Flex Logix kündigt nnMAX AI Inference IP in Entwicklung auf GLOBALFOUNDRIES 12LP Plattform an

 Flex Logix® Technologies, Inc., der führende Anbieter von Embedded FPGA (eFPGA) und AI Inference IP, Architektur und Software, gab heute bekannt, dass seine nnMAX™ AI Inference IP auf GLOBALFOUNDRIES® (GF®) 12LP FinFET-Plattform im Rahmen einer Vereinbarung mit der US-Regierung entwickelt wird. Die nnMAX AI IP auf GF 12LP, die auf GF 12LP+ erweitert werden kann, um eine verbesserte Leistung zu ermöglichen, ist eine hervorragende Lösung für DSP-Beschleunigung und AI-Inferenzfunktionen. Die IP wird im zweiten Halbjahr 2021 auch für kommerzielle Kunden verfügbar sein.

SEMI KOOPERIERT MIT GLOBALFOUNDRIES, UM EIN AUSBILDUNGSPROGRAMM ANZUBIETEN, DAS AUF DEN AUFBAU VON TALENTEN IN DER ELEKTRONIKBRANCHE ABZIELT

SEMI, der Industrieverband, der die globale Lieferkette für Elektronikdesign und -fertigung bedient, hat heute ein neues gemeinsames Ausbildungsprogramm gestartet, das es Unternehmen erleichtern soll, eine Ausbildung anzubieten und mehr Arbeitnehmern eine Karriere in der Elektronikbranche zu ermöglichen. Das kompetenzbasierte SEMI Industry Approved Apprenticeship Program (IAAP) wurde entwickelt, um Qualifikationsdefizite zu ermitteln und gezielte Schulungen anzubieten, die den Einstellungsbedarf der Arbeitgeber in der Branche effizient erfüllen.

"US-Senator Charles E. Schumer fordert gemeinsam mit dem CEO von GlobalFoundries, Tom Caulfield, eine rasche Verabschiedung des National Defense Authorization Act 2021

Schumer sagt, dass die USA ihre globale Führungsrolle in der Halbleitertechnologie beibehalten müssen, und der neue von Schumer verfasste Gesetzentwurf bedeutet mehr Mikroelektronikfabriken und Arbeitsplätze in den USA - an Standorten wie GlobalFoundries - und festigt die Führungsrolle der USA in der Mikroelektronikindustrie

GlobalFoundries ernennt David Reeder zum Chief Financial Officer

Erfahrene Finanz- und Halbleiter-Managerin verstärkt Führungsteam von GF

Santa Clara, Kalifornien, 28. Juli 2020 - GlobalFoundries® (GF®) gab heute die Ernennung von David Reeder zum Chief Financial Officer (CFO) bekannt. David Reeder wird seine mehr als 20-jährige Erfahrung in der globalen Finanz- und Unternehmensführung bei börsennotierten und privaten Unternehmen nutzen, um das Wachstum und den anhaltenden Erfolg von GF als weltweit führendes Spezialunternehmen foundry zu unterstützen und den Weg des Unternehmens zum Börsengang zu beschleunigen.

Reeder bringt einen umfangreichen Hintergrund mit, der Erfahrungen in den Bereichen Unternehmensfinanzierung, strategische Planung, Betrieb, Investor Relations und Risikomanagement sowie CEO- und CFO-Erfahrungen in vier verschiedenen Unternehmen, sowohl in privater als auch in öffentlicher Hand, umfasst.

Reeder war in leitenden Finanz- und Betriebspositionen in globalen High-Tech-Unternehmen wie Texas Instruments, Broadcom, Cisco und Electronics for Imaging (EFI) tätig. Zuletzt war Reeder als CFO und CEO von Lexmark International, einem an der New Yorker Börse (NYSE) notierten Unternehmen mit einem Umsatz von 4 Milliarden Dollar, und als CEO der Tower Hill Insurance Group tätig. Als Weltbürger hat David Reeder Führungspositionen in Malaysia, Singapur, Frankreich, dem Vereinigten Königreich und den Vereinigten Staaten innegehabt.

"David hat eine beeindruckende Erfolgsbilanz bei einer Reihe von führenden Unternehmen vorzuweisen und ist im Herzen ein echter Halbleiter-Manager", so Tom Caulfield, CEO von GF. "Ich freue mich sehr, David und seine Erfahrung in unserem Führungsteam willkommen zu heißen, da wir unser Geschäft und unsere wichtige Rolle in der Branche weiter vorantreiben werden.

"Ich kann mir keinen aufregenderen Zeitpunkt vorstellen, um zu GF zu kommen", sagte David Reeder. "Ich freue mich darauf, einem Weltklasse-Team beizutreten, die Finanzorganisation zu leiten und zum zukünftigen Erfolg des Unternehmens beizutragen, während es in die nächste Wachstumsphase geht.

Reeder wird am 10. August zu GF stoßen.

Über GF

GlobalFoundries (GF) ist das weltweit führende Spezialunternehmen foundry. GF liefert differenzierte, funktionsreiche Lösungen, die es seinen Kunden ermöglichen, innovative Produkte für wachstumsstarke Marktsegmente zu entwickeln. GF bietet eine breite Palette von Plattformen und Funktionen mit einer einzigartigen Mischung aus Design-, Entwicklungs- und Fertigungsdienstleistungen. Mit einer Produktionsbasis, die sich über die USA, Europa und Asien erstreckt, verfügt GF über die nötige Flexibilität und Agilität, um die dynamischen Anforderungen von Kunden auf der ganzen Welt zu erfüllen. GF ist im Besitz der Mubadala Investment Company. Weitere Informationen finden Sie unter www.globalfoundries.com.

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GlobalFoundries
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GLOBALFOUNDRIES schließt Partnerschaft mit Synopsys, Mentor und Keysight zur Unterstützung des Interoperable Process Design Kit (iPDK) für 22FDX

OpenAccess-basiertes iPDK bietet Entwicklern eine Auswahl an Design-Suite-Tools die auf der branchenführenden 22FDX-Plattform von GF arbeiten

Santa Clara, Kalifornien, 21. Juli 2020 - GLOBALFOUNDRIES® (GF®) hat heute die Veröffentlichung und Verteilung von OpenAccess-iPDK-Bibliotheken bekannt gegeben, die für seine 22FDX® (22nm FD-SOI)-Plattform optimiert sind. Die 22FDX-Plattform von GF ist mit ihrer klassenbesten Leistung, dem geringsten Stromverbrauch und der Möglichkeit zur Integration zahlreicher Funktionen die Lösung der Wahl für Entwickler und Innovatoren, die in den Bereichen 5G mmWave, Edge AI, Internet of Things (IoT), Automotive, Satellitenkommunikation, Sicherheit und anderen Anwendungen arbeiten.

Das auf einem offenen Standard basierende iPDK bietet das gleiche Maß an Funktionalität und Leistung wie PDKs, die für bestimmte Hersteller-Tools entwickelt wurden, und trägt gleichzeitig zur Interoperabilität und Kompatibilität zwischen verschiedenen Design-Tool-Suiten bei. Tools wie die Custom Compiler™-Lösung von Synopsys, die TannerTM-Softwarelösungenvon Mentor, einem Siemens-Unternehmen, das PathWave Advanced Design System (ADS) von Keysight Technologies und jedes andere Tool, das OpenAccess unterstützt, können nun die iPDK-Bibliotheken von GF für die 22FDX-Plattform nutzen. Das iPDK von GF besteht aus OpenAccess-Technologiedateien, Symbolen, Komponentenbeschreibungsformat (CDF), TCL-Callbacks, Netzlisteninformationen und PyCells.

Das 22FDX iPDK wird zusammen mit anderen EDA-spezifischen 22FDX-PDK-Bundles veröffentlicht und verfügbar sein.

"Prozess-Design-Kits sind für unsere Kunden von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass ihre Designs von hoher Qualität und für die Fertigung auf den differenzierten Plattformen von GF optimiert sind", so Richard Trihy, Vice President of Design Enablement bei GF. "Die Ausweitung unseres Supports auf iPDK bietet unseren Kunden mehr Flexibilität bei der Verwendung der Design-Suite-Tools ihrer Wahl. Der kollaborative Charakter von iPDK führt letztlich zu reduzierten Designkosten und einer höheren Wertschöpfung für unsere Kunden und unsere Branche." 

"GlobalFoundries und Synopsys arbeiten seit langem zusammen, um gemeinsamen Kunden offene und interoperable EDA-Technologien und IP für GlobalFoundries-Prozessknoten zur Verfügung zu stellen", sagte Charles Matar, Senior Vice President of System Solutions and Ecosystem Enablement in der Design Group bei Synopsys. "Die Ausweitung der Einführung offener, auf Standards basierender, interoperabler PDKs trägt dazu bei, die Fähigkeit von Advanced IP- und SoC-Teams zu beschleunigen und zu erweitern, die 22FDX-Plattform von GlobalFoundries zu nutzen."

"Mentors unternehmenstaugliche Full-Flow-Umgebung für kundenspezifisches IC-Design zusammen mit der herausragenden Mischung aus Leistung und geringem Stromverbrauch, die die 22FDX-Prozesse von GF bieten, sind eine großartige Kombination für unsere gemeinsamen IoT- und Power-Management-Kunden", sagte Greg Lebsack, General Manager für IC-Design-Lösungen bei Mentor. "Interoperabilität gibt unseren gemeinsamen Kunden die Auswahl und Flexibilität, die ihren Geschäftszielen am besten dient. Wir freuen uns, dass unsere Kunden jetzt die 22FDX-Plattform von GlobalFoundries mit dem neuen iPDK nutzen können."

"Keysight begrüßt GlobalFoundries für den wichtigen Schritt, iPDK-Unterstützung für seine 22FDX-Plattform bereitzustellen", sagte Tom Lillig, General Manager von PathWave Software Solutions bei Keysight Technologies. "Die Design-Community wird von der Möglichkeit profitieren, den Produktdesign-Zyklus für Chips zu verkürzen und die Chip-Performance auf 22FDX zu simulieren, und zwar mit den RFIC-Lösungen von Keysight für Design und Simulation in PathWave Advanced Design System (ADS), PathWave RFIC Design (GoldenGate) und RFPro. Diese Ankündigung ist ein weiterer Beweis für den Wert von kollaborativen iPDKs für unsere Branche."

Weitere Informationen über den 22FDX und die iPDK-Version von GF erhalten Sie von Ihrem GF-Vertriebsmitarbeiter oder unter globalfoundries.com.

Über GF

GLOBALFOUNDRIES (GF) ist das weltweit führende Spezialunternehmen foundry. GF liefert differenzierte, funktionsreiche Lösungen, die es seinen Kunden ermöglichen, innovative Produkte für wachstumsstarke Marktsegmente zu entwickeln. GF bietet eine breite Palette von Plattformen und Funktionen mit einer einzigartigen Mischung aus Design-, Entwicklungs- und Fertigungsdienstleistungen. Mit einer Produktionsbasis, die sich über die USA, Europa und Asien erstreckt, verfügt GF über die nötige Flexibilität und Agilität, um die dynamischen Anforderungen von Kunden auf der ganzen Welt zu erfüllen. GF ist im Besitz der Mubadala Investment Company. Weitere Informationen finden Sie unterwww.globalfoundries.com.

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Imec und GLOBALFOUNDRIES verkünden Durchbruch bei KI-Chips, die tiefe neuronale Netzwerkberechnungen für IoT-Edge-Geräte ermöglichen

LEUVEN, Belgien, und Santa Clara, Kalifornien, 8. Juli 2020 - Imec, ein weltweit führendes Forschungs- und Innovationszentrum für Nanoelektronik und digitale Technologien, und GLOBALFOUNDRIES® (GF®), das weltweit führende Spezialunternehmen foundry, gaben heute die Hardware-Demonstration eines neuen Chips für künstliche Intelligenz bekannt. Der neue Chip basiert auf der Analog-in-Memory-Computing (AiMC)-Architektur von imec und nutzt die 22FDX®-Lösung von GF. Er ist für die Berechnung tiefer neuronaler Netzwerke auf In-Memory-Computing-Hardware im analogen Bereich optimiert. Mit einer rekordverdächtigen Energieeffizienz von bis zu 2.900 TOPS/W ist der Beschleuniger ein wichtiger Wegbereiter für Inference-on-the-Edge in stromsparenden Geräten. Die Vorteile dieser neuen Technologie in Bezug auf Datenschutz, Sicherheit und Latenzzeit werden sich auf KI-Anwendungen in einer Vielzahl von Edge-Geräten auswirken, von intelligenten Lautsprechern bis hin zu selbstfahrenden Fahrzeugen.

Seit den Anfängen des digitalen Computerzeitalters ist der Prozessor vom Speicher getrennt. Operationen, die mit einer großen Datenmenge durchgeführt werden, erfordern eine ebenso große Anzahl von Datenelementen, die aus dem Speicher abgerufen werden müssen. Diese als von-Neumann-Engpass bekannte Einschränkung kann die eigentliche Rechenzeit überschatten, insbesondere bei neuronalen Netzen, die auf großen Vektor-Matrix-Multiplikationen beruhen. Diese Berechnungen werden mit der Präzision eines Digitalrechners durchgeführt und erfordern eine erhebliche Menge an Energie. Neuronale Netze können jedoch auch dann genaue Ergebnisse erzielen, wenn die Vektor-Matrix-Multiplikationen mit einer geringeren Genauigkeit auf analoger Technologie durchgeführt werden.

Um diese Herausforderung zu meistern, haben imec und seine Industriepartner im Rahmen des Industrial Affiliation Machine Learning Programms von imec, darunter GF, eine neue Architektur entwickelt, die den von-Neumann-Engpass beseitigt, indem analoge Berechnungen in SRAM-Zellen durchgeführt werden. Der daraus resultierende Analog Inference Accelerator (AnIA), der auf der 22FDX-Halbleiterplattform von GF basiert, zeichnet sich durch eine außergewöhnliche Energieeffizienz aus. Charakterisierungstests zeigen eine Leistungseffizienz von bis zu 2.900 Tera-Operationen pro Sekunde pro Watt (TOPS/W). Die Mustererkennung in winzigen Sensoren und stromsparenden Edge-Geräten, die normalerweise durch maschinelles Lernen in Rechenzentren betrieben wird, kann nun lokal auf diesem energieeffizienten Beschleuniger durchgeführt werden. 

"Das erfolgreiche Tape-Out von AnIA ist ein wichtiger Schritt in Richtung Validierung von Analog in Memory Computing (AiMC)", sagte Diederik Verkest, Programmdirektor für maschinelles Lernen am imec. "Die Referenzimplementierung zeigt nicht nur, dass analoge In-Memory-Berechnungen in der Praxis möglich sind, sondern auch, dass sie eine zehn- bis hundertmal bessere Energieeffizienz erreichen als digitale Beschleuniger. Im Rahmen des imec-Programms für maschinelles Lernen stimmen wir bestehende und neue Speicherbausteine ab, um sie für analoge In-Memory-Berechnungen zu optimieren. Diese vielversprechenden Ergebnisse ermutigen uns, diese Technologie weiterzuentwickeln, mit dem Ziel, 10.000 TOPS/W zu erreichen".

"GlobalFoundries hat eng mit imec zusammengearbeitet, um den neuen AnIA-Chip mit unserer stromsparenden und leistungsstarken 22FDX-Plattform zu implementieren", sagt Hiren Majmudar, Vice President of Product Management für Computing und Wired Infrastructure bei GF. "Dieser Testchip ist ein entscheidender Schritt nach vorn, um der Branche zu zeigen, wie 22FDX den Stromverbrauch von energieintensiven KI- und Machine-Learning-Anwendungen deutlich reduzieren kann."

Mit Blick auf die Zukunft wird GF AiMC als eine Funktion einführen, die auf der 22FDX-Plattform implementiert werden kann, um eine differenzierte Lösung für den KI-Markt zu bieten. Der 22FDX von GF nutzt die 22-nm-FD-SOI-Technologie, um eine herausragende Leistung bei extrem niedrigem Stromverbrauch zu erzielen. Er kann mit 0,5 Volt Ultralow-Power und mit 1 Picoampere pro Mikron betrieben werden, was eine extrem niedrige Standby-Leckrate ermöglicht. Der 22FDX mit der neuen AiMC-Funktion wird derzeit in der hochmodernen 300-mm-Produktionslinie von GF in Fab 1 in Dresden entwickelt.

Über imec 

Imec ist ein weltweit führendes Forschungs- und Innovationszentrum für Nanoelektronik und digitale Technologien. Die Kombination aus unserer weithin anerkannten Führungsposition in der Mikrochiptechnologie und unserer profunden Software- und IKT-Kompetenz macht uns einzigartig. Indem wir unsere erstklassige Infrastruktur und unser lokales und globales Ökosystem von Partnern in einer Vielzahl von Branchen nutzen, schaffen wir bahnbrechende Innovationen in Anwendungsbereichen wie Gesundheitswesen, intelligente Städte und Mobilität, Logistik und Fertigung, Energie und Bildung.  

Als zuverlässiger Partner für Unternehmen, Start-ups und Universitäten bringen wir mehr als 4.000 brillante Köpfe aus fast 100 Ländern zusammen. Imec hat seinen Hauptsitz in Leuven, Belgien, und verfügt über verteilte F&E-Gruppen an mehreren flämischen Universitäten, in den Niederlanden, Taiwan und den USA sowie über Büros in China, Indien und Japan. Im Jahr 2019 belief sich der Umsatz (GuV) von imec auf 640 Millionen Euro. Weitere Informationen über imec finden Sie unter www.imec-int.com. 

Imec ist eine eingetragene Marke für die Aktivitäten von IMEC International (eine nach belgischem Recht als "stichting van openbaar nut" gegründete juristische Person), imec Belgien (IMEC vzw, unterstützt von der flämischen Regierung), imec Niederlande (Stichting IMEC Nederland, Teil von Holst Centre und OnePlanet, unterstützt von der niederländischen Regierung), imec Taiwan (IMEC Taiwan Co.), imec China (IMEC Microelectronics (Shanghai) Co. Ltd.), imec Indien (IMEC India Private Limited) und imec Florida (IMEC USA nanoelectronics design center). 

Über GF

GLOBALFOUNDRIES (GF) ist das weltweit führende Spezialunternehmen foundry. GF liefert differenzierte, funktionsreiche Lösungen, die es seinen Kunden ermöglichen, innovative Produkte für wachstumsstarke Marktsegmente zu entwickeln. GF bietet eine breite Palette von Plattformen und Funktionen mit einer einzigartigen Mischung aus Design-, Entwicklungs- und Fertigungsdienstleistungen. Mit einer Produktionsbasis, die sich über die USA, Europa und Asien erstreckt, verfügt GF über die nötige Flexibilität und Agilität, um die dynamischen Anforderungen von Kunden auf der ganzen Welt zu erfüllen. GF ist im Besitz der Mubadala Investment Company. Weitere Informationen finden Sie unterwww.globalfoundries.com.

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针对AI加速器优化的格芯12LP+ FinFET解决方案已准备投产

采用已验证的平台,依托稳健的生产生态系统,12LP+为人工智能应用设计者提供高效的开发体验,助力产品快速上市
 

加利福利亚州圣克拉拉,2020年6月30日 – 作为先进的特色工艺半导体代工厂,格芯® (GF®)今日宣布其先进的FinFET解决方案12LP+已完成技术认证,准备投入生产。
 
12LP+是格芯推出的差异化解决方案,针对人工智能(AI)训练和推理应用进行了优化。12LP+采用已验证的平台,依托稳健的生产生态系统,为芯片设计师提供高效的开发体验,助力产品快速上市。
 
12LP+引入了多项新特性,包括更新后的标准单元库、用于2.5D封装的中介层、低功耗0.5V Vmin SRAM位单元等。这些特性有助于在AI处理器与存储器之间实现低延迟、低功耗数据传输,在性能、功率和面积方面的综合表现也非常出色,从而满足快速增长的AI市场的特定需求。
 
格芯高级副总裁兼计算和有线基础架构战略业务部总经理范彦明(Amir Faintuch)表示:“人工智能正成为我们一生中最具颠覆性的技术。日益明晰的是,AI系统的能效,也就是每瓦特功率可进行的运算次数,将成为公司投资数据中心或边缘AI应用时的关键考虑因素。而格芯新的12LP+解决方案就直面这一挑战,它的设计、优化均以AI为出发点。”
 
12LP+基于格芯成熟的14nm/12LP平台,利用此平台格芯已经交付了100多万片晶圆。格芯的12LP解决方案已被多家公司用于AI加速器应用,包括燧原科技(Enflame)、Tenstorrent等公司。通过与AI客户紧密合作并借鉴学习,格芯开发出12LP+,为AI领域的设计师提供更多差异化和更高价值,同时最大限度地降低他们的开发和生产成本。
 
12LP+的性能提升包括SoC级逻辑性能相比12LP提升20%,逻辑区面积微缩10%。12LP+的进步得益于它的下一代标准单元库、面积优化的高性能组件、单鳍片单元、新的低电压SRAM位单元,以及改良的模拟版图设计规则。
 
12LP+是专业应用解决方案,结合格芯的AI设计参考包和格芯的联合开发、封装及晶圆厂后端交钥匙服务,共同构成完整体验,设计出针对AI应用优化的低功耗、高性价比电路。格芯与生态系统合作伙伴密切协作,有利于降低开发成本,加快产品上市。
 
除了12LP的现有IP组合外,格芯还将扩展12LP+的IP验证,包括面向主机处理器的PCIe 3/4/5和USB 2/3、面向外部存储器的HBM2/2e、DDR/LPDDR4/4x和GDDR6,以及有助设计师和客户实现小芯片架构的芯片到芯片互连功能。
 
格芯12LP+解决方案已经通过认证,即将在纽约州马耳他的格芯8号晶圆厂投入生产。2020年下半年将安排多次12LP+投片。格芯最近宣布8号晶圆厂将贯彻美国国际武器贸易条例(ITAR)标准及出口管制条例(EAR)。这些全新的管制保证将于今年晚些时候生效,以保护8号晶圆厂生产制造的国防相关应用、设备或组件的保密性和完整性。

点击此处进一步了解格芯12LP 12nm FinFET技术。
 
关于格芯
格芯®(GLOBALFOUNDRIES®)是全球领先的特殊工艺半导体代工厂,提供差异化、功能丰富的解决方案,赋能我们的客户为高增长的市场领域开发创新产品。格芯拥有广泛的工艺平台及特性,并提供独特的融合设计、开发和生产为一体的服务。格芯拥有遍布美洲、亚洲和欧洲的规模生产足迹,以其灵活性与应变力满足全球客户的动态需求。格芯为阿布扎比穆巴达拉投资公司(Mubadala Investment Company)所有。如需了解更多信息,请访问www.globalfoundries.com.cn
 

Optimiert für KI-Beschleunigeranwendungen, GLOBALFOUNDRIES 12LP+ FinFET-Lösung bereit für die Produktion

12LP+ basiert auf einer bewährten Plattform mit einem robusten Produktions-Ökosystem und bietet Entwicklern von KI-Anwendungen eine effiziente Entwicklungserfahrung und eine schnelle Markteinführung.

Santa Clara, Kalifornien, 30. Juni 2020 - GLOBALFOUNDRIES® (GF®), das weltweit führende Spezialunternehmen foundry, gab heute bekannt, dass seine fortschrittlichste FinFET-Lösung, 12LP+, die Technologiequalifizierung abgeschlossen hat und für die Produktion bereit ist.

Die differenzierte 12LP+-Lösung von GF ist für Anwendungen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) optimiert, die auf Training und Inferenz basieren. Aufbauend auf einer bewährten Plattform mit einem robusten Produktions-Ökosystem bietet 12LP+ Chipdesignern eine effiziente Entwicklungserfahrung und eine kurze Markteinführungszeit.

Der 12LP+ trägt zu seiner klassenbesten Kombination aus Leistung, Stromverbrauch und Fläche bei und bietet neue Funktionen, darunter eine aktualisierte Standardzellenbibliothek, einen Interposer für das 2,5D-Packaging und eine stromsparende 0,5-V-Vmin-SRAM-Bitzelle, die die niedrige Latenzzeit und den stromsparenden Datenaustausch zwischen den KI-Prozessoren und dem Speicher unterstützt. Das Ergebnis ist eine Halbleiterlösung, die speziell für die Anforderungen des schnell wachsenden KI-Marktes entwickelt wurde.

"Künstliche Intelligenz ist auf dem besten Weg, die bahnbrechendste Technologie unserer Zeit zu werden", sagt Amir Faintuch, Senior Vice President und General Manager für Computing und Wired Infrastructure bei GF. "Es wird immer deutlicher, dass die Energieeffizienz von KI-Systemen - insbesondere die Frage, wie viele Operationen aus einem Watt Leistung herausgeholt werden können - zu den wichtigsten Faktoren gehören wird, die ein Unternehmen bei der Entscheidung über Investitionen in Rechenzentren oder Edge-KI-Anwendungen berücksichtigt. Unsere neue 12LP+-Lösung nimmt diese Herausforderung direkt in Angriff. Sie wurde mit Blick auf KI entwickelt und optimiert."

12LP+ baut auf der etablierten14nm/12LP-Plattform von GF auf, von der GF bereits mehr als eine Million Wafer ausgeliefert hat. Die 12LP-Plattform von GF wird von Unternehmen wie Enflame, Tenstorrent und anderen für KI-Beschleunigeranwendungen eingesetzt. In enger Zusammenarbeit mit Kunden aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz hat GF 12LP+ entwickelt, um Entwicklern im Bereich der Künstlichen Intelligenz eine größere Differenzierung und einen höheren Wert zu bieten und gleichzeitig ihre Entwicklungs- und Produktionskosten zu minimieren.

Die gesteigerte Leistung von 12LP+ wird unter anderem durch eine 20-prozentige Steigerung der Logikleistung auf SoC-Ebene gegenüber 12LP und eine 10-prozentige Verbesserung der Skalierung der Logikfläche erreicht. Diese Fortschritte werden in 12LP+ durch die Standardzellenbibliothek der nächsten Generation mit leistungsorientierten, flächenoptimierten Komponenten, einzelnen Fin-Zellen, einer neuen SRAM-Bitzelle mit niedriger Spannung und verbesserten analogen Layoutregeln erreicht.

12LP+, eine spezialisierte Anwendungslösung, wird durch das KI-Design-Referenzpaket von GF sowie die schlüsselfertigen Dienstleistungen von GF in den Bereichen Co-Entwicklung, Packaging und Post-Fab ergänzt, die zusammen eine ganzheitliche Erfahrung für die Entwicklung von stromsparenden und kostengünstigen Schaltungen ermöglichen, die für KI-Anwendungen optimiert sind. Die enge Zusammenarbeit zwischen GF und seinen Partnern im Ökosystem führt zu kosteneffizienten Entwicklungskosten und einer kürzeren Markteinführungszeit.

Zusätzlich zum bestehenden IP-Portfolio von 12LP wird GF die IP-Validierungen für 12LP+ auf PCIe 3/4/5 und USB 2/3 zu Host-Prozessoren, HBM2/2e, DDR/LPDDR4/4x und GDDR6 zu externem Speicher sowie Chip-to-Chip-Interconnect für Entwickler und Kunden, die Chiplet-Architekturen verfolgen, erweitern.

Die 12LP+-Lösung von GF wurde qualifiziert und ist derzeit in der Fab 8 von GF in Malta, New York, produktionsbereit. Mehrere 12LP+-Tape-outs sind für die zweite Hälfte des Jahres 2020 geplant. GF hat kürzlich bekannt gegeben, dass sein Werk 8 die Standards der U.S. International Traffic in Arms Regulations (ITAR) und der Export Administration Regulations (EAR) erfüllen wird. Diese neuen Kontrollgarantien, die im Laufe des Jahres in Kraft treten werden, werden Vertraulichkeits- und Integritätsschutz für verteidigungsrelevante Anwendungen, Geräte oder Komponenten, die in Fab 8 hergestellt werden, ermöglichen.

Klicken Sie hier, um mehr über die 12LP 12nm FinFET-Technologie von GF zu erfahren.

Über GF

GLOBALFOUNDRIES (GF) ist das weltweit führende Spezialunternehmen foundry. GF liefert differenzierte, funktionsreiche Lösungen, die es seinen Kunden ermöglichen, innovative Produkte für wachstumsstarke Marktsegmente zu entwickeln. GF bietet eine breite Palette von Plattformen und Funktionen mit einer einzigartigen Mischung aus Design-, Entwicklungs- und Fertigungsdienstleistungen. Mit einer Produktionsbasis, die sich über die USA, Europa und Asien erstreckt, verfügt GF über die nötige Flexibilität und Agilität, um die dynamischen Anforderungen von Kunden auf der ganzen Welt zu erfüllen. GF ist im Besitz der Mubadala Investment Company. Weitere Informationen finden Sie unter www.globalfoundries.com.

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PDK:实现硅晶设计一次性成功的关键要素

撰文:Gary Dagastine

在汽车等对故障零容忍的应用领域中,集成电路(IC)变得越发复杂,愈加重要,为此,准确建模和验证IC设计在给定应用中的性能和可靠性,是当前急需具备的重要能力。这种能力是实现硅晶设计一次性成功的关键,也是工艺设计套件(PDK)这种低调的实用工具如今备受关注的原因所在。

PDK是一组描述半导体工艺细节的文件,供芯片设计EDA工具使用。客户会在投产前使用晶圆厂的PDK,确保晶圆厂能够基于客户的设计生产芯片,保证芯片的预期功能和性能。

格芯®(GLOBALFOUNDRIES®)努力保障客户能使用PDK快速而经济地创建针对特定应用的IC,发挥格芯差异化技术平台提供的独特优势。

格芯设计实现副总裁Richard Trihy表示:“PDK是我们与客户之间的主要接口与重要触点,因为如果客户无法在格芯PDK中找到达成功耗、性能与面积(PPA)目标的方法,他们就不会与我们合作。”

他说:“仅去年一年,我们就发布了数百个不同的PDK,充分证明了格芯的解决方案不仅功能丰富,还高度差异化。但考虑到PDK可能有几百GB大,包含数以万计的文件,所以我们也力求在我们的不同技术平台上实现标准化接口,让PDK更加灵活、更具交互性,更易于下载和使用。”

在Trihy的领导下,格芯去年从多个方面推进了PDK研发工作,包括:扩充格芯设计与工程团队的规模和职能,使之能在整个设计过程中充分配合客户;执行战略投资,比如并购Smartcom的125人PDK工程团队;开发符合应用需求的差异化PDK功能;扩展格芯的合作伙伴生态系统。

PDK中包含什么?

在格芯PDK中,包含以下内容:

  • 技术文件 – 描述相关设计规则与设计规则检查工具;  
  • 参数化单元(PCell) – 描述晶体管(及其他器件)的可能定制方法,供设计师在EDA工具中使用;
  • 寄生参数提取及版图与原理图对照文件 – 描述半导体器件,供EDA工具识别版图中的器件并在网表中准确呈现;
  • 器件型号 – 描述模拟中用到的所有无源和有源器件(如晶体管)的电气行为。 

除此之外,PDK中还包含很多其他组件技术文件,例如布局与布线、填充、EM/IR、电磁模拟和需要额外支持的专业EDA工具。另外,有多家EDA供应商提供彼此竞争的工具,而格芯设计支持部门的部分工作就是为客户需要的各种工具提供支持。

Trihy称:“有两个要素对我们的设计支持与PDK交付工作至关重要。第一个关键要素是质量保证(QA)。PDK QA团队不仅要验证PDK的每个组件是否准确无误,还要验证工具间的接口和总体设计流程是否正确且恰当。” 

他表示:“第二个关键要素是一系列参考流程和设计指南,用于描述设计流程如何运作,并为客户提供建议,帮助客户利用PDK取得理想结果。作为参考流程的一部分,我们的团队会与EDA供应商密切协作,确保格芯差异化技术背后的所有主要特性都在工具中得到支持。”

Trihy解释道,随着芯片设计在功能层面变得日益复杂,设计方法指南也变得越来越重要。高度集成的片上系统(SoC)设计包含收发器、计算、模拟和非易失性存储模块,需要相应的参考流程加以辅助。

Trihy称:“模块级协同设计和2.5D/3D封装正逐渐成为晶圆厂的一大竞争优势,而作为开发合作伙伴,EDA供应商在助力PDK突破芯片层面上发挥着重要作用。出于对信号完整性和热管理的需求,需要使用协同设计方法和支持性CAD工具,且必须涵盖上至毫米波频率的各种工作条件。这是一个非常活跃的开发领域,从长远来看,将在我们的PDK中创建新的内容与结构。而此类挑战对辅助文档和上手指南提出了新的要求。”

格芯移动和无线基础架构业务部门副总裁Peter Rabbeni表示:“我们与生态系统合作伙伴紧密协作,确保格芯的PDK不仅与主流EDA供应商的设计软件无缝接合,也兼容其他常用的第三方工具集。例如,电磁模拟器是毫米波IC设计的关键,我们的客户在电磁模拟器方面会有很多选择,我们的生态系统合作伙伴也会与我们密切合作,将这些电磁模拟器集成进我们的PDK中。”

深入分析可靠性

相比于传统的数据处理应用,任务关键型应用要求对IC性能与可靠性进行更为深入的分析,因而如今的设计师在设计高度集成的复杂IC时面临诸多挑战。

准确建模是关键,因为材料、工艺和封装的可变性,外加寄生现象和加速老化等二次电效应的作用,都会严重影响可靠性。如果PDK无法让设计师就可变性对设计的影响进行充分建模,那按照此设计最终产出的芯片,可能不会在所有条件下都按预期运行,还可能会过早老化和出现意外故障。

此外,晶圆厂的PDK必须确保良好的模型到硬件关联(MHC),让客户能够“所模拟即所得”。格芯企业应用工程组总监Kenneth Barnett表示:“一次性完成硅晶设计是我们的一贯目标,因为客户的芯片越快通过认证,制造成本就越低,也能更快进入市场。然而,纵观整个行业,认证失败依然是个老大难问题。”

他说:“我们经过努力,成为了一次性完成硅晶设计的佼佼者。如今,依托行业先进的射频、可靠性和热耦合模型,我们能够提供出色的MHC成果。我们还创建了一系列参考流程,帮助客户更好地理解怎样使用格芯的差异化技术设计复杂应用的IC,从而提升了我们的一次性成功率。这些参考设计使用各种格芯技术平台构建,包括用于5G/毫米波和卫星通信应用的45RFSOI解决方案,以及用于移动处理器和无线联网、IoT及汽车市场的22FDX® FD-SOI解决方案。”

格芯还不断向自身PDK中加入创新知识产权。格芯的90nm 9HP锗硅(SiGe)解决方案就是一个很好的例子。格芯设计实现团队的技术专家Adam DiVergilio提到了公司新开发的一个算法,这个算法可供设计师使用9HP平台对高度复杂的模型库进行基于可靠性的模拟。“我们的生态系统合作伙伴Cadence在其RelXpert可靠性模拟器中融入了对我们架构的支持,因而现在能够在我们的硅锗PDK中更高效地支持可靠性模拟。”

射频/毫米波的独特优势

据Barnett介绍,格芯的22FDX平台具有良好的通用性,称得上是芯片技术界的“瑞士军刀”。他说:“22FDX为用户提供强大的处理能力,凭借背栅偏置功能,22FDX平台可针对高性能或低功耗使用场景加以调整,良好适应需要模拟/混合信号片上系统的各种应用,因而有了‘瑞士军刀’的美誉。为此,我们得向客户提供尽可能好的PDK,让客户能够充分利用这些功能。”

Barnett举出了在22FDX中对射频/毫米波应用IC设计进行建模和验证的例子。这些应用因为涉及复杂的物理特性,理解起来很困难,但这正代表了格芯的核心竞争力,建立在收购IBM微电子业务所获得的几十年经验基础之上。

Barnett称:“我们PDK中内置的格芯知识产权,让我们的客户能够创建优良的解决方案。例如,在无线通信应用中,格芯22FDX平台用到的PDK,就使客户能够创建功率放大器(PA)与前端集成的解决方案,从而提高输出功率,降低LAN噪声,大幅改善链路预算。”

Peter Rabbeni称,格芯射频/毫米波应用模型的品质非常优异。“我们模型的工作频率高于典型值,高达110 GHz,因为在高频上捕捉器件运行状况很重要。我们使用多年来开发的一套专用方法,在持续改进的过程中,利用物理测试站点将我们的模型与实际测量相关联。”

因此,他表示,格芯PDK使客户能够更容易地适应射频/毫米波设计领域正在经历的重大变迁。5G基础设施的新型大规模多入多出(MIMO)和相控阵系统就是个很好的例子。与之前的系统采用单一信号链不同,这些系统采用了多个功率放大器和信号链来聚合和增强辐射能量信号。由于功率分布在很多元件而非单个元件上,如今这一增强辐射功率的新方法令硅晶成为了砷化镓(GaAs)或氮化镓(GaN)基系统的有力竞争者。

Rabbeni称:“为了从阵列获取优异性能,客户需要知道每个元件可被驱动的程度,但如果没有我们PDK提供的精准可靠性和长效模型,可能不得不在非理想条件下操作PA器件以确保其可靠性。而在这种情况下,为达到预期性能,有可能需要过度设计系统,添置更多PA,导致成本和功率预算大幅增加。”

 

PDKs: Leistungsstarke Befähiger für den Erfolg von First-Pass-Silizium

von Gary Dagastine

Da integrierte Schaltkreise (ICs) immer komplexer werden und in Anwendungen, bei denen Ausfälle nicht toleriert werden können - wie z. B. in der Automobilindustrie - von entscheidender Bedeutung sind, hat die Fähigkeit, die Leistung und Zuverlässigkeit eines vorgeschlagenen IC-Entwurfs in einer bestimmten Anwendung genau zu modellieren und zu verifizieren, dringend an Bedeutung gewonnen. Diese Fähigkeit ist von entscheidender Bedeutung, um erfolgreiches Silizium auf Anhieb herzustellen, und deshalb steht das bescheidene Arbeitspferd, das Prozessdesign-Kit (PDK), jetzt im Rampenlicht.

Das PDK ist eine Sammlung von Dateien, die die Details eines Halbleiterprozesses für die EDA-Tools beschreiben, die zum Entwurf eines Chips verwendet werden. Kunden verwenden die PDKs von foundryvor der Produktion, um sicherzustellen, dass foundry Chips auf der Grundlage ihrer Entwürfe herstellen kann und dass diese wie vorgesehen funktionieren.

GLOBALFOUNDRIES unternimmt große Anstrengungen, um sicherzustellen, dass seine PDKs den Kunden eine konkurrenzlose Möglichkeit bieten, schnell und kostengünstig ICs zu entwickeln, die für Anwendungen optimiert sind, bei denen die differenzierten Technologieplattformen von GF einzigartige Vorteile bieten.

"PDKs sind die primäre Schnittstelle und der wichtigste Berührungspunkt, den ein Kunde mit uns hat, denn wenn der Kunde keine Möglichkeit sieht, seine Ziele in Bezug auf Leistung, Performance und Fläche (PPA) innerhalb eines GF-PDKs zu erreichen, wird er sich gar nicht erst mit uns in Verbindung setzen", so Richard Trihy, Vice President of Design Enablementbei GF .

"Allein im letzten Jahr haben wir Hunderte verschiedener PDKs veröffentlicht, was ein Beweis für die hoch differenzierten und funktionsreichen Lösungen von GF ist", sagte er. "Angesichts der Tatsache, dass ein PDK Hunderte von Gigabyte groß sein und Zehntausende von Einzeldateien enthalten kann, haben wir uns zum Ziel gesetzt, die PDKs übersichtlicher, interaktiver und einfacher herunterzuladen und zu verwenden, und zwar mit standardisierten Schnittstellen für unsere verschiedenen Technologieplattformen", sagte er.

Unter der Leitung von Trihy hat sich GF im vergangenen Jahr auf PDKs konzentriert und dabei von Initiativen an mehreren Fronten profitiert. Dazu gehören der Ausbau der Größe und der Fähigkeiten der Design- und Engineering-Teams von GF, die den Kunden während des gesamten Designprozesses zur Seite stehen, strategische Investitionen wie dieÜbernahme des 125-köpfigen PDK-Engineering-Teams von Smartcom, die Entwicklung differenzierter PDK-Funktionen, die auf die Anwendungsanforderungen abgestimmt sind, und das Wachstum des Partner-Ökosystems von GF.

Was steckt also in einem PDK?

In einem GF PDK finden Sie:

  • Technologiedateien, die die relevanten Entwurfsregeln beschreiben, zusammen mit Werkzeugen zur Überprüfung der Entwurfsregeln;  
  • Parametrisierte Zellen oder PCells, die die möglichen Anpassungen von Transistoren und anderen Bauteilen beschreiben), die den Entwicklern in den EDA-Tools zur Verfügung stehen;
  • Parasitärextraktion und Layout-gegen-Schaltplan-Decks, die einen Halbleiter beschreiben, so dass ein EDA-Tool Bauelemente in einem Layout erkennen und eine genaue Darstellung in einer Netzliste erzeugen kann;
  • Bauelementemodelle, die das elektrische Verhalten aller passiven und aktiven Bauelemente (d.h. Transistoren) beschreiben, die in einer Simulation verwendet werden sollen. 

Das PDK enthält viele weitere technische Dateien für Komponenten wie Place-and-Route, Fill Decks, EM/IR, elektromagnetische Simulation und spezielle EDA-Tools, die zusätzlich aktiviert werden müssen. Darüber hinaus bieten mehrere EDA-Anbieter konkurrierende Tools an, und ein Teil der Aufgabe der Design Enablement-Organisation von GF besteht darin, alle diese Tools, die unsere Kunden benötigen, zu aktivieren.

"Zwei Schlüsselelemente sind für unser Design Enablement und die PDK-Bereitstellung entscheidend", so Trihy. "Das erste ist die Qualitätssicherung (QA). Das PDK-Qualitätssicherungsteam prüft nicht nur, ob die einzelnen Komponenten des PDK korrekt sind, sondern auch, ob die Schnittstellen zwischen den Tools und dem gesamten Designfluss korrekt sind. 

"Das zweite Schlüsselelement ist eine Sammlung von Referenzabläufen und Designrichtlinien, die für die Darstellung der Funktionsweise des Designablaufs und für die Bereitstellung von Empfehlungen für unsere Kunden zur Erzielung optimaler Ergebnisse mit dem PDK von wesentlicher Bedeutung sind", sagte er. "Als Teil eines Referenzflusses arbeitet unser Team sehr eng mit EDA-Anbietern zusammen, um sicherzustellen, dass alle wichtigen Funktionen, die die differenzierte Technologie von GF ermöglichen, von den Tools unterstützt werden.

Trihy erläuterte, dass mit zunehmender funktionaler Komplexität der Chipdesigns eine Anleitung zur Designmethodik immer wichtiger wird. Es werden Referenzabläufe für hochintegrierte SoC-Designs benötigt, die Transceiver-, Rechen-, Analog- und nichtflüchtige Speicherblöcke umfassen.

"Die Ermöglichung des Co-Designs auf Blockebene zusammen mit dem 2,5D/3D-Packaging entwickelt sich zu einem wettbewerbsfähigen foundry Unterscheidungsmerkmal, und die EDA-Anbieter spielen eine Schlüsselrolle als Entwicklungspartner, um den PDK-Horizont über die Chipebene hinaus zu erweitern", sagte er. "Signalintegrität und Wärmemanagement erfordern Co-Design-Methoden und unterstützende CAD-Tools, die einen breiten Bereich von Betriebsbedingungen bis hin zu Millimeterwellenfrequenzen abdecken müssen. Dies ist ein sehr aktiver Entwicklungsbereich, der auf lange Sicht neue Inhalte und Strukturen in unseren PDKs schaffen wird. Solche Herausforderungen stellen neue Anforderungen an Dokumentation und Richtlinien, die die Benutzerfreundlichkeit unterstützen."

Peter Rabbeni, Vice President des GeschäftsbereichsMobile & Wireless Infrastructurevon GF , sagte: "Wir arbeiten eng mit unseren Ökosystempartnern zusammen, um sicherzustellen, dass die PDKs von GF nicht nur nahtlos mit der Design-Software führender EDA-Anbieter, sondern auch mit anderen häufig verwendeten Toolsets von Drittanbietern zusammenarbeiten. So haben Kunden beispielsweise viele Optionen, wenn es um die Auswahl eines elektromagnetischen Simulators geht, der für das Design von mmWave-ICs entscheidend ist. Unsere Ökosystempartner arbeiten eng mit uns zusammen, um sie in unsere PDKs zu integrieren."

Ein tiefes Eintauchen in die Verlässlichkeit

Die Entwickler der heutigen komplexen, hochintegrierten ICs stehen vor vielen Herausforderungen, da unternehmenskritische Anwendungen eine viel tiefgreifendere Analyse der IC-Leistung und -Zuverlässigkeit erfordern, als dies bei Chips für herkömmliche Datenverarbeitungsanwendungen üblich ist.

Eine genaue Modellierung ist von entscheidender Bedeutung, da die Variabilität bei Materialien, Verarbeitung und Gehäuse - zusammen mit den Auswirkungen sekundärer elektrischer Effekte wie Parasiten und beschleunigter Alterung - einen großen Einfluss auf die Zuverlässigkeit hat. Ist ein PDK nicht in der Lage, die Auswirkungen der Variabilität auf einen Entwurf angemessen zu modellieren, funktioniert der Chip, der letztendlich auf der Grundlage dieses Entwurfs hergestellt wird, möglicherweise nicht unter allen Bedingungen wie vorgesehen und/oder er altert vorzeitig und fällt unerwartet aus.

Darüber hinaus müssen die PDKs von foundryeine gute Modell-Hardware-Korrelation (MHC) gewährleisten, damit das, was der Kunde simuliert, auch tatsächlich gebaut wird. "Je schneller der Chip eines Kunden qualifiziert werden kann, desto geringer sind die Herstellungskosten und desto schneller kann er auf den Markt gebracht werden. In der gesamten Branche sind jedoch Qualifizierungsfehler nach wie vor ein großes Problem", so Kenneth Barnett, Direktor der Corporate Application Engineering Group von GF.

"Wir haben hart daran gearbeitet, eine führende Position bei der First-Pass-Erfolgsquote einzunehmen, und bieten jetzt hervorragende MHC-Ergebnisse an, die auf den besten RF-, Zuverlässigkeits- und thermischen Kopplungsmodellen der Branche basieren", sagte er. "Darüber hinaus haben wir eine Reihe von Referenzdesigns entwickelt, die unsere First-Pass-Erfolgsrate erhöhen, indem sie unseren Kunden ein besseres Verständnis dafür vermitteln, wie sie ICs für komplexe Anwendungen mit den differenzierten Technologien von GF entwerfen können. Diese Referenzdesigns wurden mit verschiedenen GF-Technologieplattformen erstellt, darunter unsere 45RFSOI-Lösung für 5G/mmWave- und SatComm-Anwendungen sowie unsere 22FDX® FD-SOI-Lösung für mobile Prozessoren und die Märkte für drahtlose Netzwerke, IoT und Automotive."

GF erweitert seine PDKs zudem kontinuierlich um innovative IP. Ein Beispieldafür ist die 90nm 9HP SiGe-Lösungvon GF . Adam DiVergilio, technischer Experte im Design Enablement Team von GF, wies auf einen neuen Algorithmus hin, den GF entwickelt hat und der es Designern, die mit der 9HP-Plattform arbeiten, ermöglicht, zuverlässigkeitsbasierte Simulationen für Bibliotheken mit hochkomplexen Modellen durchzuführen. "Unser Ökosystempartner Cadence hat die Unterstützung für unsere Architektur in seinen RelXpert-Zuverlässigkeitssimulator integriert, so dass wir nun in der Lage sind, Zuverlässigkeitssimulationen in unseren SiGe-PDKs effizienter zu unterstützen."

Einzigartige Vorteile für RF/mmWave

Die 22FDX-Plattform von GF kann aufgrund ihrer Vielseitigkeit mit Fug und Recht als das "Schweizer Taschenmesser" der Chiptechnologie bezeichnet werden, so Barnett. "22FDX bietet den Anwendern eine beträchtliche Verarbeitungsleistung und kann dank seiner Back-Biasing-Fähigkeit sowohl für Hochleistungsanwendungen als auch für Anwendungen mit geringem Stromverbrauch maßgeschneidert werden, wodurch er sich für verschiedene Anwendungen eignet, die analoge und Mixed-Signal-SoCs erfordern - daher auch der Spitzname", sagte er. "Daher müssen wir unseren Kunden die bestmöglichen PDKs zur Verfügung stellen, damit sie die Vorteile dieser Funktionen voll ausschöpfen können."

Als Beispiel nannte er die Modellierung und Verifizierung von IC-Designs in 22FDX für RF/mmWave-Anwendungen. Diese Anwendungen gehören angesichts der komplexen physikalischen Zusammenhänge zu den am schwierigsten zu verstehenden, stellen aber eine Kernkompetenz von GF dar, die auf der jahrzehntelangen Erfahrung aus der Übernahme von IBM Microelectronics beruht.

"Die proprietäre IP von GLOBALFOUNDRIES, die in unseren PDKs eingebettet ist, ermöglicht es unseren Kunden, weitaus bessere Lösungen zu entwickeln, als sie es anderswo könnten", so Barnett. "In drahtlosen Kommunikationsanwendungen beispielsweise ermöglichen die PDKs für die 22FDX-Plattform von GF die Entwicklung von Lösungen, bei denen der Leistungsverstärker (PA) in das Front-End integriert ist, was eine höhere Ausgangsleistung, ein geringeres LNA-Rauschen und ein deutlich verbessertes Link-Budget zur Folge hat.

Peter Rabbeni sagte, die Qualität der Modelle von GF für RF/mmWave-Anwendungen sei unübertroffen. "Wir charakterisieren unsere Modelle weit über die typischen Betriebsfrequenzen hinaus, bis zu 110 GHz, weil es wichtig ist, den Betrieb der Geräte bei diesen hohen Frequenzen zu erfassen. Wir verwenden eine proprietäre Methodik, die wir über viele Jahre hinweg entwickelt haben, und wir nutzen physische Teststandorte, die es uns ermöglichen, unsere Modelle mit tatsächlichen Messungen in einem kontinuierlichen Verbesserungsprozess zu korrelieren."

Infolgedessen ermöglichen die PDKs von GF den Kunden eine einfachere Anpassung an die seismischen Veränderungen im RF/mmWave-Design, die derzeit stattfinden. Ein Beispiel sind neuere Massive-MIMO- und Phased-Array-Systeme für die 5G-Infrastruktur, die mehrere Leistungsverstärker und Signalketten verwenden, um das abgestrahlte Energiesignal zu bündeln und zu entwickeln, anstatt einer einzigen Signalkette, wie wir sie bei früheren Systemen gesehen haben. Dieser neue Ansatz für die Entwicklung der abgestrahlten Leistung macht Silizium jetzt zu einem sehr starken Konkurrenten für GaAs- oder GaN-basierte Systeme, da die Leistung über viele Elemente und nicht nur über ein einzelnes Element verteilt wird.

"Um die beste Leistung aus dem Array herauszuholen, muss der Kunde wissen, wie stark jedes Element angesteuert werden kann. Wenn man aber nicht über die genauen Zuverlässigkeits- und Lebensdauermodelle verfügt, die in unseren PDKs verfügbar sind, könnte man gezwungen sein, ein PA-Gerät unter weniger als idealen Bedingungen zu betreiben, um seine Zuverlässigkeit zu gewährleisten", so Rabbeni. "Und in diesem Fall müsste man das System möglicherweise mit viel mehr PAs überdimensionieren, zu viel höheren Kosten und mit einem viel höheren Leistungsbudget, um die gewünschte Leistung zu erreichen.