CMC bietet Forschern Zugang zu GLOBALFOUNDRIES fortschrittlichen Halbleitertechnologien

CMC Microsystems hat eine Vereinbarung mit GLOBALFOUNDRIES® (GF®), dem weltweit führenden Spezialanbieter foundry, unterzeichnet, die CMC-Forschern an mehr als 60 kanadischen Universitäten und Hochschulen sowie akademischen und kommerziellen Anwendern weltweit Zugang zu den fortschrittlichen und spezialisierten FinFET-, RF SOI-, FDX-, SiGe- und Silicon Photonics-Plattformen von GF verschafft.

格芯®(GLOBALFOUNDRIES®)未来展望

在格芯®(GLOBALFOUNDRIES®)发展的前10年,我们取得了显著的进步,也经历了成长的阵痛,这在本系列第1部分已做阐述,第2部分则详细说明了公司战略的重大变革。本文是最后的第3部分,我们将看到格芯如何以全新的定位和目标实现转型,顺应半导体行业的根本性变革趋势,继续稳步发展。

撰文:Gary Dagastine

许多行业外人士将半导体称为“计算机芯片”。目前半导体不仅用于传统计算,而且逐渐大量涉足人类工作的几乎每个领域,以实现数据的充分利用,因此“计算机芯片”这一术语应该淘汰了。例如可穿戴健身设备、日益自动化的汽车和声控个人助理等。

这些快速增长的多样化应用都需要针对具体需求定制半导体解决方案。因此,如何通过经济高效的解决方案,将支持5G的射频(RF)和毫米波功能、低功耗、嵌入式非易失性存储器、高电压功能、硅光子技术、先进封装等特性融于一体至关重要。

格芯®(GLOBALFOUNDRIES®)刚刚走入第二个十年,现在拥有15个基于节点的技术平台,14个独特或一流的应用功能集,以及知识产权(IP)生态系统中的数千个产权,就上述专业应用需求而言,这些都是得天独厚的优势。格芯利用这些技术资产能够提供成千上万种不同的应用解决方案。格芯称之为“创新方程式”,全球没有任何一家特殊工艺半导体代工厂拥有类似的专业优势。

去年,格芯首席执行官Tom Caulfield提出了放弃极致微缩工艺的转型战略,进一步增强特色差异化产品的开发。此次转型将公司资源从7nm工艺开发转移到更全面、更集中的领域,将更多的创新技术融入现有的产品组合平台,使公司实现重新定位。通过这种方式,格芯能够帮助客户实现增值,而且无需引入成本高昂的制造工艺。

新市场带来新机遇

作为公司实施转型战略的一部分,格芯最近针对特定的高增长半导体市场创建了三个战略业务部门,即汽车、工业和多市场战略业务部(AIM)、移动和无线基础架构部(MWI)以及计算和有线基础架构部(CWI)。

物联网(IoT)、云计算、人工智能/机器学习(AI/ML)、5G通信以及汽车系统中使用更多电子产品等大趋势都在推动这些市场发展。

“由于目前这些终端市场飞速增长,我们相信随着越来越多的设备开始联网,这些领域将为我们提供更多的机会”,帮助领导创建这三个全新战略业务部门的首席技术官兼CWI副总裁Ted Letavic表示。“我们的专业应用解决方案推动了这些发展进程,并从中受益。”

格芯估计,在这些市场中,约有470亿美元的晶圆厂业务可以通过12nm或以上技术节点领域的解决方案来解决。其中,AIM业务占240亿美元,MWI和CWI分别占150亿美元和80亿美元。

AIM市场包含物联网等应用,物联网由我们环境中感知、存储和传输数据的联网设备组成。汽车应用也属于这一细分市场,支持先进的驾驶员辅助系统、汽车雷达、动力系统控制等各种功能。

在MWI市场,5G无线通信的出现是一个关键驱动因素。其低延迟率和极快的数据传输速度有望实现通用移动连接,大幅降低网络运营商的数据传输成本,并催生大量新应用。据估计,到2035年,通过5G网络连接的智能设备将会高达一万亿台。

与此同时,CWI领域的发展也受到云计算和人工智能/机器学习爆炸式增长的推动。

创新的格芯解决方案使新应用成为可能

这些市场创新和成功将不再受体积日益缩小的半导体驱动,而是由经过精心设计和优化以提供特定功能和性能的成熟半导体平台驱动。

格芯电子负责全球研发运营、射频和硅光子技术解决方案的副总裁John Pellerin表示:“在很大程度上,7纳米及以下的技术与这些市场机会无关,这是格芯放弃微缩工艺的一个关键原因。市场需要针对特定应用量身打造的其他类型的创新技术。我们称这些为特定领域解决方案,而这正是格芯的专长所在。”

物联网应用就是一个很好的例子。典型的物联网设备可能包括具有模拟接口的传感器、用于编码和数据存储的存储器、用于数据通信的射频功能、用于控制设备和处理数据的处理器,另外可能还有电池和电池接口。大多数情况下,这些设备可能处于休眠模式,所以超低漏电是一个关键要求。然而,一旦被信号唤醒,设备必须立即切换到高性能模式,以便在存储器中获取或存储数据,处理数据,然后传输或接收数据。

昂贵的7nm CMOS体硅逻辑芯片在处理这些不同功能方面没有任何实际优势。然而,基于格芯22FDX®FD-SOI平台的片上系统(SoC)却是理想的解决方案,它具有嵌入式MRAM内存和业界领先的射频功能。22FDX平台的本地性能和能效可以通过格芯的自适应体偏置功能进一步提高,使系统能够根据需要进行动态调整,以获得更高的性能或更高的功效。因此,格芯能够帮助客户更轻松、更经济高效地开发新型物联网设备,这些设备可以在静态时降低能耗,需要时提供高性能功能,并集成其他必要特性。

云计算和数据中心的人工智能推理/训练应用同样与节点微缩技术不太相关,而格芯的特定领域解决方案则是关键的推动因素。例如,数据中心的功耗是一个大问题:2007年其功耗约占美国总电力输出的3%,2020年预计将会增加到7%。显然,每一瓦电力都很重要。

在数据中心的人工智能功率预算中,最大一块来自内存和处理器之间的数据传输,这也是日益普遍使用内存计算等技术来降低功率和延迟的原因所在。格芯正在开发众多创新解决方案来解决这一问题。一种方案是通过增加极低电压(0.5V)和双功函数SRAM存储器等功能,来降低功耗需求,并提升格芯的12LP FinFET平台性能。另一种方案是在类似SRAM的工作模式下使用MRAM,旨在以低功耗下三倍密度存储器取代6T SRAM。

硅光子是在数据中心内实现低延迟数据传输和高能效的另一个关键因素。格芯的硅光子(SiPh)光通信芯片提供了显著增加带宽的方法,更容易传输大量数据,使性能达到新的水平。

格芯针对数据中心开发的另一项创新是2.5D封装技术。例如,格芯正与燧原科技(Enflame Technology)合作开发一款加速器,用于在数据中心内建立快速、节能的基于云的人工智能训练平台。该人工智能加速器基于格芯的12LP FinFET平台,并采用先进的2.5D技术与其他芯片共同封装,使得燧原能够获得原本使用更高微缩技术才能提供的相同性能,但成本更低,产品功能更灵活。

员工与合作伙伴是关键

没有员工的努力与合作伙伴的帮助,格芯就无法成为更贴近客户需求、更贴近半导体行业未来的企业。如果没有格芯数千名员工日复一日的辛勤付出和努力,为公司持续积累的专业技术知识经验,就没有如今格芯取得的成就。

此外,格芯还与外部专家网络建立了深入的合作伙伴关系,这些专家提供专业知识和工具,确保格芯客户能够快速、轻松、经济高效地将最初的创意变成经过封装和测试的成品。

格芯的技术支持副总裁Jim Blatchford表示:“简单来说,我们是真正意义上的协作式晶圆厂,通过客户相关支持部门,我们可以与任何客户合作,以最佳方式帮助他们实现目标。我之前在其他公司工作时,基本上是所有晶圆厂的客户,所以我很清楚客户的想法和感受。我们了解客户的需求,我们认为我们的职责是帮助所有人,包括确切知道自身需求的大型公司,以及需要获得我们指导的小型客户,帮助他们调整技术以满足特定的终端市场需求。”

因此,格芯现在拥有100多个生态系统合作伙伴,其业务范围涉及IP、EDA、设计/技术协同优化、组装和测试等服务。格芯的所有技术平台上拥有超过3,400项IP产权,涉及40多个IP合作伙伴,另外还有1,000个IP产权正在积极开发中。过去五年来,通过生态系统合作伙伴帮助客户实现了超过1,500项设计。

格芯还建立了两个合作伙伴生态系统,帮助客户充分利用关键的格芯解决方案。一个是FDXcelerator™生态系统,旨在促进实现22FDX SoC设计,并缩短上市时间。另一个是RFwave™合作伙伴计划,涵盖与格芯合作的各个公司,旨在帮助采用格芯公司各种射频技术平台的客户,通过简化设计,在更短的时间内开发差异化解决方案并推向市场。

展望

格芯的前10年发展历程略有波折,未来10年将会怎样,让我们拭目以待。面对现状展望未来,我们相信,格芯拥有可行的商业战略,洞悉目前的市场机遇,并提供创新的技术解决方案,确保客户成功,此外还有人力资本及外部合作伙伴,能够向客户提供所有的专业知识和工具。

Ein Blick in die Zukunft für GLOBALFOUNDRIES

Die ersten 10 Jahre von GLOBALFOUNDRIES waren von bedeutenden Fortschritten, aber auch von einigen Wachstumsschmerzen geprägt, wie wir in Teil 1 dieser Serie beschrieben haben, sowie von einer grundlegenden Neuausrichtung der Unternehmensstrategie, wie in Teil 2 beschrieben. In diesem dritten und letzten Teil werden wir uns ansehen, wie sich GF mit einem neu gefundenen Sinn für Identität und Ziele neu aufstellt, um von den grundlegenden Veränderungen in der Halbleiterindustrie zu profitieren.

von Gary Dagastine

Viele Menschen außerhalb unserer Branche bezeichnen Halbleiter als "Computerchips". Ein Begriff, den man vielleicht abschaffen sollte, wenn man bedenkt, dass Halbleiter zunehmend nicht nur für die traditionelle Datenverarbeitung eingesetzt werden, sondern in einer explodierenden Zahl und Vielfalt von Anwendungen in praktisch allen Bereichen menschlichen Handelns, in denen Daten sinnvoll genutzt werden können. Tragbare Fitnessgeräte, zunehmend autonom fahrende Autos und sprachgesteuerte persönliche Assistenten sind nur einige Beispiele.

Diese vielfältigen und schnell wachsenden Anwendungen erfordern Halbleiterlösungen, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Daher ist es von größter Wichtigkeit, Funktionen wie 5G-fähige Hochfrequenz- (RF) und mmWave-Fähigkeiten, niedrigen Stromverbrauch, eingebettete nichtflüchtige Speicher, Hochspannungsfähigkeiten, Silizium-Photonik, fortschrittliches Packaging und andere in kosteneffiziente Lösungen integrieren zu können.

GLOBALFOUNDRIES befindet sich zu Beginn des zweiten Jahrzehnts seines Bestehens in einer beneidenswerten Position, um solche spezialisierten Anforderungen zu erfüllen. Das Unternehmen verfügt über 15 knotenbasierte Technologieplattformen, 14 einzigartige und/oder klassenbeste Anwendungsfunktionen und Tausende von Titeln in seinem Ökosystem des geistigen Eigentums (IP). Zusammengenommen ermöglichen diese Vorzüge GF, buchstäblich Zehntausende von verschiedenen Anwendungslösungen anzubieten. GF nennt diese Formulierung seine Innovationsgleichung, und keine andere Spezialität foundry auf dem Planeten hat etwas, das ihr nahe kommt.

Diese Angebote werden durch die Abkehr von der extremen Skalierung, die GF-CEO Tom Caulfield im vergangenen Jahr eingeleitet hat, noch verstärkt. Der Schwenk hat das Unternehmen neu positioniert, indem es seine Ressourcen von der Entwicklung der 7nm-Technologie weg und hin zu umfassenderen und intensiveren Bemühungen um weitere Innovationen für die bereits im Portfolio befindlichen Plattformen verlagert hat. Auf diese Weise schafft GF einen Mehrwert für seine Kunden, ohne dramatisch teurere Fertigungsprozesse einzuführen.

Neue Märkte bringen neue Chancen

Im Rahmen der laufenden Umstrukturierung des Unternehmens hat GF vor kurzem drei strategische Geschäftseinheiten geschaffen, die sich jeweils auf bestimmte wachstumsstarke Halbleitermärkte konzentrieren. GF definiert sie als Automotive, Industrial and Multi-market(AIM), Mobile and Wireless Infrastructure(MWI) und Computing and Wired Infrastructure(CWI).

Diese Märkte werden unter anderem durch Megatrends wie das Internet der Dinge (IoT), Cloud Computing, künstliche Intelligenz/Maschinenlernen (AI/ML), 5G-Kommunikation und den verstärkten Einsatz von Elektronik in Automobilsystemen angetrieben.

"So schnell, wie diese Endmärkte jetzt wachsen, glauben wir, dass die Möglichkeiten für uns in diesen Segmenten noch schneller wachsen werden, da immer mehr Geräte miteinander verbunden werden", sagte Ted Letavic, Chief Technology Officer und Vice President von CWI bei GF, der die Entwicklung aller drei neuen strategischen Geschäftseinheiten geleitet hat. "Unsere spezialisierten Anwendungslösungen ermöglichen und profitieren von diesen Entwicklungen".

GF schätzt, dass etwa 47 Milliarden Dollar des foundry Geschäfts innerhalb dieser Märkte mit Lösungen in dem Bereich adressiert werden können, in dem es spielt - am oder oberhalb des 12-nm-Technologieknotens. Davon entfallen 24 Mrd. USD auf die AIM-Geschäftsmöglichkeiten, während MWI und CWI 15 Mrd. USD bzw. 8 Mrd. USD ausmachen.

Das AIM-Marktsegment umfasst Anwendungen wie das Internet der Dinge (IoT), das Netzwerke verbundener Geräte in unserer Umgebung umfasst, die Daten erfassen, speichern und übertragen. Automobilanwendungen sind ebenfalls in diesem Segment enthalten und ermöglichen Funktionen wie fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme, Fahrzeugradar, Antriebssteuerung und viele andere.

Im MWI-Marktsegment ist die Einführung der 5G-Mobilfunkkommunikation ein wichtiger Treiber. Die geringere Latenzzeit und die rasend schnellen Datenübertragungsgeschwindigkeiten werden voraussichtlich eine universelle mobile Konnektivität ermöglichen, die Datenübertragungskosten für Netzbetreiber drastisch senken und eine Vielzahl neuer Anwendungen hervorbringen. Schätzungen zufolge werden bis zum Jahr 2035 bis zu einer Billion intelligenter Geräte über 5G-Netze verbunden sein.

Das CWI-Segment hingegen wird durch das explosive Wachstum in den Bereichen Cloud Computing und künstliche Intelligenz/Maschinelles Lernen angetrieben.

Innovative GF-Lösungen ermöglichen neue Anwendungen

Innovation und Erfolg auf diesen Märkten werden nicht durch immer kleiner werdende Halbleiter vorangetrieben, sondern durch bewährte Halbleiterplattformen, die sorgfältig entwickelt und optimiert werden, um bestimmte Merkmale und Leistungen zu liefern.

"Die 7-Nanometer- und darüber hinausgehende Technologie ist für diese Marktchancen größtenteils irrelevant, was ein Hauptgrund dafür ist, dass GF seinen Fokus von der Skalierung abgewandt hat", so John Pellerin, Vice President of Global R&D Operations, RF and SiPh Technology Solutions bei GF. "Es werden andere Arten von Innovationen benötigt, die auf spezifische Anwendungen zugeschnitten sind. Wir bezeichnen diese als domänenspezifische Lösungen, und sie sind genau das Richtige für GF."

IoT-Anwendungen sind ein typisches Beispiel dafür. Typische IoT-Geräte bestehen aus einem Sensor mit einer analogen Schnittstelle, einem Speicher für die Code- und Datenspeicherung, einer RF-Fähigkeit für die Datenkommunikation, einem Prozessor für die Steuerung des Geräts und die Verarbeitung der Daten sowie sehr wahrscheinlich einer Batterie und einer Batterie-Schnittstelle. Die meiste Zeit können sich diese Geräte im Ruhezustand befinden, so dass ein extrem niedriger Leckstrom eine wichtige Voraussetzung ist. Wenn das Gerät jedoch durch ein Signal geweckt wird, muss es sofort in einen leistungsfähigeren Modus wechseln, um Daten abzurufen oder im Speicher zu speichern, sie zu verarbeiten und dann zu senden oder zu empfangen.

Ein teurer 7-nm-Bulk-CMOS-Logikchip bietet keine praktischen Vorteile für die Handhabung dieser unterschiedlichen Funktionen. Ein System-on-Chip (SoC) auf Basis der 22FDX® FD-SOI-Plattform von GF mit eingebettetem MRAM-Speicher und branchenführenden RF-Funktionen ist jedoch eine ideale Lösung. Die native Leistung und Energieeffizienz der 22FDX-Plattform kann durch die adaptive Body-Biasing-Funktion von GF weiter verbessert werden, so dass das System je nach Bedarf dynamisch auf höhere Leistung oder höhere Energieeffizienz eingestellt werden kann. Dadurch können Kunden von GF einfacher und kostengünstiger neuartige IoT-Geräte entwickeln, die im Ruhezustand Strom verbrauchen, alle erforderlichen Hochleistungsfunktionen bereitstellen und weitere notwendige Funktionen integrieren.

Cloud Computing und KI-Inferenz/Training in Rechenzentren sind ein weiteres Beispiel dafür, dass die Skalierung von Knoten weniger relevant sein kann und dass die domänenspezifischen Lösungen von GF eine wichtige Rolle spielen. So ist beispielsweise der Stromverbrauch in Rechenzentren ein großes Problem: 2007 verbrauchten sie etwa 3 Prozent der gesamten US-Stromerzeugung, aber bis 2020 wird ein Anstieg auf 7 Prozent prognostiziert. Es ist klar, dass jedes Watt zählt.

Der größte Teil des KI-Energiebudgets in Rechenzentren entfällt auf das Hin- und Herschieben von Daten zwischen Speicher und Prozessoren, weshalb zunehmend Technologien wie Compute-in-Memory eingesetzt werden, um sowohl den Energieverbrauch als auch die Latenzzeit zu reduzieren. GF entwickelt viele innovative Lösungen, die sich mit diesem Problem befassen. Eine davon ist die Senkung des Stromverbrauchs und die Steigerung der Leistung der 12LP-FinFET-Plattform von GF durch zusätzliche Funktionen wie SRAM-Speicher mit sehr niedriger Spannung (0,5 V) und Dual-Work-Funktion. Eine andere besteht darin, MRAM in einem SRAM-ähnlichen Betriebsmodus zu verwenden, mit dem Ziel, 6T-SRAM durch einen Speicher zu ersetzen, der bei geringerem Stromverbrauch die dreifache Dichte aufweist.

Silizium-Photonik ist ein weiterer wichtiger Faktor für niedrigere Latenzzeiten bei der Datenübertragung und eine höhere Energieeffizienz in Rechenzentren. Die optischen Silizium-Photonik-Chips (SiPh) von GF bieten die Möglichkeit, die Bandbreite deutlich zu erhöhen, um große Datenmengen einfacher zu übertragen und so neue Leistungsniveaus zu erreichen.

Eine weitere Innovation von GF für Rechenzentren ist die 2,5D-Packaging-Technologie. So arbeitet GF beispielsweise gemeinsam mit Enflame Technology an einem Beschleuniger für schnelle, energieeffiziente Cloud-basierte KI-Trainingsplattformen in Rechenzentren. Der KI-Beschleuniger basiert auf der 12LP-FinFET-Plattform von GF und wird zusammen mit anderen Chips in einem fortschrittlichen 2,5D-Gehäuse verpackt. So kann Enflame die gleiche Leistung erzielen wie mit einer höher skalierten Technologie, jedoch zu niedrigeren Kosten und mit mehr Flexibilität bei den Produktfunktionen.

Mitarbeiter und Partner sind der Schlüssel

Die Umwandlung von GF in ein Unternehmen, das mehr auf das Herz und die Zukunft der Halbleiterindustrie ausgerichtet ist, hat nicht in einem Vakuum stattgefunden. Die Tausenden von Mitarbeitenden von GF bringen tagtäglich technisches Fachwissen sowie Hingabe und Engagement in ihre Arbeit ein, und ohne sie wäre das Unternehmen nicht das, was es ist.

Darüber hinaus hat GF intensive Kooperationen und Partnerschaften mit externen Experten aufgebaut, die das nötige Fachwissen und die Werkzeuge bereitstellen, um sicherzustellen, dass die Kunden von GF schnell, einfach und kosteneffizient von der ersten Idee bis zum fertigen, verpackten und getesteten Produkt gelangen können.

"Einfach ausgedrückt: Wir sind ein wahrhaft kollaboratives Unternehmen foundry, und über unsere Client Enablement-Organisation sind wir offen für die Zusammenarbeit mit jedem Kunden auf jede Art und Weise, die am besten zur Erreichung seiner Ziele beiträgt", so Jim Blatchford, Vice President of Technology Enablement bei GF. "In meinen früheren Funktionen bei anderen Unternehmen war ich Kunde von praktisch jedem foundry , daher weiß ich, wie es ist, auf der anderen Seite des Schreibtisches zu sitzen. Wir wissen, was Kunden wollen, und wir sehen unsere Aufgabe darin, allen zu helfen, von großen Unternehmen, die genau wissen, was sie von Enablement erwarten, bis hin zu kleineren Kunden, die unsere Unterstützung brauchen, um ihre Technologie auf bestimmte Endmärkte abzustimmen."

Dementsprechend verfügt GF heute über mehr als 100 Partner im Ökosystem, das IP, EDA, Dienstleistungen wie Design-/Technologie-Ko-Optimierung sowie Montage und Test umfasst. Es gibt mehr als 3.400 IP-Titel für alle Technologieplattformen von GF, die von mehr als 40 IP-Partnern stammen, und weitere 1.000 IP-Titel befinden sich derzeit in der aktiven Entwicklung. In den vergangenen fünf Jahren wurden mehr als 1.500 Kundendesigns durch diese Ökosystempartner ermöglicht.

GF hat außerdem zwei Partner-Ökosysteme eingerichtet, um Kunden dabei zu helfen, die wichtigsten GF-Lösungen optimal zu nutzen. Das eine ist das FDXcelerator™-Ökosystem, das die Entwicklung von 22FDX-SoCs erleichtert und die Markteinführungszeit verkürzt. Das andere ist das RFwave™-Partnerprogramm, ein Ökosystem von Unternehmen, die sich mit GF zusammengeschlossen haben, um Kunden dabei zu helfen, die verschiedenen RF-Technologieplattformen von GF zu nutzen, um differenzierte Lösungen in kürzerer Zeit zu entwickeln und auf den Markt zu bringen, indem das Design vereinfacht wird.

Blick in die Zukunft

Die ersten 10 Jahre von GF mögen gelegentlich turbulent gewesen sein, und die Zeit wird zeigen, was das nächste Jahrzehnt für uns bereithält. Aber aus heutiger Sicht kann GF mit einer realistischen Geschäftsstrategie, einem klaren Blick auf die vor ihm liegenden Marktchancen, innovativen technischen Lösungen, die den Erfolg seiner Kunden sichern, sowie dem nötigen Humankapital und externen Partnern, die das gesamte Fachwissen und die Werkzeuge bereitstellen, die Kunden wahrscheinlich jemals benötigen werden, in die Zukunft blicken.

 

 

燧原科技推出搭载基于格芯12LP平台的“邃思”芯片的人工智能训练解决方 案云燧T10

中国上海,2019年12月12日—— 在燧原科技(燧原)发布云燧T10之际,燧原与格芯®(GLOBALFOUNDRIES®)今日共同宣布推出针对数据中心培训的高性能深度学习加速卡解决方案,其核心“邃思”(DTU)基于格芯12LP®FinFET平台及2.5D 封装技术,为云端人工智能训练平台提供高算力、高能效比的数据处理。

燧原的“邃思”(DTU)利用格芯12LP  FinFET平台拥有141亿个晶体管,采用先进的2.5D封装技术,支持PCIe 4.0接口和燧原 Smart Link高速互联。支持CNN/RNN等各种网络模型和丰富的数据类型(FP32/FP16/BF16/Int8/Int16/Int32等),并针对数据中心的大规模集群训练进行了优化,提供优异的能效比。

“邃思”芯片基于可重构芯片设计理念,其计算核心包含32个通用可扩展神经元处理器(SIP),每8个SIP组合成1个可扩展智能计算群(SIC)。该强化的技术通过利用2.5D封装提供了高带宽存储器(HBM2),通过片上调度算法实现快速、高效的数据处理。

“这在很多方面都是独一无二的,”Moor Insights & Strategy创始人兼首席分析师Patrick Moorhead表示,“目前市场上只有很少量相关的机器学习培训芯片,这套基于格芯12LP平台上的燧原人工智能加速卡证明,不需要最尖端技术和昂贵的工艺,就能够处理数据中心应用程序中耗电量巨大的工作负载。” 

“燧原专注于加速片上通信,以提高神经网络训练的速度和准确性,同时降低数据中心的能耗。”燧原科技COO 张亚林表示: “格芯的12LP平台由其全面及高质量的IP库支持,在我们的人工智能培训解决方案的开发中发挥关键作用,以实现客户严格的服务器计算需求。” 

“随着人工智能的普及,对高性能加速器的需求也在不断增长,” 格芯计算及有线基础设施高级副总裁兼总经理范彦明(Amir  Faintuch)表示,“燧原自主研发的独特架构与“邃思”在格芯12LP平台上的设计相结合,将为具成本优势的基于云的深度学习框架和人工智能培训平台提供高计算能力和高效率。” 

格芯的12LP先进FinFET平台提供了性能、功耗和尺寸的一流组合以及一系列差异化功能,以满足不断变化发展的人工智能需求,并将12nm的微缩能力延伸到未来。

基于格芯12LP平台的燧原AI加速卡“邃思”现已样产,将于2020年初于格芯在纽约马其他的Fab 8投产。 

关于燧原:

燧原科技专注人工智能领域云端算力平台,致力为人工智能产业发展提供普惠的基础设施解决方案。为客户提供高算力、高能效比、可编程的通用人工智能训练和推理产品。燧原科技的产品拥有自主知识产权,其创新性架构、互联方案和分布式计算及编程开放平台,可广泛应用于云数据中心、超算中心、互联网、金融及政务等多个人工智能场景。

燧原科技携手业内国际标准组织,秉承开源开放的宗旨,与产业伙伴一起促进人工智能产业发展。

关于格芯

格芯是全球领先的特殊工艺半导体代工厂,提供差异化、功能丰富的解决方案,赋能我们的客户为高增长的市场领域开发创新产品。格芯拥有广泛的工艺平台及特性,并提供独特的融合设计、开发和生产为一体的服务。格芯拥有遍布美洲、亚洲和欧洲的规模生产足迹,以其灵活性与应变力满足全球客户的动态需求。格芯为阿布扎比穆巴达拉投资公司(Mubadala Investment Company)所有。欲了解更多信息,请访问 https://www.globalfoundries.com/cn。

媒体垂询:

杨颖(Jessie Yang)
(021) 8029 6826
[email protected] 

邢芳洁(Jay Xing)
86 18801624170
[email protected]

Enflame Technology kündigt CloudBlazer mit DTU-Chip auf GLOBALFOUNDRIES 12LP FinFET-Plattform für Rechenzentrumstraining an

Shanghai, China, 12. Dezember 2019 - In Verbindung mit der Markteinführung des CloudBlazer T10 von Enflame haben Enflame Technology und GLOBALFOUNDRIES® (GF®) heute eine neue hochleistungsfähige Deep-Learning-Beschleunigerlösung für das Training in Rechenzentren angekündigt. Die Deep Thinking Unit (DTU) des Beschleunigers basiert auf der 12LP™ FinFET-Plattform von GF mit 2,5D-Packaging, um eine schnelle und energieeffiziente Datenverarbeitung für Cloud-basierte KI-Trainingsplattformen zu ermöglichen und so den Einsatz von Deep Learning zu beschleunigen. 

Die DTU von Enflame nutzt die 12LP-FinFET-Plattform von GF mit mehr als 14 Milliarden Transistoren im fortschrittlichen 2,5D-Gehäuse und unterstützt die PCIe 4.0-Schnittstelle sowie die Hochgeschwindigkeitsverbindung Enflame Smart Link. Der KI-Beschleuniger, der für das Training in großen Clustern in Rechenzentren optimiert wurde, um hohe Leistung und Energieeffizienz zu bieten, unterstützt CNN/RNN und andere Netzwerkmodelle sowie eine breite Palette von Datentypen (FP32/FP16/BF16/Int8/Int16/Int32, etc.). 

Der DTU-Rechenkern von Enflame basiert auf einem rekonfigurierbaren Chipdesign-Ansatz und verfügt über 32 skalierbare intelligente Prozessoren, wobei 8 SIPs zu 4 skalierbaren intelligenten Clustern (SICs) kombiniert werden. Die verbesserte Technologie bietet einen durch 2,5D-Packaging integrierten Speicher mit hoher Bandbreite (HBM2) und einen On-Chip-Konfigurationsalgorithmus, der eine schnelle und energieeffiziente Datenverarbeitung ermöglicht.

"Dies ist in vielerlei Hinsicht einzigartig", sagt Patrick Moorhead, Gründer und Principal Analyst bei Moor Insights & Strategy. "Es gibt nur eine Handvoll relevanter Trainings-Chips für maschinelles Lernen auf dem Markt, und der Enflame-KI-Beschleuniger auf der 12LP-Plattform von GF ist der Beweis dafür, dass man keine hochmodernen und teuren Prozesse braucht, um stromhungrige Workloads für Rechenzentrumsanwendungen zu bewältigen."

"Enflame konzentriert sich auf die Beschleunigung der On-Chip-Kommunikation, um die Geschwindigkeit und Genauigkeit des Trainings neuronaler Netzwerke zu erhöhen und gleichzeitig den Stromverbrauch im Rechenzentrum zu senken", sagt Arthur Zhang, COO von Enflame Tech. "Wir gehen davon aus, dass die 12LP-Plattform von GF mit ihren umfassenden und hochwertigen IP-Bibliotheken eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung unserer KI-Trainingslösungen spielen wird und unsere Kunden in die Lage versetzt, ihre anspruchsvollsten Server-Computing-Anforderungen zu erfüllen."

"Mit der zunehmenden Verbreitung von KI steigt die Nachfrage nach Hochleistungs-Beschleunigern", sagt Amir Faintuch, Senior Vice President und General Manager Computing and Wired Infrastructure bei GF. "Die Synergie zwischen der einzigartigen Architektur von Enflame und dem Design von DTU auf der 12LP-Plattform von GF wird eine hohe Rechenleistung und Effizienz bei niedrigen Kosten für Cloud-basierte Deep-Learning-Frameworks und KI-Trainingsplattformen liefern."

Die fortschrittliche 12LP-FinFET-Plattform von GF bietet die klassenbeste Kombination aus Leistung, Stromverbrauch und Fläche sowie eine Reihe differenzierter Funktionen, darunter ein einzigartiges Low-Voltage-SRAM, das die Beschleunigung von KI-Prozessoren ermöglicht und die Skalierbarkeit von 12nm weit in die Zukunft hinein verlängert.

Der KI-Beschleuniger-SoC DTU von Enflame auf der 12LP-Plattform von GF wurde bemustert und die Produktion ist für Anfang 2020 in der Fab 8 von GF in Malta, New York, geplant.  

Über Enflame

Enflame Tech konzentriert sich auf KI-Cloud-Computing-Plattformen und hat sich zum Ziel gesetzt, der KI-Branche beliebte Infrastrukturlösungen zu bieten. Das Unternehmen verfügt über eine hohe Rechenleistung, eine hohe Energieeffizienz, programmierbare Allzweck-KI-Trainings- und Inferenzprodukte mit geschützten geistigen Eigentumsrechten. Die innovative Struktur, die Konnektivitätslösungen und die verteilte Rechen- und Programmierplattform können in Cloud-Rechenzentren, Supercomputing-Zentren, im Internet und in zahlreichen KI-Szenarien im Finanzwesen und in der staatlichen Verwaltung eingesetzt werden. 

Enflame Tech arbeitet eng mit internationalen Normungsorganisationen zusammen. Nach dem Prinzip der offenen Quelle engagiert sich das Unternehmen für die Förderung der KI-Industrie zusammen mit Industriepartnern.

Über GLOBALFOUNDRIES

GLOBALFOUNDRIES (GF) ist das weltweit führende Spezialunternehmen foundry. Wir liefern differenzierte, funktionsreiche Lösungen, die es unseren Kunden ermöglichen, innovative Produkte für wachstumsstarke Marktsegmente zu entwickeln. GF bietet eine breite Palette von Plattformen und Funktionen mit einer einzigartigen Mischung aus Design-, Entwicklungs- und Fertigungsdienstleistungen. Mit einer Produktionsbasis, die sich über die USA, Europa und Asien erstreckt, verfügt GF über die nötige Flexibilität und Agilität, um die dynamischen Anforderungen von Kunden auf der ganzen Welt zu erfüllen. GF ist im Besitz der Mubadala Investment Company. Weitere Informationen finden Sie unter globalfoundries.com.

 

Ayar Labs als Partner für optische Lösungen für Intels DARPA PIPES-Projekt ausgewählt und kündigt ein Kundenbemusterungsprogramm an

Ayar Labs freut sich, bekannt geben zu können, dass das Unternehmen von Intel als Partner für optische I/O-Lösungen für das kürzlich ausgezeichnete DARPA PIPES Forschungsprojekt ausgewählt wurde. Das Ziel von PIPES (Photonics in Package for Extreme Scalability) ist die Entwicklung integrierter optischer I/O-Lösungen im Co-Packaging mit FPGA/CPU/GPU der nächsten Generation und Beschleunigern in Multi-Chip-Packages (MCP), um extreme Datenraten (Input/Output) bei extrem niedrigem Stromverbrauch über viel größere Entfernungen zu ermöglichen, als es die derzeitige Technologie erlaubt. In der ersten Phase des Projekts wird das TeraPHY™-Chiplet von Ayar Labs zusammen mit einem FPGA von Intel verpackt, wobei die AIB-Schnittstelle (Advanced Interconnect Bus) und das EMIB-Siliziumbrücken-Packaging von Intel verwendet werden. "Wir beobachten eine explosionsartige Zunahme von Rechenzentrums-Workloads, die eine unstillbare Nachfrage nach Bandbreite und die Notwendigkeit haben, Geräte über große Entfernungen zu verbinden", sagte Vince Hu, VP of Strategy and Innovation für FPGA-Produkte von Intel. "Der beste Weg, dies zu erreichen, ist eine optische Verbindung, und durch die Verwendung eines Ayar Labs Chiplet(s) können wir eine sehr hohe Bandbreite bei geringer Latenz und niedrigem Stromverbrauch erreichen."

适用于下一代汽车雷达的22FDX®平台受到客户青睐

作者:Mark Granger

ADAS(先进驾驶员辅助系统)和其他汽车电子系统的使用日益普遍,技术也日臻成熟,不仅有助于提升汽车和卡车的安全性和能效,同时使车辆具有更高的自动操作能力。作为汽车行业的战略合作伙伴,格芯提供多种技术平台和众多功能,可针对这些应用创建高度差异化的解决方案。 

传感器就是一个典型的例证。不同类型的传感器(摄像头、雷达和激光雷达),为车辆提供了感知周边环境所需的眼睛和耳朵,但我们还需要专门的应用解决方案,以便开发出具有良好使用效果的设备。例如,仅雷达就有很多不同要求,具体取决于它在汽车中的位置、预期的距离范围以及所感测场景的分辨率等。

格芯提供众多解决方案,能够满足雷达设备制造商的需求。尽管格芯的8XP SiGe技术解决方案则有助于提供绝对最佳距离性能,但是,对于短距离和中距离传感器,格芯的具有毫米波功能的40LP平台更加适合

22FDX®平台受到市场欢迎

在下一代汽车雷达方面,格芯面向汽车SoC的22FDX 22nm FD-SOI平台很快受到市场欢迎,该平台将毫米波性能与数字集成一体,支持77GHz以上的高分辨率雷达。这是对于汽车雷达的“甜蜜点”,因为一流的RF性能与出色的数字集成相结合,能够显著改进成像分辨率和精确度。

22FDX平台之所以受到市场欢迎,关键在于它可提高功率附加效率(PAE),这意味着即使在低功耗下工作,也能提供高输出功率,随着汽车中的电子装置持续增加,这会成为一大重要优势。该平台的高PAE特性有助于减少热预算,使其成为一种多功能解决方案,能够在汽车底盘和车身中对热性能要求很高的位置使用,例如嵌入在泡沫保险杠中的雷达传感器。


与标准28nm体硅CMOS技术相比,格芯的22FDX平台为汽车雷达系统制造商提供了显著优势
资料来源:格芯

此外,格芯和合作伙伴开发了众多22FDX IP产品组合,能够满足严格的汽车应用要求,帮助客户尽快完成产品设计并推向市场,促进实现零偏移和零缺陷。它通过格芯的AutoPro™解决方案和供应商提供给汽车行业。当然,这一切都源自格芯位于德国德累斯顿的1号晶圆厂,也就是制造22FDX产品的工厂。该厂完全符合IATF 16949质量标准。

所有这些极快地加速了格芯在22FDX平台上与汽车制造商和供应商的合作。仅汽车雷达而言,我们就在多项目晶圆(MPW)上执行了将近30次测试设计,去年还启动了三个完整产品设计。 

格芯的22FDX平台正在成为下一代汽车雷达的首选技术。Arbe Robotics是目前披露的与格芯合作的第一个汽车雷达客户。
资料来源:格芯

代工厂参考设计证明格芯技术优势

然而,许多追求下一代汽车雷达的潜在客户对这项技术还不太熟悉。这些客户包括深入研究电子元器件设计的汽车制造商和成熟供应商,还有不断涌现的初创企业,他们试图向市场推出一系列创新的颠覆性技术。

为了帮助这些客户,格芯开发了77GHZ雷达收发器的参考设计,不仅展示了22FDX平台颇具吸引力的独特优势,还证实AutoPro解决方案能够体现出复杂的电路设计模型与基于这些模型制造的元件之间的良好相关性。

使用代工厂参考设计生产的基于22FDX的收发器展现了下一代雷达系统的优良性能。其工作范围为76GHz至81GHz;接收器噪声系数为16dB(在10Mhz频率下);最大功率输出为13dBm,在-20⁰C至125⁰C工作温度范围内,功率变化仅2dB。

该77GHz雷达收发器代工厂参考设计采用格芯的22FDX平台制成,符合设计KPI(关键性能指标)要求,具有良好的模型与硬件相关性。
资料来源:格芯

硅芯片是基础

汽车电子领域的发展令人振奋,它在以前所未有的速度不断增长和变化。随着“智能汽车”的概念变为现实,汽车中的计算、感应和控制水平也在持续提高。格芯的AutoPro解决方案为实现这一目标奠定了硅芯片技术基础。

Mark Granger是格芯公司的汽车业务开发副总裁

 

Kunden setzen auf die 22FDX®-Plattform für die nächste Generation von Fahrzeugradar

von Mark Granger

Der zunehmende Einsatz und die Weiterentwicklung von ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) und anderen elektronischen Systemen im Automobil tragen dazu bei, Autos und Lastwagen sicherer und energieeffizienter zu machen und ihnen gleichzeitig ein höheres Mass an Autonomie zu verleihen. Als strategischer Partner der Automobilindustrie bietet GF mehrere Technologieplattformen mit zahlreichen Merkmalen an, die zur Entwicklung hoch differenzierter Lösungen für diese Anwendungen genutzt werden. 

Ein Beispiel dafür sind Sensoren. Verschiedene Arten von Sensoren - Kameras, Radar und Lidar - geben einem Fahrzeug die Augen und Ohren, die es braucht, um die Welt um sich herum zu verstehen, aber es sind spezielle Anwendungslösungen erforderlich, um Geräte zu entwickeln, die die besten Ergebnisse liefern. So stellt beispielsweise allein das Radar viele verschiedene Anforderungen, die von seiner Position im Fahrzeug, der erwarteten Reichweite oder Entfernung und der Auflösung der erkannten Szene abhängen.

GF bietet zahlreiche Lösungen an, um die Anforderungen der Hersteller von Radargeräten zu erfüllen. Die 40LP-Plattform von GF mit mmWave-Fähigkeit ist eine hervorragende Option für Sensoren mit kurzer und mittlerer Reichweite, während die 8XP-SiGe-Technologie von GF die Lösung ist, wenn die absolut beste Reichweitenleistung erforderlich ist.

22FDX®-Plattform gewinnt an Zugkraft

Die 22FDX 22nm FD-SOI-Plattform von GF für Automotive Systems-on-Chips (SoCs), die mmWave-Leistung und digitale Integration vereint, um ein hochauflösendes Radar bei 77 GHz und darüber hinaus zu ermöglichen, hat für die nächste Generation von Kfz-Radargeräten rasch an Bedeutung gewonnen. Dies ist der "Sweet Spot" für Kfz-Radar, da die Kombination aus erstklassiger HF-Leistung und hervorragender digitaler Integration die Bildauflösung und -genauigkeit deutlich verbessert.

Der Schlüssel zu ihrer Beliebtheit liegt darin, dass die 22FDX-Plattform eine hohe Leistungszusatzeffizienz (PAE) ermöglicht, d. h. sie bietet eine hohe Ausgangsleistung, auch wenn sie mit geringer Leistung arbeitet - ein entscheidender Vorteil, da der Gesamtanteil der Elektronik in Fahrzeugen weiter zunimmt. Die hohe PAE der Plattform reduziert das Wärmebudget und macht sie zu einer vielseitigen Lösung für den Einsatz im gesamten Fahrzeugchassis und in der Karosserie an Stellen, an denen die Wärmeleistung eine Schlüsselanforderung darstellt, wie z. B. bei Radarsensoren, die in Schaumstoffstoßstangen eingebettet sind.


Die 22FDX-Plattform von GF bietet Herstellern von Kfz-Radarsystemen erhebliche Vorteile gegenüber der herkömmlichen 28-nm-Bulk-CMOS-Technologie
Quelle: GF

Darüber hinaus hilft das umfangreiche 22FDX-IP-Portfolio, das GF und seine Partner entwickelt haben, um die strengen Anforderungen der Automobilindustrie zu erfüllen, den Kunden dabei, ihre Design- und Time-to-Market-Ziele zu erreichen und gleichzeitig Null-Ausschläge und Null-Fehler zu erzielen. Es ist über die AutoPro™-Lösungen von GF und die Zulieferer der Automobilindustrie erhältlich. Die Grundlage für alles ist natürlich das Werk 1 von GF in Dresden, Deutschland, wo 22FDX-Produkte hergestellt werden. Es entspricht vollständig den Qualitätsstandards der IATF 16949.

All dies hat dazu geführt, dass die Zahl der Aufträge von 22FDX an Automobilhersteller und deren Zulieferer drastisch gestiegen ist. Allein für das Kfz-Radar wurden fast 30 Testdesigns auf Multiprojekt-Wafern (MPWs) durchgeführt, und im letzten Jahr wurden drei weitere vollständige Produktdesigns begonnen. 

Die 22FDX-Plattform von GF entwickelt sich zur bevorzugten Technologie für die nächste Generation von Kfz-Radargeräten. Arbe Robotics ist der erste Automobilradar-Kunde, der bekannt gegeben hat, dass er mit GF zusammenarbeitet.
Quelle: GF

Foundry Referenzentwurf Proof Point

Dennoch sind viele potenzielle Kunden, die sich für die nächste Generation des Kfz-Radars interessieren, noch relativ wenig mit dieser Technologie vertraut. Sie reichen von Automobilherstellern und etablierten Zulieferern, die sich intensiver mit der Entwicklung elektronischer Komponenten befassen, bis hin zu einer wachsenden Zahl von Start-ups, die versuchen, eine Reihe innovativer und bahnbrechender Technologien auf den Markt zu bringen.

Um sie dabei zu unterstützen, hat GF ein foundry Referenzdesign für einen 77GHZ-Radar-Transceiver erstellt, das nicht nur die einzigartigen und überzeugenden Vorteile der 22FDX-Plattform veranschaulicht, sondern auch zeigt, dass AutoPro-Lösungen zu einer ausgezeichneten Korrelation zwischen selbst den komplexesten Schaltungsdesignmodellen und den darauf basierenden Bauteilen führen.

Der 22FDX-basierte Transceiver, der unter Verwendung des Referenzdesigns foundry hergestellt wurde, zeigte modernste Leistungsmerkmale für Radarsysteme der nächsten Generation. Dazu gehören ein Betriebsbereich von 76 GHz bis 81 GHz, ein Empfängerrauschen von 16 dB (bei 10 MHz) und eine maximale Ausgangsleistung von 13 dBm mit nur 2 dB Abweichung über einen Betriebstemperaturbereich von -20⁰C bis 125⁰C.

Dieses foundry Referenzdesign für einen 77-GHz-Radar-Transceiver, der mit der 22FDX-Plattform von GF hergestellt wurde, zeigt, dass es die Design-KPIs (Key Performance Indicators) mit einer hervorragenden Modell-Hardware-Korrelation erfüllt.
Quelle: GF

Silizium ist die Grundlage

Die Automobilelektronik ist ein wirklich spannender Bereich, der sich in einem noch nie dagewesenen Tempo entwickelt und verändert. Die Rechen-, Sensor- und Steuerungsleistung in Fahrzeugen nimmt weiter zu, während sich das Konzept des "intelligenten Autos" zur Realität entwickelt. Die AutoPro-Lösungen von GF bilden die Grundlage für die Siliziumtechnologie, die für diese Entwicklung erforderlich ist.

Mark Granger ist Vizepräsident für die Entwicklung des Automobilgeschäfts bei GLOBALFOUNDRIES.

芯动科技多样IP组合获得格芯22FDX®平台的物联网和边缘AI应用认证

全球领先的高端混合电路芯片/IP设计公司芯动科技(INNOSILICON)今天宣布,其多样IP产品组合已通过格芯® (GLOBALFOUNDRIES®)22FDX®平台的认证,现在,设计人员能为包括AI、物联网、汽车、工业和通信在内的各类应用提供差异化的产品。

IP-Portfolio von Innosilicon auf GLOBALFOUNDRIES 22FDX®-Plattform für IoT- und Edge-KI-Anwendungen qualifiziert

Innosilicon, ein weltweit führendes Unternehmen für innovatives fabless IP-Design und kundenspezifische ASICs, gab heute bekannt, dass sein umfassendes IP-Portfolio für GLOBALFOUNDRIES® (GF®) 22FDX®-Plattform qualifiziert wurde. Damit können Entwickler differenzierte Produkte für eine Vielzahl von Anwendungen wie KI, IoT, Automotive, Industrie und Kommunikation liefern.