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物理人工智能

曾经重塑数据中心的同一基础设施周期，如今正向数百亿台设备、机器、车辆和机器人蔓延。我们预计，这一波浪潮——即“物理人工智能”——将比以往任何技术浪潮都更快地实现规模化。

能够实时感知、思考、行动和通信的设备与机器

物理人工智能基于一个 名为STAC（感知、思考、行动、通信） 的闭环运行 ：它 从现实世界中 捕获 信号，在本地实时做出决策，精准执行操作，并在分布式系统间安全地交换数据。STAC是所有可扩展物理人工智能系统背后的核心架构，与GF十多年来持续投资的技术领域直接对应。

GF 基于超低功耗 CMOS、射频、硅光子学、先进封装、嵌入式非易失性存储器，以及最新的 MIPS 和 ARC 实时 RISC-V 处理器，为智能自主系统提供端到端平台，并依托覆盖美国、欧洲和亚洲的稳健全球制造网络。

为何选择物理人工智能

过去十年的人工智能基础设施建设为下一步发展奠定了基础：将智能推向终端设备，在那里，毫秒和毫瓦的差异都至关重要。物理人工智能使系统能够感知物理环境、进行确定性推理、精准执行操作，并在分布式网络中实现安全通信。这一转变的驱动力在于，相比纯云端方案，人们需要更低的延迟、更高的可靠性和更出色的能效。

随着智能技术逐渐融入各类设备、车辆和机器人，GF 提供了一系列半导体技术，为这个现实世界实时计算的新时代提供动力。

物理人工智能已初具雏形，发展势头强劲

物理人工智能（Physical AI）正在改变那些对实时决策、安全性和能源效率有着不可妥协的要求，且已应用GF技术的行业。

汽车行业： 从ADAS传感器融合和雷达到高效域控制器，将具备安全能力的确定性计算与强大的射频连接相结合，以实现道路行驶中的瞬时响应

机器人技术： 通过超低功耗计算、高速嵌入式内存和先进封装技术 ，为类人机器人和自主系统提供多模态感知、分布式智能和可靠的执行能力

医疗保健： 基于设备的成像和监测系统，可在受限的机身尺寸内实现本地信号处理，从而提供即时响应、隐私保护及高能效

新一代物联网： 可穿戴设备、AR/VR 及智能家居设备，在响应速度、电池续航和连接性之间取得平衡，提供始终在线的体验

GF + MIPS + ARC：物理人工智能领域的全方位技术合作伙伴

GF 与 MIPS 将实时、事件驱动的 RISC-V 计算技术与 GF 的差异化技术相结合，以加速物理人工智能领域的创新。双方携手打造了一款确定性、具备安全能力的计算平台，专为需要实时感知、思考、行动和通信的设备而设计。

MIPS 凭借其“软件优先”的微架构和久经考验的多线程技术积淀，为物理世界的工作负载提供了理想解决方案；而 GF 则提供FDX™FD-SOI、inFET、RF-SOI、SiGe、BCD/GaN 及先进封装技术，以优化功耗、性能和连接性。这种组合构建了一个闭环智能架构，客户可根据工作负载、功耗和成本需求进行定制。

阅读MIPS首席执行官萨米尔·瓦森的问答访谈 （在新标签页中打开）

GF 商业网络研讨会系列：推动从边缘计算到物理人工智能的演进

本次网络研讨会将展示GF的MIPS和CMOS技术如何推动智能、自主和互联设备从边缘计算到物理人工智能应用的演进。

观看网络研讨会

最新资讯与见解

物理人工智能

常见问题

物理人工智能将智能引入物理世界——这些机器和设备能够感知环境、在本地处理信息、实时做出决策并采取行动。它降低了对云服务的依赖，从而满足对延迟敏感的任务需求，并实现了边缘端的自主运行。

随着类人机器人和先进自主系统等应用从研究阶段迈向实际部署，对实时嵌入式控制以及节能型设备端智能的需求正在加速增长。大规模的数据中心建设已为这一生态系统奠定了基础；下一轮发展浪潮将把智能推向数十亿台设备。

我们提供半导体基础技术——超低功耗计算（FDX FD-SOI 和 FinFET）、射频与连接技术、先进封装与光子学、嵌入式内存以及基于 MIPS 的确定性实时计算，从而大规模构建可靠、安全且低延迟的系统。

边缘人工智能（Edge AI）指计算发生的位置，即在数据源附近运行人工智能模型，以减少延迟并降低对云端的依赖。它能提供更快的处理速度，但其主要作用在于分析。

物理人工智能走得更远。它将智能直接融入设备和机器，使它们能够感知环境、做出确定性决策、通过电机或执行器采取行动，并进行实时通信。这是一个专为实际运行而设计的完整闭环系统，而不仅仅是本地推理。

边缘人工智能是物理人工智能的基础组件。它提供了本地化计算的基础，而物理人工智能则增添了在物理世界中实现自主、实时行动所需的能力，例如精准感知、超低功耗计算、嵌入式内存、安全的射频连接以及可靠的执行能力。物理人工智能并非取代边缘人工智能，而是将其延伸至现实世界，从而产生实际影响。