GF stellt Roadmap vor, um die weltweit fortschrittlichste FD-SOI-Plattform für Physical AI bereitzustellen

Die neue FDX-Fusion-Plattform baut die Führungsposition von GF im Bereich FD-SOI weiter aus, da sie als erste Prozesstechnologie in Europa eine für die physikalische Welt optimierte digitale Leistung im einstelligen Nanometerbereich bietet.

DRESDEN, Deutschland, 9. Oktober 2026 – GlobalFoundries (Nasdaq: GFS) (GF) hat heute Pläne für seine neue FDX ^Fusion™ FD-SOI-Plattform vorgestellt, die speziell für die sich weiterentwickelnden Anforderungen der „Physical AI“ entwickelt wurde. FDX Fusion wurde als weltweit fortschrittlichste FD-SOI-Technologie konzipiert und wird führende Funktionen und Leistung für die besonderen Anforderungen von STAC-Workloads (Sense, Think, Act, Communicate) bieten. Das Unternehmen plant, im Jahr 2028 in seinem hochmodernen Werk in Dresden mit der Fertigung der FDX Fusion-Technologie zu beginnen und damit die Rolle des Standorts als strategischer europäischer Knotenpunkt für differenzierte Halbleitertechnologien zu stärken.

Die erste Generation der FDX-Fusion-Technologie soll eine digitale Leistung im 7-Nanometer-Bereich bieten und wird von Grund auf als nächste große Erweiterung der ^FDX™ -FD-SOI-Roadmap von GF entwickelt. Durch die Kombination von fortschrittlicher Substrattechnik, innovativen Front-End-Transistoren sowie Back-End-Verbindungs- und Integrationsfähigkeiten mit außergewöhnlicher HF-Leistung von bis zu 0,5 THz ft/fmax, Analog- und Mixed-Signal-Funktionen, geringem Leckstrom, In-Memory-Computing-Fähigkeiten, eingebettetem nichtflüchtigem Speicher und hochdichter Logik wird erwartet, dass FDX Fusion eine mehr als doppelt so hohe Dichte im Vergleich zur FDX-Technologie der ersten Generation bietet. Dieser Ansatz zielt darauf ab, Kunden eine umfassende, intelligente Plattform für Edge- und Physical-AI-Anwendungen zu bieten und gleichzeitig die Systemkomplexität, die Latenz sowie den Strom power verbrauch zu reduzieren.

„Physikalische KI schafft eine neue Klasse von Anforderungen an Halbleiter, da sich die Intelligenz über die Cloud hinaus in Systeme und Geräte verlagert, die Daten in Echtzeit verarbeiten und nahtlos mit der physikalischen Umgebung interagieren können“, sagte Ed Kaste, Senior Vice President des CMOS-Geschäftsbereichs von GF. „Die FDX-Fusion-Plattform erweitert die FD-SOI-Roadmap von GF um Innovationen in den Bereichen Substrat, Transistor und Verbindungsstruktur und bietet damit eine Plattform, die speziell für energie power-effiziente Physical-AI-Anwendungen entwickelt wurde. In Kombination mit unseren Kompetenzen von der Software bis zum Silizium und unserer wachsenden, robusten Produktionspräsenz in Europa wird FDX Fusion GF als den Technologiepartner erster Wahl positionieren, um die Skalierung von Physical AI zu beschleunigen.“

Die neue Plattform baut auf der langjährigen Führungsrolle des Unternehmens in den Bereichen FD-SOI-Technologie und energieeffizientes Halbleiterdesign ( power-efficient) für sichere, vernetzte Geräte auf. Milliarden von Chips des Unternehmens kommen heute in einer Vielzahl von Anwendungen zum Einsatz, darunter Radarsysteme und Sensoren für die Automobilindustrie, drahtlose Mikrocontroller, Display-Treiber sowie Front-End-Module für SATCOM- und 5G-Geräte.

FDX Fusion soll ein breites Spektrum an physikalischen KI-Systemen und -Anwendungen in den Bereichen Automobil, Konsumgüter und Industrie abdecken, darunter Edge-Inferenz, Robotik, industrielle Automatisierung, autonome Systeme, Sensor-Fusionsarchitekturen und intelligente vernetzte Geräte. GF arbeitet gemeinsam mit mehreren Kunden an der frühen Entwicklung und Bewertung von FDX Fusion, wobei reale Anwendungsanforderungen in das Produktdesign einfließen, um den technologischen Fortschritt von der Plattformdefinition bis zur Serienreife zu beschleunigen.

Um die Markteinführungszeit für FDX-Fusion-Designs zu verkürzen, können Kunden das umfassende Ökosystem von GF zur Designunterstützung nutzen, darunter das fortschrittliche MIPS- und ARC-Portfolio mit arbeitslastorientiertem Prozessor-IP, die RISC-V-Befehlssatzarchitektur (ISA) sowie anwendungsspezifische Prozessordesign-Fähigkeiten, die für Physical AI optimiert sind. Diese Ressourcen ergänzen die FDX Fusion-Plattform um skalierbare, standardbasierte Lösungen für die gesamte Physical-AI-Signalkette und ermöglichen es GF, Kunden in jedem Schritt des Designzyklus zu unterstützen – von der Entwicklung der Rechenarchitektur bis hin zur Serienfertigung von Halbleitern in großen Stückzahlen.

Die erste Fertigung der FDX-Fusion-Technologie ist im GF-Werk in Dresden geplant, wo laufende Erweiterungsmaßnahmen im Rahmen des europäischen „Chips Act“ die Kapazitäten für differenzierte Halbleiterlösungen erhöhen, die für Sicherheit und Verteidigung, industrielle Wettbewerbsfähigkeit, die Widerstandsfähigkeit der Lieferketten und die technologische Souveränität Europas von entscheidender Bedeutung sind. Durch diese Erweiterung und seine strategische Technologie-Roadmap will GF Europas Führungsrolle bei der Entwicklung und Fertigung der Technologien stärken, die KI-gestützte industrielle Systeme, sichere Konnektivität und intelligente Systeme der nächsten Generation untermauern.

Silizium-Demonstrationschips für die FDX-Fusion-Technologie sollen Anfang 2027 für erste Kundenbewertungen zur Verfügung stehen, wobei die Veröffentlichung eines ersten Prozess-Design-Kits (PDK) für Mitte 2027 geplant ist. Die Plattform wird zudem optimierte Prozessabläufe und Kostenstrukturen für eine schnelle Prototypenentwicklung und eine kürzere Markteinführungszeit umfassen.

BMW

Zukünftige Anwendungen im Automobilbereich erfordern zunehmend integrierte und energieeffiziente Halbleiterlösungen, die KI-Verarbeitung, Sensorik, Echtzeitsteuerung und sichere Konnektivität vereinen. FDX Fusion hat das Potenzial, diese Anforderungen in einer Vielzahl von Edge-KI-Anwendungen zu erfüllen. Der Ausbau fortschrittlicher Halbleiterfertigungskapazitäten in Europa kann zudem zu widerstandsfähigen und diversifizierten Lieferketten für Automobilkunden wie die BMW Group beitragen.

Bosch

„Die FDX-Roadmap von GF ist ein wichtiger Schritt auf dem Weg zur Bereitstellung der Halbleiterplattformen, die erforderlich sind, um Sensorik, Steuerung, Konnektivität und effiziente Edge-Intelligenz für die nächste Generation der Robotik und Automatisierung zusammenzuführen“, sagte Dr. Axel Kaschner, Senior Vice President des Geschäftsbereichs Integrated Circuits, Mobility Electronics.

CEA Leti

„Wir freuen uns sehr, dass GlobalFoundries seinen ‚einstelligen FD-SOI‘-Knoten der nächsten Generation angekündigt hat, der auf einer Technologie aufbaut, die CEA-Leti seit Jahrzehnten weiterentwickelt. Mit der FAMES-Pilotlinie prägt CEA-Leti weiterhin die zukünftige europäische Roadmap für FD-SOI und arbeitet täglich daran, dessen Einsatz in einer Vielzahl von Anwendungen voranzutreiben“, sagte Sébastien Dauvé, CEO.

Infineon

„Infineon und GlobalFoundries verstärken gemeinsam ihre Zusammenarbeit, um zukünftige FDX-Fusion-Technologien der 7-nm-Klasse für Radar- und Drahtloskommunikationsprodukte der nächsten Generation zu definieren und zu erforschen“, sagte Patrick Press, Executive Vice President External Wafer Manufacturing.

NXP

„Physikalische KI definiert neu, was Maschinen in der realen Welt leisten können, und schafft damit neue Anforderungen an eine sichere, zuverlässige und latenzarme Verarbeitung am Netzwerkrand. Bei der physikalischen KI sind Vertrauen und geringe Latenz power von entscheidender Bedeutung. NXP ist begeistert von den Bemühungen von GF, seine Roadmap so zu optimieren, dass eine vertrauenswürdige physikalische KI Realität wird“, sagte Lars Reger, Executive Vice President und Chief Technology Officer.

Siemens

„Die europäische Wirtschaft läuft auf Silizium – Wafer für Wafer. Chips sind entscheidend für Anwendungen wie Robotik und Konnektivität sowie für die Einbindung von KI in die physische Welt und die Industrie. Um diese Vision zu verwirklichen, ist eine enge Zusammenarbeit zwischen den Ökosystemen der Halbleiterindustrie, der industriellen Automatisierung und der Softwarebranche erforderlich. Die FDX-Fusion-Roadmap von GF stärkt die technologische Grundlage für Physical AI, indem sie Fähigkeiten weiterentwickelt, die intelligentere, effizientere und widerstandsfähigere industrielle Systeme ermöglichen“, sagte Cedrik Neike, Mitglied des Vorstands der Siemens AG und Präsident von Digital Industries.

Tesla

„Die Entwicklung und Herstellung von Hochleistungsrechnern für die Edge-Verarbeitung ist entscheidend für die Erschließung der nächsten Generation fortschrittlicher Robotik und autonomer Systeme. Die Technologie-Roadmap von GF spiegelt die Art von Investitionen in die Halbleiterindustrie wider, die erforderlich sind, um physische KI der breiten Masse zugänglich zu machen“, sagte Karn Budhiraj, Vice President Supply Chain.

Über GF

GlobalFoundries (GF) ist ein führender Hersteller von unverzichtbaren Halbleitern, die den großflächigen Einsatz von KI von der Cloud bis in die physische Welt ermöglichen. Durch enge Partnerschaften mit Kunden liefert GF differenzierte, powerund leistungsstarke Lösungen für die Automobil-, Luftfahrt- und Verteidigungsindustrie, Rechenzentren, intelligente Mobilgeräte, das Internet der Dinge und andere wachstumsstarke Märkte. Mit weltweiten Produktionsstätten in den USA, Europa und Asien ist GF ein vertrauenswürdiger und ganzheitlicher Technologiepartner für Kunden auf der ganzen Welt. Das talentierte, globale Team von GF konzentriert sich jeden Tag auf Sicherheit, Langlebigkeit und Nachhaltigkeit. Weitere Informationen finden Sie unter www.gf.com.

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