每秒1.41个 "千兆搜索"?

通过。伊戈尔-阿尔索夫斯基

GLOBALFOUNDRIES的三元内容可寻址内存核心创造了新的性能和密度记录,使云和数据中心的流量更快。

数据中心是互联网的引擎,对流经网络的大量流量负责。而且,这不是什么启示;我们的数字宇宙和数据中心的流量到2019年将达到10.4兆字节(ZB),相当于144万亿小时的流媒体音乐。随着应用程序和服务变得更加渴望数据,我们将需要更多的数据流量津贴来满足它们。

而且,要达到这个目标需要创新的解决方案--为了提高可扩展性并以更低的延迟实现更高的吞吐量,数据中心使用三元内容寻址存储器(TCAM)。 TCAM是一种特定的应用存储器,旨在帮助数据中心加快大型查询表的搜索。

GF最近在旧金山举行的国际固态电路会议上推出了一种新的ASIC搜索架构TCAM解决方案。GF的TCAM内核展示了每秒14亿次搜索的最高公布搜索率的内核,同时还实现了2Mb/mm2的创纪录密度。这对数据中心来说是个好消息,数据中心通常在模式识别、数据压缩、网络安全和包转发等应用中使用TCAM。

此外,GF的TCAM设计采用了专有的架构和电路,用于电源预调,将电源噪声崩溃率降低了50%,从而实现了进一步的性能和密度扩展的途径。这些改进对于实现更快的数据中心和更大的网络表,能够处理不断增加的网络流量至关重要。

TCAM是极其复杂的存储器设计,这就是为什么GF的专业技术--20多年来不断挑战TCAM设计的极限,使我们能够为客户的ASIC设计提供更好的搜索吞吐量、高密度和低功耗。具体来说,可能是我们拥有七代嵌入式TCAM的设计、鉴定和调试经验,有50多个含有大量TCAM内容的ASIC正在生产,这使我们能够提供业界最高的搜索带宽(最快)的网络TCAM。

要了解更多关于GF的ASIC解决方案,请下载我们的ASIC FX-14技术简介,或联系GF ASIC销售代表。

关于作者

伊戈尔-阿尔索夫斯基

弗吉尼亚州埃塞克斯胡克市研究员

Igor Arsovski是位于佛蒙特州Essex Junction的ASIC IP设计组的GLOBALFOUNDRIES研究员。他负责定义内存IP的功率性能和面积目标,并领导TCAM架构和电路定义,包括高性能SRAM设计。他的工作重点是为深度学习、高可靠性汽车电子和2.5/3D内存集成提供节能的构建块。
在2015年加入GF之前,Igor是IBM微电子组的高级技术工作人员。
Igor拥有多伦多大学的硕士学位。他是14篇IEEE论文的作者,并拥有80多项已颁发或正在申请的专利。