世界先進公司購買格芯公司新加坡Fab 3E廠

發佈單位:世界先進積體電路股份有限公司

發佈日期:108年1月31日

【新聞稿】

世界先進積體電路股份有限公司(5347)與格芯公司(GLOBALFOUNDRIES)今(31)日宣佈,世界先進公司將購買格芯公司位於新加坡Tampines的Fab 3E八吋晶圓廠廠房、廠務設施、機器設備以及MEMS智財權與業務。格芯公司會繼續提供該廠房設施至今年底,以方便世界先進公司與該晶圓廠之既有客戶技術移轉與交接。Fab 3E現有月產能約3萬5,000片八吋晶圓,此交易金額總計為美金2.36億元,交割日為民國2019年12月31日。

日前,雙方已就格芯公司Fab 3E晶圓廠的員工與客戶之交接達成共識。世界先進公司與格芯公司均認為,員工是公司重要的資產,應優先予以妥善安排;而雙方也會共同確保在該晶圓廠生產的所有客戶,其產品生產不會因此次交易而受影響。以此為前提,世界先進公司將承接該晶圓廠的所有員工,同時也將持續提供晶圓代工服務,接手在該晶圓廠生產的客戶產品,包括MEMS客戶。

世界先進公司董事長方略表示:「感謝格芯公司董事會與經營團隊的支持,讓此次交易圓滿成功,也讓世界先進公司得以經由這次交易,取得持續擴充產能的機會,確保公司未來的成長動能。世界先進公司自創立以來,已有三次豐富的經驗,將晶圓一廠、二廠與三廠分別由DRAM廠成功轉型為專業晶圓代工廠。我們相信,這是一個為雙方公司均帶來雙贏的交易;對世界先進公司而言,也是一個為客戶、員工、與股東創造三贏的決定。世界先進公司會秉持一貫的態度與堅持,滿足客戶在產能及技術上的需求、持續獲利與成長,並回饋股東。」

格芯公司執行長Tom Caulfield表示:「此次交易是格芯公司全球製造藍圖優化策略的一部分,未來我們在新加坡會更專注於射頻、嵌入式記憶體、與先進類比等差異化技術發展;同時,將格芯公司位於新加坡Woodlands的八吋晶圓廠整合為一具規模效益的超大晶圓廠,亦有助於降低我們的營運成本。而世界先進公司則是能將Fab 3E資產發揮最大效益的最適夥伴。」

由於世界先進公司自2018年起,產能已達滿載,客戶皆期待公司能擴充產能,以因應其需求。此次資產購置預計能為世界先進公司增加每年超過40萬片八吋晶圓產能,展現世界先進公司對於擴充產能的決心與承諾。
 

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公司發言人:
曾棟樑
財務副總經理
Tel:03-5770355
Email:[email protected]

新聞聯絡人:
蔡卓芳
公共暨法人投資關係處 經理
Tel:03-5770355 ext. 1901
Mobile:0920-483-591 / 0910-296018
Email:[email protected]

VIS将收购GlobalFoundries在新加坡的工厂3E

台湾新竹和加州圣克拉拉。2019年1月31日--万国半导体公司(VIS)和GLOBALFOUNDRIES(GF)今天宣布,VIS将收购GF在新加坡淡滨尼的工厂3E。这项交易包括建筑物、设施和设备,以及与GF的MEMS业务相关的知识产权。GF将在2019年年底前继续运营该工厂,提供一个过渡期,以促进VIS和GF现有客户的技术转让。Fab 3E目前管理的月产能约为35,000片8英寸晶圆。该交易金额为2.36亿美元,所有权转让将于2019年12月31日完成。

VIS和GF已经就3E工厂的员工和客户的转移达成了共识。两家公司都认为,员工是公司最重要的资产,因此在过渡期间应把他们的利益放在首位,同时确保在工厂生产的产品不影响客户。在此前提下,VIS将向目前在3E厂工作的所有员工提供就业机会,并继续为3E厂的现有客户提供代工服务,包括MEMS客户。

"我很感谢GF董事会和管理团队对这项交易的支持,使VIS有机会继续扩大其产能并加强未来的增长势头,"VIS董事长Luuh Fang先生说。"自成立以来,VIS已经有三次将DRAM工厂成功转型为代工工厂的经验。我们相信这项交易对VIS和GF来说是双赢的;对VIS来说,这也是一个有利于我们所有客户、员工和股东的决定。VIS将坚持其理念和原则,继续满足客户在产能和技术方面的需求,保持盈利能力和增长,并回报我们的股东。"

"这项交易是我们战略的一部分,即精简我们的全球制造足迹,并将我们在新加坡的重点放在我们有明显差异化的技术上,如射频、嵌入式存储器和先进的模拟功能,"GF首席执行官Tom Caulfield说。"将我们在新加坡的200毫米业务整合到一个园区,也将有助于利用我们在兀兰的千兆设施的规模来降低我们的运营成本。VIS是利用Fab 3E资产向前发展的正确合作伙伴。"

自2018年以来,VIS的产能已被充分利用,VIS扩大产能以满足不断增长的需求,这符合其客户的利益。新工厂预计每年将贡献超过40万块8英寸晶圆。这次收购表明了VIS加快产能扩张的决心和承诺。

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关于VIS

Vanguard国际半导体公司(VIS)是一家领先的专业集成电路代工服务提供商,于1994年12月在台湾新竹科技园成立。VIS目前拥有三座8英寸晶圆厂,每月产能约为20万片。VIS提供广泛的工艺技术,包括高压、超高压、双极CMOS DMOS(BCD)、分立、SOI(绝缘体上的硅)、逻辑、混合信号。欲了解更多信息,请访问公司网站:www.vis.com.tw

关于GF

GLOBALFOUNDRIES(GF)是一家领先的全方位代工企业,为一系列高增长市场提供真正与众不同的半导体技术。GF提供独特的设计、开发和制造服务组合,拥有一系列创新的IP和功能丰富的产品,包括FinFET、FDX™、RF和模拟/混合信号。GF的生产基地横跨三大洲,具有灵活性和敏捷性,能够满足全球客户的动态需求。GF为穆巴达拉投资公司所有。欲了解更多信息,请访问www.globalfoundries.com。

VIS发言人:
D.L. Tseng
副总裁兼首席财务官
电话:886-3-5770355
电邮:[email protected]

GF发言人:
Jason Gorss
企业宣传部主任
电话:+1 518-698-7765
电子邮件:[email protected]

 

跨越鸿沟,MRAM 风格

作者: Dave Lammers戴夫-拉默斯

经过数十年的发展,嵌入式 STT-MRAM 即将进入市场,取代因功耗、掩模复杂性和位元组缩放问题而在 28 纳米后节点失去动力的嵌入式 NOR 闪存。

我参加过许多次 IEDM 会议,在这些会议上,各公司在逻辑领域展开了正面交锋;例如,英特尔与 IBM 在微处理器逻辑方面的较量。12 月初在旧金山举行的第 64 届国际电子器件会议则以存储器为中心,来自 GLOBALFOUNDRIES 和其他几家公司的工程师在 IEDM 讲台上讨论了他们的嵌入式 MRAM 计划。

数据存储咨询公司Coughlin Associates 总裁汤姆-考富林(Tom Coughlin)引用杰弗里-摩尔(Geoffrey Moore)1991 年出版的一本书中的话说,几乎所有的新技术在问世后,都要经历数年的 "跨越鸿沟"、可靠性验证和客户认可等过程。

"不依赖摩尔定律的扩展解放了整个行业,"Coughlin 说。"我们正在摆脱传统的芯片制造方式,转向芯片组。我们不能再像过去那样使用传统的存储器了。

嵌入式 MRAM 是业界创造力的最佳体现。经过数十年的发展,MRAM 终于作为闪存替代技术进入市场。GF 新加坡公司的 MRAM 设备主管Kangho (Ken) Lee 说,由于与 STT-MRAM 制造合作伙伴Everspin Technologies(美国亚利桑那州钱德勒市)达成了联合开发协议,GF 在 MRAM 领域占据了领先地位,并从中获得了技术和制造经验。

准备就绪

在 12 月初的 IEDM 上,我见到了 Lee 和他的同事、可靠性工程师Lim Jia Hao,并提出了一个问题:MRAM 是否可以取代 NOR eFlash?

"我们一直在为 Everspin 进行生产,这绝对有帮助。我们的嵌入式 MRAM 正准备投入生产。我们正在鉴定我们的工艺,很快就会完成。取代 NOR 闪存是完全可能的。技术上不存在障碍,"Lee 说。

在题为 "面向低功耗汽车级 MCU 应用的 22 纳米 FD-SOI 嵌入式 MRAM 技术 "的 IEDM 演讲中,Lee 详细介绍了为满足汽车市场的严格要求而开展的工作,在汽车市场,嵌入式存储器必须能够承受低至零下 40 摄氏度、高达 150 摄氏度的工作温度。

"我们在本次 IEDM 上讨论的是我们用于汽车级应用的 MRAM。迄今为止,还没有一家公司展示过这一温度范围内的宏观数据,尤其是在 150 摄氏度的条件下。我们展示的是汽车 MRAM 的可行性,这对于未来将 STT-MRAM 作为非易失性存储器平台嵌入式应用非常重要。

特别是,GFeMRAM的误码率 (BER) 达到了亚ppm 级,可靠性极高。"MRAM有很多应用,我们的技术平台可以服务于很多应用。ADAS(高级驾驶辅助系统)可能是一个非常重要的应用。我们面临的挑战之一就是要达到 150 摄氏度的读取裕度。由于其器件特性,MRAM 在较高温度下会失去读取余量,"Lee 说。

通往汽车资质的道路

嵌入式存储器高级总监Martin Mason 表示,GF 正在积极与客户合作,开发在22FDX® 平台上采用嵌入式 MRAM 的新设计。计划在 2019 年推出多条量产带。

物联网和其他以低功耗为中心的设计将首先出现,汽车用 SoC 将在 2020 年出现。Mason 说,GF 现有客户中有 "很大一部分 "正在生产复杂的汽车用微控制器。Mason 表示,让 MRAM 通过汽车认证流程对 GF 和汽车行业未来的产品路线图至关重要。

"没有重大障碍阻碍我们满足汽车客户的要求。我们正在与他们讨论在 2020 年下半年达到要求。我们看到了实现这一目标的路线图和路径,这才是最重要的。我们现在已经有了(eMRAM)宏,并正在与客户合作进行新的设计,以鉴定我们手头的产品。我们相信我们能达到规格要求吗?答案很简单,'是的,只要稍加工程设计',"Mason 说。

吉姆-汉迪Objective Analysis 公司的内存分析师汉迪说,心脏监视器等消费类设备的温度很少超过人的体温。但发动机或变速器控制器必须在各种高温和低温条件下工作,Handy 说这是为 eMRAM "设定了一个艰难的目标"。但客户需要它;目前还没有超过 28 纳米的 NOR 闪存可供选择。

Handy说:"MRAM在前沿节点上可能很有吸引力,它不仅适用于发动机和变速箱控制器等高复杂度MCU,而且可能也适用于娱乐系统,因为娱乐系统并不是一个生死攸关的系统,"他补充说,现代汽车中的100多个MCU中,大多数将继续使用工艺节点稍老的NOR闪存。

节约电动汽车电池电量

Coughlin说,随着以电池为动力的ADAS汽车投放市场,汽车制造商正在寻找功耗低、耐高温的高复杂度MCU。"ADAS Level 4 是目前的目标,这是一个非常复杂的系统。由于这些 MCU 的晶体管数量较多,公司需要将这些设计放在领先技术上,而支持这些设计的 eMRAM 就在眼前,"Coughlin 说,"最大的问题是 MRAM 是新产品,业界没有太多的制造经验,尤其是在高温环境下。

Mason 说,GF 的汽车客户不仅需要带 eMRAM 的 22FDX 来控制发动机和变速箱,还需要它来控制其他暴露在高温下的处理器。在仪表板、ADAS 射频雷达和激光雷达系统或安装在汽车前挡风玻璃或后挡风玻璃上的摄像头中,MCU 都暴露在高温环境中。

不同接口,并排使用

Mason 介绍了 GF 的一项独特功能:将 NOR 闪存替代 eMRAM 宏与另一个具有 SRAM 类型接口的更小 eMRAM 宏放在一个裸片上。这些预制并经过验证的 eMRAM 宏可以放入 22FDX 设计中。目前已推出采用单磁隧道结 (MTJ) 位单元的 32 Mbit 和 16 Mbit 宏,并计划在 2019 年上半年推出采用 4 Mbit 宏的 NOR 闪存型接口。具有类似 SRAM 接口的 2 Mbit 宏采用每个位单元两个 MTJ 来提高读写速度。

GF 的 22FDX eMRAM 支持两种类型的宏,即源代码:来源:GF

闪存型宏程序使用相同的底层 MTJ,但具有不同的感应放大器,闪存型宏程序具有代码存储接口,而 SRAM 型宏程序则位于同一芯片上,作为持久工作类存储器,从而在微控制器内提供了一个完整的系统。

"许多客户在设计中同时使用两种宏。与 22 纳米的 SRAM 相比,使用 MRAM 并不能节省多少密度,但他们告诉我们'这并不重要,重要的是功耗'。在许多便携式应用中,功耗才是关键。Mason 说:"客户非常喜欢利用芯片内部的持久性来节省功耗,它能够完全静态,支持断电后快速启动,并保留数据值。

职业生涯初期曾担任存储器设计师的 Handy 说,几十年来,人们一直在不同的(闪存和 SRAM)晶体管中为独立的 ROM 和 SRAM 功能编写代码。"在某些时候,人们会想到把 SRAM 功能放在 MRAM 中,然后人们就会开始改变编写代码的方式。但是,三十年来,人们已经习惯于用同样的方式编写代码,这需要时间来适应,"他说。

Handy 说,如果 MRAM 位元建在间距较小的较低金属层中,那么它的尺寸就会相当小。在这种情况下,MRAM 的位单元面积大约是 SRAM 缓存的一半,从而节省了芯片尺寸。但在较高的金属层中,MRAM 和 SRAM 的尺寸相似。

Mason 表示,GF 正在与许多客户合作,在基于 22FDX® 的设计中使用带有 eMRAM 的多项目晶圆 (MPW)。嵌入式 MRAM 已通过多次(五次)回流焊测试,并显示出更长的数据保留时间和耐用性。与闪存相比,它的读取速度 "非常接近",而写入速度(200 纳秒比 20 微秒)则快得多(数量级)。

"Mason 说:"结合低功耗背偏压 SOI 工艺和射频功能,GF 的 22FDX 平台是一种高度差异化的物联网开发技术。

他说,客户将在其下一代物联网(MCU)设计中评估采用 MRAM 的 GF 22FDX 工艺,以充分利用这些新技术。

"eMRAM很少存在数据保留问题,不像闪存存在很大问题。我们拥有非常广泛的设计中标渠道,设计中标金额超过 2.5 亿美元。我们正准备投产,最终完成我们的鉴定活动。与其他嵌入式 MRAM 解决方案不同的是,我们设计的 MRAM 非常坚固耐用--我们认为这是采用它作为 eFlash 存储器替代品以及从早期采用到主流接受的'跨越鸿沟'的关键所在。

"Coughlin说:"MRAM将会出现,但现在它正在跨越鸿沟。当一种新技术出现在市场上时,"通常的情况是,我们会在一些不同的市场上进行尝试,看看它在哪里最有效。现在的 MRAM 就是这样。你要开始增加产量,摊销成本。整个游戏就是提高产量。成本降得越多,就越能得到市场的青睐,"他说。

关于作者

戴夫-拉默斯

戴夫-拉默斯

Dave Lammers 是 Solid State Technology 的特约撰稿人,也是 GF's Foundry Files 的特约博主。Dave 于 20 世纪 80 年代初在美联社东京分社工作时开始撰写有关半导体行业的文章,当时正值该行业快速发展时期。1985 年,他加入了《电子时报》,在东京工作的 14 年中,他报道了日本、韩国和台湾的情况。1998 年,戴夫和妻子美惠子以及四个孩子搬到奥斯汀,成立了《电子时报》德克萨斯分社。戴夫毕业于圣母大学,并在密苏里大学新闻学院获得新闻学硕士学位。

 

高管视角:差异化驱动波动时代的价值

作者:托马斯-考尔菲德博士托马斯-考尔菲德博士

Thomas Caulfield 博士,GLOBALFOUNDRIES 首席执行官

无论从哪个角度看,2018 年几乎都是动荡的一年,而全球电子产业则是这一动荡的中心。上半年,内存价格飙升和科技股估值推动了令人瞠目的增长,三星巩固了其全球最大芯片制造商的地位,苹果公司的市值也短暂突破了 1 万亿美元。转眼到了下半年,我们又在股价下跌、贸易战迫在眉睫的担忧和 GPU 库存过剩中挣扎。

英伟达公司首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)所描述的 "加密宿醉"是一个恰当的比喻:经过一夜的庆祝,我们在昏昏沉沉中醒来--揉揉眼睛,努力理解周围的环境。

为了帮助我们理清头绪,我们需要退一步,纵观全局。当地面感觉不稳定时,往往是地表下地震活动的迹象。物联网、人工智能和 5G 连接等一系列新兴应用将推动我们的行业从移动计算时代向新的增长阶段转变。联网设备的数量将激增至数万亿台,这将推动全球网络数据流量的爆炸式增长。

电子供应链的各个环节都在努力适应即将到来的 "互联智能 "时代所带来的挑战和机遇。系统构建商正在通过开发旨在管理、分析和处理云端和边缘数据的基础设施和设备来进行调整。芯片设计人员正在将重点从通用计算转向特定领域计算,在这种情况下,独特定义的架构可以显著提高机器学习等高度专业化应用的性能并降低功耗。制造商正在适应摩尔定律即将消亡的趋势。近 50 年来,推动整个行业发展的引擎--晶体管扩容已不是什么秘密,它正在耗尽能量。

那么,硅晶圆代工厂该如何适应呢?

摩尔定律的核心是一种经济模式。它是关于以更低的成本提供更强的能力。与所有有用的商业格言一样,它取决于提供价值的能力。在半导体行业,我们训练自己相信,只有通过晶体管升级才能创造价值。但事实上,有许多方法可以实现摩尔定律的净效应,而这些方法并不都需要每年数十亿美元的研发和资本支出。

在以数据为中心的世界里,能效是一项基本指标。每比特消耗的功率必须降到最低,以便在有限的功率包络线内进一步提高数据速率。随着物理学极限的临近,缩小晶体管已不再是降低功耗的最佳方法。在数据中心和边缘向特定领域架构的过渡开辟了新的架构可能性,可以通过新材料、晶体管增强和封装进步在制造层面上支持这些可能性。

在 GLOBALFOUNDRIES,我们一直在改变我们的路线,以适应这个新时代的现实。我已在多个论坛上阐述了我们近期战略变化的理由,因此在此不再赘述。我建议您观看 VLSI Research 的 Dan Hutcheson 的访谈视频,以了解更多情况。虽然我们决定将投资重点从前沿领域转移到其他领域引起了广泛关注,但这一 "转折 "只是公司正在进行的更大转型中的一个环节。

随着我们在 2019 年及以后继续推进这一转型,我们将在研发方面进行大量投资,通过一系列差异化功能来增强我们现有的技术平台。通过在更成熟的节点上增加高压操作等功能,就能从类似商品的工艺转变为真正为客户增值的技术。这并不是什么新鲜事--我们在新加坡的晶圆厂多年来一直以这种方式运营,并因此获得了巨大的利润。我们将在我们的产品组合中复制这种模式,包括我们最先进的技术。我们的开发团队已经证明,通过在我们的 12 纳米平台上结合架构、内存和封装创新,与传统的节点迁移相比,他们可以将功耗提高近一倍。

但是,这些与众不同的功能不会孤立地开发出来。只有与创新型客户合作设计,才能实现真正的价值。我们正在与新型客户建立深入的合作关系,从芯片到系统等多个层面开展合作。Synaptics 就是一个很好的例子。他们采用我们的 22FDX 技术作为其面向物联网市场的下一代语音和多媒体处理产品的唯一平台。我们的团队携手合作,充分利用了 22FDX 的独特功能,例如超低功耗运行和无与伦比的射频性能。您可以从 Synaptics 首席执行官 Rick Bergmann 在今年早些时候举行的 GTC 2018 大会上的主题演讲视频中了解更多信息。

要让 GF 真正发挥作用,我们需要的不仅仅是差异化的产品。客户已经明确表示,他们需要一个具有可持续商业模式的代工合作伙伴,这样他们才能确保他们的技术投资在未来数年内都能产生回报。我们已将新的重点放在财务业绩上,并将在 2019 年及以后继续加快对这一重点的关注。我们决定将投资从前沿领域转移出来,这释放了大量资源,我们将寻找更多方法来改善我们的成本结构。随着我们加倍努力提供最具差异化的产品,预计我们的技术组合将发生更多变化,同时,随着我们寻求优化产能布局,预计我们的晶圆厂足迹也将得到完善。

2019 年 3 月,GF 将迎来成立十周年。在过去十年中,我们的业务和整个行业都发生了很大变化,但有一点是不变的:半导体是全球技术革命的关键组成部分。据一些分析师估计,2018 年半导体行业的产值将超过 5000 亿美元。这个数字虽然令人印象深刻,但却大大低估了我们行业对 2 万亿美元电子生态系统的贡献。在我们努力应对瞬息万变的市场和使能技术的根本性转变时,我们必须共同致力于获取我们创造的更多价值,以继续推动未来的创新。

关于作者

托马斯-考尔菲德博士

托马斯-考尔菲德博士

托马斯-考尔菲德博士是 GlobalFoundries 的首席执行官。在被任命为首席执行官之前,Tom 担任公司高级副总裁兼位于纽约州萨拉托加县的领先 300 毫米半导体晶圆制造厂(Fab 8)总经理。Caulfield 于 2014 年 5 月加入公司,领导了 Fab 8 的运营、扩张和半导体制造生产的提升。

Caulfield 曾在多家领先技术公司担任工程、管理和全球运营领导职务,工作经历丰富,业绩卓著。最近,Caulfield 在 Soraa 公司担任总裁兼首席运营官(COO),该公司是世界领先的氮化镓氮化镓(GaNTM)固态照明技术开发商。在加入 Soraa 之前,Caulfield 曾担任 Ausra 的总裁兼首席运营官,Ausra 是为发电和工业蒸汽生产提供大规模聚光太阳能解决方案的领先供应商。在此之前,Caulfield 在 Novellus Systems, Inc. 担任销售、营销和客户服务执行副总裁。

在此之前,Caulfield 在 IBM 工作了 17 年,担任过各种高级领导职务,最终担任 IBM 微电子事业部 300mm 半导体运营副总裁,领导位于纽约州 East Fishkill 的先进晶圆制造业务。

 

 

 

eMemory的可重复编程NeoMTP在GLOBALFOUNDRIES的130纳米BCDLite®和BCD技术平台上获得认证,用于汽车应用

eMemory今天宣布,其NeoMTP,多次可编程的嵌入式非易失性存储器(NVM)IP,已经在GLOBALFOUNDRIES(GF)130纳米BCDLite®和BCD工艺技术平台上获得认证,目标是符合消费者电源管理和汽车AEC-Q100等级的应用。

eMemory的可重复编程NeoMTP在GLOBALFOUNDRIES的130纳米BCDLite®和BCD技术平台上获得认证,用于汽车应用

eMemory今天宣布,其NeoMTP,多次可编程的嵌入式非易失性存储器(NVM)IP,已经在GLOBALFOUNDRIES(GF)130纳米BCDLite®和BCD工艺技术平台上获得认证,目标是符合消费者电源管理和汽车AEC-Q100等级的应用。

异质战略渐入佳境

作者: Dave Lammers戴夫-拉默斯

面对传统市场的放缓和摩尔定律的缩减,半导体行业正在努力重塑自我,以满足人工智能、自动驾驶汽车、物联网等新市场的需求。

其中最引人入胜的可能是人工智能,其计算模式可能与传统的处理器-内存方法明显不同。"在最近于旧金山举行的国际电子器件会议上,法国研究人员达米安-克利奥兹(Damien Querlioz)发表了题为 "神经形态计算的新兴设备技术 "的演讲,他说:"长期以来,模式识别和认知任务(如识别和解释图像、理解口语和自动翻译)都是计算机的薄弱环节。

大约从 2012 年开始,人工智能在训练和推理阶段的进展都在加快,但在使用传统计算架构时,功耗仍然是一个巨大的挑战。法国国家科学研究中心(CNRS)国家实验室的研究员 Querlioz 举了一个很有说服力的例子:2016 年,谷歌的 AlphaGo 与围棋世界冠军李世石下了一盘著名的围棋。Sedol的大脑在比赛中消耗了大约20瓦特,而AlphaGo则需要大约超过25万瓦特来维持CPU和GPU的运转。

尽管此后谷歌和其他公司在功耗方面有所改进,但为神经形态计算开发新的、功耗更低的设备的努力仍在不断加强。

特德-莱塔维奇GlobalFoundries 战略营销高级研究员说,他认为人工智能是分阶段进行的,从改进传统计算技术的方法到功耗更低的全新设备和架构。在这个时间轴上,先进的封装将发挥关键作用。

"Letavic说:"人工智能现在正向我们走来,我们可以利用现有技术并增加衍生技术,使用DTCO(设计技术协同优化)将优化细化到位元设计层面。GF 的技术专家正在为 14/12 纳米 FinFET 平台开发降低功耗和提高性能的方法,包括双工作函数 SRAM、更快更低功耗的乘法累加 (MAC) 元件、更高带宽的 SRAM 访问等。基于 FD-SOI 的 FDX 工艺功耗也更低,尤其是在采用反向偏压技术时。Letavic说,有了设计人员工具包中的这些技术,客户可以 "重新设计人工智能固有的元件,其功耗包络线要比直接采用7纳米工艺低得多"。

在改进 DTCO 的同时,世界各地还在研发基于相变存储器 (PCM)、电阻式 RAM (ReRAM)、自旋扭矩转移磁性 RAM (STT-MRAM) 和 FeFET 的嵌入式存储器和内存计算解决方案。Querlioz在IEDM教程会议上说,由Jeff Welser领导的IBM Almaden研究中心开发的基于PCM的芯片已经取得了巨大进展,而基于STT-MRAM和ReRAM的人工智能处理器也显示出巨大的前景。 "Querlioz说:"我们现在拥有巨大的潜力,可以为认知型任务和模式识别重新发明电子产品。

Letavic表示,降低功耗(尤其是推理处理)的长期需求正在推动众多初创公司开发新的人工智能解决方案,GF正在与其中几家公司以及长期合作伙伴AMD和IBM密切合作。

"我们只能通过 DTCO 改进冯-诺依曼计算。除了分解逻辑和内存之外,下一步就是转向内存计算和模拟计算,"Letavic 说。此外,35 年来一直为业界提供良好服务的指令集架构(ISA)将需要被新的软件栈和算法所取代。"当我们转向特定域计算时,必须有人重新发明软件。IBM在软件堆栈方面有很好的见解,"他说。

"每个人都必须共同迈向人工智能。代工厂将与领先客户携手并进,我们不能将算法与技术分开。"Letavic 在谈到 STCO(即系统技术共同优化)的这种密切合作时说。"随着我们进入第四个计算时代,STCO 是 DTCO 的自然延伸。当我们转向特定领域计算时,我们将共同实现这一转变。

有助于降低成本的包装

虽然硅技术的进步(包括栅极堆栈中的双工作功能金属、FD-SOI 和 STT-MRAM)将会提高性能,但 Letavic 表示,封装也将发挥同样重要的作用,因为各家公司都在努力将采用最适合每种功能的工艺制造的异质器件连接起来。"我认为,经过 20 年的讨论,2.5D 和 3D 将成为主流。我们将从封装中看到与硅流一样多的差异化,甚至更多。

资料来源来源:GF

Tirias Research 首席分析师凯文-克鲁威尔(Kevin Krewell)说,与先进微设备公司(Advanced Micro Devices)的合作将为 GF 带来优势,因为该公司将两个或更多芯片集成到一个封装中。早些时候,AMD 和英特尔将 AMD Radeon 图形处理器和英特尔 CPU 组合在一个封装中。现在,AMD 正在通过使用 AMD 的 Infinity Fabric 互联技术来增强其 Epyc 服务器 CPU 产品线。即将推出的 "Rome "服务器处理器将采用多个 CPU 和高速缓冲存储器芯片内核,将这些 7 纳米部件与 GF 制造的 14 纳米芯片组连接起来,后者提供与 DRAM 和 PCI 总线的 I/O 链接。

克鲁威尔说,通过高速链路连接的芯片将改变多个市场的处理器制造方式,通过划分任务并为每个功能使用最佳工艺,芯片将改变多个市场的处理器制造方式,他指出,英伟达(Nvidia)、英特尔(Intel)和其他公司正在支持芯片到芯片的高速链路。

"在芯片组设计中混合使用多种工艺节点,我希望能看到更多这样的设计。I/O尤其不能很好地扩展到7纳米,即使是7纳米,这些功能也会占用很大的空间。有时,把 I/O 功能放在较老的芯片中是有意义的。从历史上看,PC 芯片组是用 N 减 1 工艺制造的,这是工厂利用率战略的一部分。Krewell 说:"把这些功能放在能处理 I/O 的合适工艺节点中,每个晶体管的成本就不会那么高,这样做非常有意义。

Letavic 说,系统公司要求使用各种形式的先进封装进行异质集成,包括内插件、垂直硅通孔 (TSV)、特殊层压板、扇出等。这一战略还将促进光子连接,因为光电子技术可以提供比某些电子连接更高的比特率。

市场研究公司 TECHnalysis 的首席分析师鲍勃-奥唐纳(Bob O'Donnell)说,芯片战略离全行业标准的确定还有一段距离。在此之前,AMD 等公司将利用自己的内部技术把多个芯片连接到 SoC 中。

"到了一定程度,复杂性就会变得不堪重负,然后公司开始寻求再次简化。问题是要在多个供应商之间建立一个肥沃的生态系统,允许包装公司对来自多个公司的不同部件进行包装。这些标准还没有确定下来。

O'Donnell 说,之所以要为每种功能采用最佳技术,主要是因为以 7 纳米工艺设计和制造大型 SoC 的成本较高。

"具有讽刺意味的是,芯片的基本概念是,我们将过去集成的东西拆分开来。过去,业界可以将系统集成到更少的元件中,一直到将几乎所有东西都集成到一个芯片中的 SoC。但现在,速度放缓了,因为从技术角度来看,这实在是太难了。7 纳米的设计成本极高,而从制造角度来看,挑战也非常大。

Letavic 说,先进封装将在 "芯片级和系统级 "带来好处。我们已经在数据中心看到了这一点。它将继续存在,而且规模会越来越大"。

关于作者

戴夫-拉默斯

戴夫-拉默斯

Dave Lammers 是 Solid State Technology 的特约撰稿人,也是 GF's Foundry Files 的特约博主。Dave 于 20 世纪 80 年代初在美联社东京分社工作时开始撰写有关半导体行业的文章,当时正值该行业快速发展时期。1985 年,他加入了《电子时报》,在东京工作的 14 年中,他报道了日本、韩国和台湾的情况。1998 年,戴夫和妻子美惠子以及四个孩子搬到奥斯汀,成立了《电子时报》德克萨斯分社。戴夫毕业于圣母大学,并在密苏里大学新闻学院获得新闻学硕士学位。

 

异构战略日渐盛行

作者: Dave Lammers

随着传统市场走向下坡路和摩尔定律的逐渐失效,半导体行业正在不断革新,力求了解人工智能、自动驾驶汽车、物联网等新市场的需求。

而其中最奇特的也许当属人工智能,因为它的计算范式与传统的“处理器-内存”方法有着明显差异。在近期于旧金山举办的国际电子器件大会上,法国研究员Damien Querlioz在谈及“神经形态计算的新型器件技术”时说道,“长期以来,模式识别和认知任务都是计算机的弱点,比如识别和解读图像、理解口语、自动翻译等。”

大约从2012年起,训练和推理阶段的人工智能技术开始加速发展,但当使用传统计算架构时,功耗仍是一个巨大挑战。Querlioz是法国国家实验室CNRS的一名研究员,他举了一个活生生的例子:2016年Google的AlphaGo与围棋世界冠军李世石之间的著名围棋大战。李世石的大脑在比赛中消耗了大约20瓦,而AlphaGo估计需要超过250,000瓦才能使其CPU和GPU保持运转。

虽然从那以后Google和其他公司均在功耗方面做出了改进,但越来越多的工作开始侧重于为神经形态计算技术设计耗电更少的新器件。

Ted Letavic是格芯的高级战略营销人员,他表示,回想人工智能的各个阶段,从改进传统计算技术,到设计耗电更少的全新器件和架构,在整个过程中,先进高效的封装将发挥关键作用。

Letavic称:“人工智能时代正在逐步到来,我们可以利用现有的技术,再加上衍生技术,通过DTCO(设计技术协同优化)进行全面优化,一直深入到位单元设计层面。”格芯的技术人员正在努力降低14/12 nm FinFET平台的功耗并提升其性能,所采用的办法包括双功函数SRAM、更快且功耗更低的累加运算(MAC)元件、对SRAM的更高带宽访问等。基于FD-SOI的FDX处理器的功耗也将降低,尤其是在部署背栅偏置技术时。Letavic表示,设计师掌握了这些技术后,客户便可以“重新设计功耗包络更低的人工智能固有元件,甚至达到7 nm”。

除了这些DTCO改进以外,全球各地也在开展其他研发工作,希望实现基于相变存储器(PCM)、阻性RAM (ReRAM)、自选扭矩转换磁性RAM (STT-MRAM)和FeFET的嵌入式内存与内存中计算解决方案。Querlioz在IEDM专题会议上提到,在IBM Almaden研究中心,由Jeff Welser领导开发的基于PCM的芯片已取得显著进展,而基于STT-MRAM和ReRAM的人工智能处理器也前景光明。Querlioz表示:“现在,我们极有可能成功为认知类型的任务和模式识别重新发明电子器件。”

Letavic称,降低功耗的道路还很长,对于推理处理而言尤其如此,而这正促使众多初创公司开发新的人工智能解决方案,格芯也与其中部分公司及长期合作伙伴AMD和IBM保持着密切合作关系。

Letavic认为:“凭借对冯诺依曼计算模式的DTCO改进,我们只能发展到这一步。除了分类逻辑和内存,下一步是发展内存中计算和基于模拟的计算。”此外,为计算行业服务了35年的指令集架构(ISA)将需要被新的软件堆栈和算法取代。他说道:“对于特定领域的计算,必须重新发明软件。IBM对软件堆栈有着深刻的见解。”

“各方都必须一同转向人工智能。格芯将与主要客户紧密合作,我们不能将算法与技术分开,”Letavic在谈及该系统技术协同优化(STCO)方面的紧密合作时说道,“随着我们迈入计算发展的第四个时代,STCO将是DTCO的自然延伸。我们将朝着特定领域的计算发展,共同迎接这一转变。”

封装帮助降低成本

虽然芯片的发展——包括栅极堆叠、FD-SOI和STT-MRAM中的双功函数金属——将提高性能,但Letavic指出,随着公司转而使用针对各功能优化工艺制造的链路异构器件,封装将扮演同样重要的角色。“我认为,20年后,2.5D和3D将成为主流。封装技术将跟芯片一样,呈现出更多差异化。”

资料来源:格芯

Kevin Krewell是Tirias Research的首席分析师,他表示,当公司将两个或多个小芯片放到单个封装中时,使用Advanced Micro Devices完成的工作将为格芯带来优势。早些时候,AMD和Intel将AMD Radeon图形处理器与Intel CPU结合在单个封装中。现在,AMD正利用Infinity Fabric互连技术增强Epyc服务器CPU系列。即将推出的“Rome”服务器处理器将采用多个CPU和缓存内存芯片内核,将那些7nm部件连接到格芯制造的14nm小芯片,为DRAM和PCI总线提供I/O链路。

Krewell表示,通过划分任务并使用针对各功能的优化工艺,基于高速链路连接的小芯片将改变多个市场的处理器制造方式,他还提到Nvidia、Intel等其他公司均支持高速芯片到芯片链路。

Krewell称:“通过在小芯片设计中混合使用多个工艺节点,我的确看到了更多问题。尤其是I/O不能很好地扩展到7 nm,而且即使在7nm中,那些功能也会占用大量空间。有时,将I/O功能放在旧芯片中是合理之举。以前,作为提升晶圆厂利用率战略的一部分,PC芯片组是在N减1工艺中制造的。将功能放在可处理I/O的正确工艺节点中非常有意义,每个晶体管的费用也没有那么贵。”

Letavic表示,系统公司需要使用各种先进封装形式的异构集成,包括插入器、垂直硅过孔(TSV)、特殊层压板、扇出等。这一战略也将为光子连接带来好处,因为光电子器件提供的比特率可能比一些电气连接支持的比特率更高。

Bob O’Donnell是市场调查公司TECHnalysis的首席分析师,他表示,在全行业标准敲定之前,小芯片战略仍有很长的路要走。在此之前,AMD等公司将利用他们自己的内部技术将多个小芯片连接到SoC中。

“在某一时刻,复杂性变得难以应对,然后公司重新开始着手简化。问题在于要向多个供应商推出丰富的生态系统,允许封装公司对来自不同公司的不同部件进行封装。这些标准尚未敲定。”

O’Donnell表示,之所以要使用针对各功能的优化工艺,是因为在7nm工艺中设计和制造大型SoC的成本非常高。

“有趣的是,小芯片的基本概念是我们将过去集成在一起的东西分开。行业能够将系统集成到更小的组件中,一直发展到SoC,能够将几乎所有元件整合到单个芯片中。但是现在,这种趋势逐渐放缓,因为从技术角度来看,难度越来越大。7nm设计的成本非常高,从制造的角度来看,这项挑战近乎疯狂。”

Letavic指出,先进的封装技术将“在芯片级别和系统级别提供优势。我们已经在数据中心见证了这一点。它将不断发展下去,影响范围也将越来越大。”

关于作者

Dave Lammers

Dave Lammers是固态技术特约撰稿人,也是格芯的Foundry Files的特约博客作者。他于20世界80年代早期在美联社东京分社工作期间开始撰写关于半导体行业的文章,彼时该行业正经历快速发展。他于1985年加入E.E. Times,定居东京,在之后的14年内,足迹遍及日本、韩国和台湾。1998年,Dave与他的妻子Mieko以及4个孩子移居奥斯丁,为E.E Times开设德克萨斯办事处。Dave毕业于美国圣母大学,获得密苏里大学新闻学院新闻学硕士学位。

格芯推出业界首个300mm 硅锗晶圆工艺技术,以满足不断增长的数据中心 和高速无线应用需求

业界最先进的高速硅锗技术目前可用于TB通信和汽车雷达应用的300mm生产线

 

加利福尼亚州圣克拉拉,2018年11月29日 – 格芯今天宣布其先进的硅锗(SiGe)产品9HP目前可用于其300mm晶圆制造平台的原型设计。这表明300mm生产线将形成规模优势,进而促进数据中心和高速有线/无线应用的强劲增长。借助格芯的300mm专业生产技术,客户可以充分提高光纤网络、5G毫米波无线通信和汽车雷达等高速应用产品的生产效率和再现性能。

 

格芯是高性能硅锗解决方案的行业领导者,在佛蒙特州伯灵顿工厂用200mm生产线进行生产。将9Hp(一种90nm 硅锗工艺)迁移至纽约州东菲什基尔的格芯Fab 10工厂实现300mm晶圆生产技术,将会保持这一行业领先地位,并奠定300mm晶圆工艺基础,有助于进一步发展产品线,确保工艺性能持续增强和微缩。

 

“高带宽通信系统日益复杂,性能需求也随之水涨船高,这些都需要更高性能的芯片解决方案,”格芯的RF业务部副总裁 Christine Dunbar表示。“格芯的9HP旨在提供出色的性能,其300mm生产工艺将能够满足客户的高速有线和无线组件需求,助力未来的数据通信发展。”

 

格芯的9HP延续了成熟的高性能硅锗BiCMOS技术的优势,支持微波和毫米波频率应用高数据速率的大幅增长,适用于下一代无线网络和通信基础设施,如 TB级光纤网络、5G毫米波和卫星通信(SATCOM)以及仪器仪表和防御系统。该技术提供出色的低电流/高频率性能,改善了异质结双极晶体管(HBT)性能,与之前的硅锗 8XP和8HP相比,最大振荡频率(Fmax)提高了35%,达到370GHz。

 

在纽约东菲什基尔的Fab 10工厂,正在进行基于多项目晶圆(MPW)的9HP 300mm工艺客户原型设计,预计2019年第二季度将提供合格的工艺和设计套件。

 

如需了解更多有关格芯硅锗解决方案的信息,请联系您的格芯销售代表或访问globalfoundries.com/cn

 

关于格芯

格芯是全球领先的全方位服务半导体代工厂,为世界上最富有灵感的科技公司提供独一无二的设计、开发和制造服务。伴随着全球生产基地横跨三大洲的发展步伐,格芯促生了改变行业的技术和系统的出现,并赋予了客户塑造市场的力量。格芯由阿布扎比穆巴达拉投资公司(Mubadala Investment Company)所有。欲了解更多信息,请访问 https://www.globalfoundries.com/cn

 

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GLOBALFOUNDRIES宣布推出业界首个300毫米SiGe代工技术,以满足日益增长的数据中心和高速无线需求

业界最先进的高速SiGe技术现在可以在300毫米生产线上用于太比特通信和汽车雷达应用

加州圣克拉拉,2018年11月29日 - GLOBALFOUNDRIES今天宣布其先进的硅锗(SiGe)产品9HP现在可以在公司的300毫米晶圆制造平台上进行原型开发。此举标志着数据中心和高速有线/无线应用的强劲增长,这些应用可以利用300毫米制造面积的规模优势。通过利用GF的300毫米制造技术,客户可以利用更高的生产效率和可重复性来实现高速应用,如光网络、5G毫米波无线通信和汽车雷达。

GF是在佛蒙特州伯灵顿的200毫米生产线上制造高性能SiGe解决方案的行业领导者。9HP是一种90纳米的SiGe工艺,在GF位于纽约州东菲什基尔的Fab 10工厂生产的300毫米晶圆上的迁移,延续了这种领导地位,并为进一步的路线图开发建立了一个300毫米的立足点,确保技术性能的持续提升和扩展。

"高带宽通信系统的复杂性和性能要求越来越高,因此需要更高性能的硅解决方案,"GF公司射频业务部副总裁Christine Dunbar说。"GF的9HP是专门为提供出色的性能而设计的,在300毫米的制造中,将支持我们的客户对高速有线和无线组件的要求,这将塑造未来的数据通信。" 

GF的9HP扩展了高性能SiGe BiCMOS技术的丰富历史,旨在支持下一代无线网络和通信基础设施在微波和毫米波频率上的极高数据速率的大规模增长,如太比特级光网络、5G毫米波和卫星通信(SATCOM)以及仪器和防御系统。该技术具有卓越的低电流/高频率性能,异质结双极晶体管(HBT)性能得到改善,与前代产品SiGe 8XP和8HP相比,最大振荡频率(Fmax)提高了35%,达到370GHz。

在纽约州东菲什基尔的10号工厂,目前正在多项目晶圆(MPW)上进行9HP的客户原型开发,计划在2019年第二季度推出合格的工艺和设计套件。

关于GF的SiGe解决方案的更多信息,请联系您的GLOBALFOUNDRIES销售代表或访问globalfoundries.com

关于GF

GLOBALFOUNDRIES (GF)是一家领先的全方位代工企业,为一系列高增长市场提供真正与众不同的半导体技术。GF提供独特的设计、开发和制造服务组合,拥有一系列创新的IP和功能丰富的产品,包括FinFET、FDX™、RF和模拟混合信号。GF的生产基地横跨三大洲,具有灵活性和敏捷性,能够满足全球客户的动态需求。GF由穆巴达拉投资公司拥有。欲了解更多信息,请访问 globalfoundries.com。

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