CMC为研究人员提供使用GLOBALFOUNDRIES先进半导体技术的机会

CMC微系统公司与世界领先的专业代工厂GLOBALFOUNDRIES® (GF®)签署了一项协议,该协议将为CMC在加拿大60多所大学和学院的研究人员,以及全球的学术和商业用户提供使用GF先进和专业的FinFET、RF SOI、FDX、SiGe和硅光子学平台。

格芯®(GLOBALFOUNDRIES®)未来展望

在格芯®(GLOBALFOUNDRIES®)发展的前10年,我们取得了显著的进步,也经历了成长的阵痛,这在本系列第1部分已做阐述,第2部分则详细说明了公司战略的重大变革。本文是最后的第3部分,我们将看到格芯如何以全新的定位和目标实现转型,顺应半导体行业的根本性变革趋势,继续稳步发展。

撰文:Gary Dagastine

许多行业外人士将半导体称为“计算机芯片”。目前半导体不仅用于传统计算,而且逐渐大量涉足人类工作的几乎每个领域,以实现数据的充分利用,因此“计算机芯片”这一术语应该淘汰了。例如可穿戴健身设备、日益自动化的汽车和声控个人助理等。

这些快速增长的多样化应用都需要针对具体需求定制半导体解决方案。因此,如何通过经济高效的解决方案,将支持5G的射频(RF)和毫米波功能、低功耗、嵌入式非易失性存储器、高电压功能、硅光子技术、先进封装等特性融于一体至关重要。

格芯®(GLOBALFOUNDRIES®)刚刚走入第二个十年,现在拥有15个基于节点的技术平台,14个独特或一流的应用功能集,以及知识产权(IP)生态系统中的数千个产权,就上述专业应用需求而言,这些都是得天独厚的优势。格芯利用这些技术资产能够提供成千上万种不同的应用解决方案。格芯称之为“创新方程式”,全球没有任何一家特殊工艺半导体代工厂拥有类似的专业优势。

去年,格芯首席执行官Tom Caulfield提出了放弃极致微缩工艺的转型战略,进一步增强特色差异化产品的开发。此次转型将公司资源从7nm工艺开发转移到更全面、更集中的领域,将更多的创新技术融入现有的产品组合平台,使公司实现重新定位。通过这种方式,格芯能够帮助客户实现增值,而且无需引入成本高昂的制造工艺。

新市场带来新机遇

作为公司实施转型战略的一部分,格芯最近针对特定的高增长半导体市场创建了三个战略业务部门,即汽车、工业和多市场战略业务部(AIM)、移动和无线基础架构部(MWI)以及计算和有线基础架构部(CWI)。

物联网(IoT)、云计算、人工智能/机器学习(AI/ML)、5G通信以及汽车系统中使用更多电子产品等大趋势都在推动这些市场发展。

“由于目前这些终端市场飞速增长,我们相信随着越来越多的设备开始联网,这些领域将为我们提供更多的机会”,帮助领导创建这三个全新战略业务部门的首席技术官兼CWI副总裁Ted Letavic表示。“我们的专业应用解决方案推动了这些发展进程,并从中受益。”

格芯估计,在这些市场中,约有470亿美元的晶圆厂业务可以通过12nm或以上技术节点领域的解决方案来解决。其中,AIM业务占240亿美元,MWI和CWI分别占150亿美元和80亿美元。

AIM市场包含物联网等应用,物联网由我们环境中感知、存储和传输数据的联网设备组成。汽车应用也属于这一细分市场,支持先进的驾驶员辅助系统、汽车雷达、动力系统控制等各种功能。

在MWI市场,5G无线通信的出现是一个关键驱动因素。其低延迟率和极快的数据传输速度有望实现通用移动连接,大幅降低网络运营商的数据传输成本,并催生大量新应用。据估计,到2035年,通过5G网络连接的智能设备将会高达一万亿台。

与此同时,CWI领域的发展也受到云计算和人工智能/机器学习爆炸式增长的推动。

创新的格芯解决方案使新应用成为可能

这些市场创新和成功将不再受体积日益缩小的半导体驱动,而是由经过精心设计和优化以提供特定功能和性能的成熟半导体平台驱动。

格芯电子负责全球研发运营、射频和硅光子技术解决方案的副总裁John Pellerin表示:“在很大程度上,7纳米及以下的技术与这些市场机会无关,这是格芯放弃微缩工艺的一个关键原因。市场需要针对特定应用量身打造的其他类型的创新技术。我们称这些为特定领域解决方案,而这正是格芯的专长所在。”

物联网应用就是一个很好的例子。典型的物联网设备可能包括具有模拟接口的传感器、用于编码和数据存储的存储器、用于数据通信的射频功能、用于控制设备和处理数据的处理器,另外可能还有电池和电池接口。大多数情况下,这些设备可能处于休眠模式,所以超低漏电是一个关键要求。然而,一旦被信号唤醒,设备必须立即切换到高性能模式,以便在存储器中获取或存储数据,处理数据,然后传输或接收数据。

昂贵的7nm CMOS体硅逻辑芯片在处理这些不同功能方面没有任何实际优势。然而,基于格芯22FDX®FD-SOI平台的片上系统(SoC)却是理想的解决方案,它具有嵌入式MRAM内存和业界领先的射频功能。22FDX平台的本地性能和能效可以通过格芯的自适应体偏置功能进一步提高,使系统能够根据需要进行动态调整,以获得更高的性能或更高的功效。因此,格芯能够帮助客户更轻松、更经济高效地开发新型物联网设备,这些设备可以在静态时降低能耗,需要时提供高性能功能,并集成其他必要特性。

云计算和数据中心的人工智能推理/训练应用同样与节点微缩技术不太相关,而格芯的特定领域解决方案则是关键的推动因素。例如,数据中心的功耗是一个大问题:2007年其功耗约占美国总电力输出的3%,2020年预计将会增加到7%。显然,每一瓦电力都很重要。

在数据中心的人工智能功率预算中,最大一块来自内存和处理器之间的数据传输,这也是日益普遍使用内存计算等技术来降低功率和延迟的原因所在。格芯正在开发众多创新解决方案来解决这一问题。一种方案是通过增加极低电压(0.5V)和双功函数SRAM存储器等功能,来降低功耗需求,并提升格芯的12LP FinFET平台性能。另一种方案是在类似SRAM的工作模式下使用MRAM,旨在以低功耗下三倍密度存储器取代6T SRAM。

硅光子是在数据中心内实现低延迟数据传输和高能效的另一个关键因素。格芯的硅光子(SiPh)光通信芯片提供了显著增加带宽的方法,更容易传输大量数据,使性能达到新的水平。

格芯针对数据中心开发的另一项创新是2.5D封装技术。例如,格芯正与燧原科技(Enflame Technology)合作开发一款加速器,用于在数据中心内建立快速、节能的基于云的人工智能训练平台。该人工智能加速器基于格芯的12LP FinFET平台,并采用先进的2.5D技术与其他芯片共同封装,使得燧原能够获得原本使用更高微缩技术才能提供的相同性能,但成本更低,产品功能更灵活。

员工与合作伙伴是关键

没有员工的努力与合作伙伴的帮助,格芯就无法成为更贴近客户需求、更贴近半导体行业未来的企业。如果没有格芯数千名员工日复一日的辛勤付出和努力,为公司持续积累的专业技术知识经验,就没有如今格芯取得的成就。

此外,格芯还与外部专家网络建立了深入的合作伙伴关系,这些专家提供专业知识和工具,确保格芯客户能够快速、轻松、经济高效地将最初的创意变成经过封装和测试的成品。

格芯的技术支持副总裁Jim Blatchford表示:“简单来说,我们是真正意义上的协作式晶圆厂,通过客户相关支持部门,我们可以与任何客户合作,以最佳方式帮助他们实现目标。我之前在其他公司工作时,基本上是所有晶圆厂的客户,所以我很清楚客户的想法和感受。我们了解客户的需求,我们认为我们的职责是帮助所有人,包括确切知道自身需求的大型公司,以及需要获得我们指导的小型客户,帮助他们调整技术以满足特定的终端市场需求。”

因此,格芯现在拥有100多个生态系统合作伙伴,其业务范围涉及IP、EDA、设计/技术协同优化、组装和测试等服务。格芯的所有技术平台上拥有超过3,400项IP产权,涉及40多个IP合作伙伴,另外还有1,000个IP产权正在积极开发中。过去五年来,通过生态系统合作伙伴帮助客户实现了超过1,500项设计。

格芯还建立了两个合作伙伴生态系统,帮助客户充分利用关键的格芯解决方案。一个是FDXcelerator™生态系统,旨在促进实现22FDX SoC设计,并缩短上市时间。另一个是RFwave™合作伙伴计划,涵盖与格芯合作的各个公司,旨在帮助采用格芯公司各种射频技术平台的客户,通过简化设计,在更短的时间内开发差异化解决方案并推向市场。

展望

格芯的前10年发展历程略有波折,未来10年将会怎样,让我们拭目以待。面对现状展望未来,我们相信,格芯拥有可行的商业战略,洞悉目前的市场机遇,并提供创新的技术解决方案,确保客户成功,此外还有人力资本及外部合作伙伴,能够向客户提供所有的专业知识和工具。

全球晶圆厂的未来展望

GLOBALFOUNDRIES 的第一个 10 年既取得了重大进展,也经历了一些成长的烦恼,我们在本系列的第一部分中对此进行了记录,并在第二部分中详细介绍了公司战略的重大转变。在本系列的第三部分,也是最后一部分,我们将探讨 GF 如何以新的身份感和使命感重塑自身,以充分利用半导体行业正在发生的根本性变化。

作者:加里-达加斯丁

许多行业外的人将半导体称为 "计算机芯片"。鉴于半导体不仅越来越多地用于传统计算,而且在人类几乎所有可以利用数据的领域,其应用数量和种类都在爆炸式增长,这个词或许应该退休了。可穿戴健身设备、越来越自动的汽车和声控个人助理只是其中几个例子。

这些多样化且快速增长的应用需要针对其特定需求量身定制的半导体解决方案。因此,将 5G 就绪射频 (RF) 和毫米波功能、低功耗、嵌入式非易失性存储器、高电压功能、硅光子学、先进封装等特性集成到高性价比解决方案中的能力至关重要。

GLOBALFOUNDRIES 在公司成立第二个十年之际,凭借 15 个基于节点的技术平台、14 个独特和/或同类最佳的应用功能集,以及其知识产权 (IP) 生态系统中的数千种产品,在满足此类专业需求方面取得了令人羡慕的地位。这些资产加在一起,使 GF 能够提供数以万计的不同应用解决方案。GF 将这一配方称为 "创新等式"(Innovation Equation),世界上没有任何一家专业代工厂能与之相媲美。

GF 首席执行官汤姆-考尔菲德(Tom Caulfield)去年开始放弃极端扩展,从而增强了这些产品的性能。通过将资源从 7nm 技术开发转移到更全面、更密集的工作中,为其产品组合中已有的平台带来更多创新,这一转变对公司进行了重新定位。通过这种方式,GF 在不引入成本大幅提高的制造工艺的情况下,为客户增加了价值。

新市场带来新机遇

作为公司持续转型的一部分,GF 最近创建了三个战略业务部门,分别致力于服务特定的高增长半导体市场。GF 将其定义为汽车、工业和多市场(AIM)、移动和无线基础设施(MWI) 以及计算和有线基础设施 (CWI)。

物联网 (IoT)、云计算、人工智能/机器学习 (AI/ML)、5G 通信以及电子产品在汽车系统中的广泛应用等大趋势正在推动这些市场的发展。

"GF首席技术官兼CWI副总裁泰德-莱塔维奇(Ted Letavic)表示:"这些终端市场目前正在快速增长,我们相信,随着越来越多的设备联网,我们在这些细分市场的机会将增长得更快。"我们的专业应用解决方案既能促进这些发展,也能从中获益"。

据 GF 估计,在这些市场中,约有 470 亿美元的代工业务可通过其所处领域(12 纳米或以上技术节点)的解决方案来解决。其中,AIM 业务机会占 240 亿美元,而 MWI 和 CWI 分别占 150 亿美元和 80 亿美元。

AIM 市场细分包括物联网等应用,物联网由我们环境中可感知、存储和传输数据的联网设备组成。汽车应用也包含在这一细分市场中,可实现高级驾驶辅助系统、汽车雷达、动力总成控制等功能。

在 MWI 市场领域,5G 无线通信的出现是一个关键驱动因素。其较低的延迟和极快的数据传输速度有望实现普遍的移动连接,大幅降低网络运营商的数据传输成本,并催生大量新应用。据估计,到 2035 年,通过 5G 网络连接的智能设备将多达一万亿台。

与此同时,云计算和人工智能/机器学习的爆炸式增长也推动了 CWI 分部的发展。

创新的 GF 解决方案实现了新的应用

推动这些市场创新和成功的不是日益缩小的半导体,而是经过精心设计和优化以提供特定功能和性能的成熟半导体平台。

"GF全球研发运营、射频和SiPh技术解决方案副总裁John Pellerin表示:"在大多数情况下,7纳米及以上技术与这些市场机会无关,这也是GF将重点从扩展转向其他领域的关键原因。"我们需要针对特定应用的其他类型的创新。我们称之为特定领域解决方案,而这些正是 GF 的专长。

物联网应用就是一个很好的例子。典型的物联网设备可能包括一个带模拟接口的传感器、用于存储代码和数据的存储器、用于数据通信的射频功能、用于控制设备和处理数据的处理器,以及很可能是一个电池和电池接口。这些设备大部分时间可能处于睡眠模式,因此超低漏电流是一项关键要求。然而,一旦被信号唤醒,设备必须立即切换到更高性能的模式,以便在内存中获取或存储数据、处理数据,然后传输或接收数据。

昂贵的 7 纳米批量 CMOS 逻辑芯片在处理这些不同的功能方面没有任何实际优势。然而,基于GF 22FDX® FD-SOI 平台的片上系统 (SoC) 则是理想的解决方案,该平台具有嵌入式 MRAM 存储器和业界领先的射频功能。GF 的自适应体偏压功能可进一步增强 22FDX 平台的本地性能和能效,使系统能够根据需要动态调整,以实现更高的性能或更高的能效。因此,GF 的客户可以更轻松、更经济高效地开发新型物联网设备,这些设备在静态时可节省功耗,提供所需的任何高性能功能,并集成其他必要功能。

数据中心中的云计算和人工智能推理/训练提供了另一个例子,说明节点扩展可能不那么重要,而GF的特定领域解决方案则是关键的推动因素。例如,数据中心的耗电量是一个巨大的问题:2007 年,数据中心的耗电量约占美国总发电量的 3%,但预计到 2020 年,这一比例将增至 7%。显然,每一瓦都很重要。

数据中心人工智能功耗预算的最大部分是在内存和处理器之间来回移动数据,这就是为什么越来越多地使用内存计算等技术来降低功耗和延迟。GF 正在开发许多创新解决方案来解决这一问题。一种是通过增加超低电压(0.5V)和双工作功能 SRAM 存储器等功能,降低 GF12LP FinFET平台的功耗要求并提高其性能。另一种方法是在类似 SRAM 的工作模式下使用 MRAM,目标是以更低的功耗、三倍的密度取代 6T SRAM。

硅光子技术是数据中心内实现更低延迟数据传输和更高能效的另一个关键推动因素。GF 的硅光子(SiPh)光通信芯片提供了大幅提高带宽的方法,使海量数据的传输更加容易,从而将性能提升到新的水平。

GF 在数据中心方面的另一项创新是 2.5D 封装技术。例如,GF 正与 Enflame Technology 合作开发一款加速器,用于数据中心内基于云的快速、高能效人工智能培训平台。该人工智能加速器基于 GF 的 12LP FinFET 平台,与其他芯片共同封装在先进的 2.5D 封装中,使 Enflame 能够以更低的成本和更灵活的产品功能,获得与采用更高扩展技术相同的性能。

员工和合作伙伴是关键

GF 向更符合半导体行业核心和未来的公司转型并非凭空而来。GF 的数千名员工日复一日地将专业技术知识、敬业精神和奉献精神融入到他们的工作中,没有他们就没有现在的公司。

此外,GF 还与外部专家网络建立了深入的合作和伙伴关系,这些专家提供所需的专业知识和工具,确保 GF 的客户能够快速、轻松、经济高效地将最初的想法转化为经过包装和测试的成品。

"简而言之,我们是真正的合作代工厂,通过我们的客户支持组织,我们愿意以任何方式与任何客户合作,以最好地帮助他们实现目标,"GF 技术支持副总裁 Jim Blatchford 说。"我以前在其他公司工作时,几乎是所有代工厂的客户,所以我知道在办公桌的另一侧是什么感觉。我们了解客户的需求,我们认为自己的角色是帮助所有人,从清楚知道自己需要什么的大型企业,到需要我们指导调整技术以应对特定终端市场的小型客户。

因此,GF 目前拥有 100 多家生态系统合作伙伴,涵盖 IP、EDA、设计/技术协同优化等服务以及组装和测试。在 GF 的所有技术平台上,有来自 40 多个 IP 合作伙伴的 3,400 多种 IP,另有 1,000 多种 IP 目前正在积极开发中。在过去的五年中,这些生态系统合作伙伴已经为 1,500 多项客户设计提供了支持。

GF 还建立了两个合作伙伴生态系统,帮助客户充分利用 GF 的关键解决方案。一个是 FDXcelerator™ 生态系统,旨在促进 22FDX SoC 设计并缩短产品上市时间。另一个是 RFwave™ 合作伙伴计划,这是一个由与 GF 合作的公司组成的生态系统,帮助客户利用 GF 的各种射频技术平台开发差异化解决方案,并通过简化设计在更短的时间内将这些解决方案推向市场。

展望未来

GF的第一个10年可能偶尔会有动荡,时间会告诉我们下一个10年会发生什么。但从目前的情况来看,GF 可以展望未来,因为它知道自己拥有切实可行的业务战略、对市场机遇的清晰认识、确保客户成功的创新技术解决方案,以及提供客户可能需要的所有专业知识和工具的人力资本和外部合作伙伴。

 

 

燧原科技推出搭载基于格芯12LP平台的“邃思”芯片的人工智能训练解决方 案云燧T10

中国上海,2019年12月12日—— 在燧原科技(燧原)发布云燧T10之际,燧原与格芯®(GLOBALFOUNDRIES®)今日共同宣布推出针对数据中心培训的高性能深度学习加速卡解决方案,其核心“邃思”(DTU)基于格芯12LP®FinFET平台及2.5D 封装技术,为云端人工智能训练平台提供高算力、高能效比的数据处理。

燧原的“邃思”(DTU)利用格芯12LP  FinFET平台拥有141亿个晶体管,采用先进的2.5D封装技术,支持PCIe 4.0接口和燧原 Smart Link高速互联。支持CNN/RNN等各种网络模型和丰富的数据类型(FP32/FP16/BF16/Int8/Int16/Int32等),并针对数据中心的大规模集群训练进行了优化,提供优异的能效比。

“邃思”芯片基于可重构芯片设计理念,其计算核心包含32个通用可扩展神经元处理器(SIP),每8个SIP组合成1个可扩展智能计算群(SIC)。该强化的技术通过利用2.5D封装提供了高带宽存储器(HBM2),通过片上调度算法实现快速、高效的数据处理。

“这在很多方面都是独一无二的,”Moor Insights & Strategy创始人兼首席分析师Patrick Moorhead表示,“目前市场上只有很少量相关的机器学习培训芯片,这套基于格芯12LP平台上的燧原人工智能加速卡证明,不需要最尖端技术和昂贵的工艺,就能够处理数据中心应用程序中耗电量巨大的工作负载。” 

“燧原专注于加速片上通信,以提高神经网络训练的速度和准确性,同时降低数据中心的能耗。”燧原科技COO 张亚林表示: “格芯的12LP平台由其全面及高质量的IP库支持,在我们的人工智能培训解决方案的开发中发挥关键作用,以实现客户严格的服务器计算需求。” 

“随着人工智能的普及,对高性能加速器的需求也在不断增长,” 格芯计算及有线基础设施高级副总裁兼总经理范彦明(Amir  Faintuch)表示,“燧原自主研发的独特架构与“邃思”在格芯12LP平台上的设计相结合,将为具成本优势的基于云的深度学习框架和人工智能培训平台提供高计算能力和高效率。” 

格芯的12LP先进FinFET平台提供了性能、功耗和尺寸的一流组合以及一系列差异化功能,以满足不断变化发展的人工智能需求,并将12nm的微缩能力延伸到未来。

基于格芯12LP平台的燧原AI加速卡“邃思”现已样产,将于2020年初于格芯在纽约马其他的Fab 8投产。 

关于燧原:

燧原科技专注人工智能领域云端算力平台,致力为人工智能产业发展提供普惠的基础设施解决方案。为客户提供高算力、高能效比、可编程的通用人工智能训练和推理产品。燧原科技的产品拥有自主知识产权,其创新性架构、互联方案和分布式计算及编程开放平台,可广泛应用于云数据中心、超算中心、互联网、金融及政务等多个人工智能场景。

燧原科技携手业内国际标准组织,秉承开源开放的宗旨,与产业伙伴一起促进人工智能产业发展。

关于格芯

格芯是全球领先的特殊工艺半导体代工厂,提供差异化、功能丰富的解决方案,赋能我们的客户为高增长的市场领域开发创新产品。格芯拥有广泛的工艺平台及特性,并提供独特的融合设计、开发和生产为一体的服务。格芯拥有遍布美洲、亚洲和欧洲的规模生产足迹,以其灵活性与应变力满足全球客户的动态需求。格芯为阿布扎比穆巴达拉投资公司(Mubadala Investment Company)所有。欲了解更多信息,请访问 https://www.globalfoundries.com/cn。

媒体垂询:

杨颖(Jessie Yang)
(021) 8029 6826
[email protected] 

邢芳洁(Jay Xing)
86 18801624170
[email protected]

印孚瑟斯科技公司宣布采用DTU芯片的CloudBlazer在GLOBALFOUNDRIES 12LP FinFET平台上用于数据中心培训

中国上海,2019年12月12日 - 在推出Enflame的CloudBlazer T10的同时,Enflame Technology和GLOBALFOUNDRIES®(GF®)今天宣布了一个新的高性能深度学习加速器解决方案,用于数据中心培训。该加速器旨在加速深度学习的部署,其核心深层思维单元(DTU)基于GF的12LP™ FinFET平台,采用2.5D封装,为基于云的AI训练平台提供快速、高效的数据处理。 

Enflame的DTU利用GF的12LP FinFET平台,采用先进的2.5D封装,拥有超过140亿个晶体管,并支持PCIe 4.0接口和Enflame Smart Link高速互连。该人工智能加速器为数据中心的大规模集群训练进行了优化,以提供高性能和高功率效率,支持CNN/RNN和其他网络模型以及广泛的数据类型(FP32/FP16/BF16/Int8/Int16/Int32等)。 

基于可重新配置的芯片设计方法,Enflame的DTU计算核心具有32个可扩展的智能处理器,8个SIP组合成4个可扩展的智能集群(SIC)。该增强型技术通过2.5D封装提供集成的高带宽内存(HBM2),采用片上配置算法,实现快速、高效的数据处理。

"这在很多方面都是独一无二的,"Moor Insights & Strategy的创始人兼首席分析师Patrick Moorhead说。"目前只有少数相关的机器学习训练芯片,GF的12LP平台上的Enflame AI加速器证明了你不需要流血的边缘和昂贵的工艺来解决数据中心应用的功耗工作负载。"

"Enflame专注于加速片上通信,以提高神经网络训练的速度和准确性,同时降低数据中心的功耗,"Enflame Tech COO Arthur Zhang说。"GF的12LP平台在其全面和高质量的IP库支持下,有望在我们的AI训练解决方案的开发中发挥关键的基础作用,并使我们的客户能够满足他们最苛刻的服务器计算需求。"

"随着人工智能的普及,人们对高性能加速器的需求越来越大,"GF高级副总裁兼计算和有线基础设施总经理Amir Faintuch说。"Enflame的独特架构与GF的12LP平台上的DTU设计之间的协同作用,将为基于云的深度学习框架和AI训练平台提供高计算能力和低成本的效率。"

GF的12LP高级FinFET平台提供了性能、功耗和面积的最佳组合,以及一系列差异化的功能,包括独特的低电压SRAM,实现了AI处理器的加速,并将12纳米的扩展能力延伸到未来很长一段时间。

Enflame的人工智能加速器SoC,在GF的12LP平台上的DTU已经取样,并计划于2020年初在纽约马耳他的GF Fab 8生产。  

关于恩芙兰

羿龙科技专注于人工智能云计算平台,致力于为人工智能行业提供流行的基础设施解决方案,提供具有自主知识产权的高计算能力、高能效、可编程的通用人工智能训练和推理产品。他们的创新结构、连接方案和分布式计算及编程平台可广泛应用于云数据中心、超级计算中心、互联网,以及金融服务和政府管理中的众多AI场景。 

羿龙科技与国际标准组织紧密合作。按照开源的原则,致力于与行业伙伴一起推动人工智能产业的发展。

关于GLOBALFOUNDRIES

GLOBALFOUNDRIES(GF)是世界领先的特种铸造厂。我们提供差异化的功能丰富的解决方案,使我们的客户能够为高增长的细分市场开发创新产品。GF通过独特的设计、开发和制造服务组合,提供广泛的平台和功能。凭借跨越美国、欧洲和亚洲的规模化生产基地,GF具有灵活性和敏捷性,能够满足全球客户的动态需求。GF由穆巴达拉投资公司拥有。欲了解更多信息,请访问globalfoundries.com

 

Ayar实验室被选为英特尔DARPA PIPES项目的光学解决方案合作伙伴并宣布客户采样计划

Ayar实验室很高兴地宣布,它已被选为英特尔最近获得DARPA PIPES研究项目的光学I/O解决方案的合作伙伴。PIPES(Photonics in Package for Extreme Scalability)的目标是开发与下一代FPGA/CPU/GPU和加速器共同封装在多芯片封装(MCP)中的集成光学I/O解决方案,以超低功率在比现有技术支持的更远距离上提供极端数据率(输入/输出)。在该项目的第一阶段,Ayar实验室的TeraPHY™芯片将与英特尔FPGA共同封装,使用AIB(高级互联总线)接口和英特尔的EMIB硅桥封装。"英特尔FPGA产品战略和创新副总裁Vince Hu说:"我们看到数据中心工作负载的爆炸性增长,它们对带宽有永不满足的需求,需要在机架规模的距离上连接设备。"实现这一目标的最佳方式是光互连,通过使用Ayar实验室的芯片,我们可以在低延迟和低功耗的情况下实现非常高的带宽。"

适用于下一代汽车雷达的22FDX®平台受到客户青睐

作者:Mark Granger

ADAS(先进驾驶员辅助系统)和其他汽车电子系统的使用日益普遍,技术也日臻成熟,不仅有助于提升汽车和卡车的安全性和能效,同时使车辆具有更高的自动操作能力。作为汽车行业的战略合作伙伴,格芯提供多种技术平台和众多功能,可针对这些应用创建高度差异化的解决方案。 

传感器就是一个典型的例证。不同类型的传感器(摄像头、雷达和激光雷达),为车辆提供了感知周边环境所需的眼睛和耳朵,但我们还需要专门的应用解决方案,以便开发出具有良好使用效果的设备。例如,仅雷达就有很多不同要求,具体取决于它在汽车中的位置、预期的距离范围以及所感测场景的分辨率等。

格芯提供众多解决方案,能够满足雷达设备制造商的需求。尽管格芯的8XP SiGe技术解决方案则有助于提供绝对最佳距离性能,但是,对于短距离和中距离传感器,格芯的具有毫米波功能的40LP平台更加适合

22FDX®平台受到市场欢迎

在下一代汽车雷达方面,格芯面向汽车SoC的22FDX 22nm FD-SOI平台很快受到市场欢迎,该平台将毫米波性能与数字集成一体,支持77GHz以上的高分辨率雷达。这是对于汽车雷达的“甜蜜点”,因为一流的RF性能与出色的数字集成相结合,能够显著改进成像分辨率和精确度。

22FDX平台之所以受到市场欢迎,关键在于它可提高功率附加效率(PAE),这意味着即使在低功耗下工作,也能提供高输出功率,随着汽车中的电子装置持续增加,这会成为一大重要优势。该平台的高PAE特性有助于减少热预算,使其成为一种多功能解决方案,能够在汽车底盘和车身中对热性能要求很高的位置使用,例如嵌入在泡沫保险杠中的雷达传感器。


与标准28nm体硅CMOS技术相比,格芯的22FDX平台为汽车雷达系统制造商提供了显著优势
资料来源:格芯

此外,格芯和合作伙伴开发了众多22FDX IP产品组合,能够满足严格的汽车应用要求,帮助客户尽快完成产品设计并推向市场,促进实现零偏移和零缺陷。它通过格芯的AutoPro™解决方案和供应商提供给汽车行业。当然,这一切都源自格芯位于德国德累斯顿的1号晶圆厂,也就是制造22FDX产品的工厂。该厂完全符合IATF 16949质量标准。

所有这些极快地加速了格芯在22FDX平台上与汽车制造商和供应商的合作。仅汽车雷达而言,我们就在多项目晶圆(MPW)上执行了将近30次测试设计,去年还启动了三个完整产品设计。 

格芯的22FDX平台正在成为下一代汽车雷达的首选技术。Arbe Robotics是目前披露的与格芯合作的第一个汽车雷达客户。
资料来源:格芯

代工厂参考设计证明格芯技术优势

然而,许多追求下一代汽车雷达的潜在客户对这项技术还不太熟悉。这些客户包括深入研究电子元器件设计的汽车制造商和成熟供应商,还有不断涌现的初创企业,他们试图向市场推出一系列创新的颠覆性技术。

为了帮助这些客户,格芯开发了77GHZ雷达收发器的参考设计,不仅展示了22FDX平台颇具吸引力的独特优势,还证实AutoPro解决方案能够体现出复杂的电路设计模型与基于这些模型制造的元件之间的良好相关性。

使用代工厂参考设计生产的基于22FDX的收发器展现了下一代雷达系统的优良性能。其工作范围为76GHz至81GHz;接收器噪声系数为16dB(在10Mhz频率下);最大功率输出为13dBm,在-20⁰C至125⁰C工作温度范围内,功率变化仅2dB。

该77GHz雷达收发器代工厂参考设计采用格芯的22FDX平台制成,符合设计KPI(关键性能指标)要求,具有良好的模型与硬件相关性。
资料来源:格芯

硅芯片是基础

汽车电子领域的发展令人振奋,它在以前所未有的速度不断增长和变化。随着“智能汽车”的概念变为现实,汽车中的计算、感应和控制水平也在持续提高。格芯的AutoPro解决方案为实现这一目标奠定了硅芯片技术基础。

Mark Granger是格芯公司的汽车业务开发副总裁

 

客户将 22FDX® 平台用于下一代汽车雷达

马克-格兰杰

ADAS(高级驾驶员辅助系统)和其他汽车电子系统的应用日益广泛和复杂,有助于提高汽车和卡车的安全性和能效,同时赋予它们更高的自主操作能力。作为汽车行业的战略合作伙伴,GF 提供多种技术平台,具有多种功能,可用于为这些应用创建高度差异化的解决方案。 

传感器就是一个很好的例子。不同类型的传感器--摄像头、雷达和激光雷达--为车辆提供了了解周围世界所需的耳目,但需要专门的应用解决方案来创建能够提供最佳效果的设备。例如,仅雷达就有许多不同的要求,具体取决于其在汽车中的位置、预期范围或距离以及探测场景的分辨率。

GF 提供多种解决方案来满足雷达设备制造商的需求。GF 具有毫米波功能的 40LP 平台是中短程传感器的最佳选择,而 GF 的 8XP SiGe 技术则是需要绝对最佳测距性能时的解决方案。

22FDX® 平台日益受到青睐

GF 的 22FDX 22nm FD-SOI 平台用于汽车系统级芯片 (SoC),它将毫米波性能和数字集成结合在一起,实现了 77GHz 及更高频率的高分辨率雷达。这是汽车雷达的 "甜蜜点",因为同类最佳的射频性能与出色的数字集成相结合,可显著提高成像分辨率和精度。

22FDX 平台之所以广受欢迎,关键在于它具有高功率附加效率 (PAE),这意味着即使在低功耗运行时也能提供高水平的输出功率,而这正是汽车整体电子含量不断增加的一个关键优势。该平台的高 PAE 降低了热预算,使其成为一种多功能解决方案,可用于对热性能有严格要求的汽车底盘和车身,例如嵌入泡沫保险杠中的雷达传感器。


与标准 28nm 块状 CMOS 技术相比,GF 的 22FDX 平台为汽车雷达系统制造商提供了显著优势
资料来源来源:GF

此外,GF 及其合作伙伴为满足严格的汽车要求而开发的广泛 22FDX IP 组合正在帮助客户实现其设计和上市目标,同时努力实现零偏差和零缺陷。它可通过 GF 的 AutoPro™ 解决方案和汽车行业的供应商获得。当然,一切的基础是 GF 位于德国德累斯顿的 1 号工厂,22FDX 产品就是在这里生产的。该工厂完全符合 IATF 16949 质量标准。

这一切的结果是,22FDX 与汽车制造商及其供应商的合作急剧增加。仅在汽车雷达方面,就在多项目晶圆(MPW)上执行了近 30 项测试设计,去年又启动了三项全产品设计。 

GF 的 22FDX 平台正成为下一代汽车雷达的首选技术。Arbe Robotics 是首家披露与 GF 合作的汽车雷达客户。
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代工厂参考设计验证点

然而,许多追求下一代汽车雷达的潜在客户对这项技术仍相对陌生。他们既包括汽车制造商和正在深入研究电子元件设计的老牌供应商,也包括越来越多试图将一系列创新和颠覆性技术推向市场的初创企业。

为了帮助他们,GF 制作了一个 77GHZ 雷达收发器的代工参考设计,该设计不仅展示了 22FDX 平台独特而引人注目的优势,还证明了 AutoPro 解决方案即使在最复杂的电路设计模型和基于这些模型制造的零件之间也能实现出色的相关性。

使用代工厂参考设计生产的基于 22FDX 的收发器为下一代雷达系统展示了最先进的性能。这些性能包括:工作频率范围从 76GHz 到 81GHz;接收器噪声系数为 16dB(10Mhz);最大输出功率为 13dBm,在 -20⁰C - 125⁰C 的工作温度范围内仅有 2dB 的变化。

这款采用 GF 22FDX 平台制造的 77GHz 雷达收发器代工参考设计表明,它符合设计 KPI(关键性能指标),并具有出色的模型与硬件相关性
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硅是基础

汽车电子是一个真正令人兴奋的领域,正在以前所未有的速度发展和变化。随着 "智能汽车 "概念逐渐成为现实,汽车的计算、传感和控制水平也在不断提高。GF 的 AutoPro 解决方案提供了实现这一目标所需的硅技术基础。

Mark Granger 是 GLOBALFOUNDRIES 汽车业务开发副总裁。

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