Arm:利用Arm Ethos-N78和Artisan物理IP在GLOBALFOUNDRIES的12LP+专业解决方案上加速边缘计算

作者:Lakshmi Jain

随着我们将计算和人工智能(AI)以及机器学习(ML)能力从云端推向边缘,在通往万亿台联网设备的道路上,未来的创新是非常惊人的。为了达到这个目标,工程师们正在重新思考如何围绕设备的尺寸、可靠性和效率推动设计的界限。 

这种转变在边缘计算中最为重要,因为大多数边缘设备都是小型、超低功率和成本有限的设备。

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