全球晶圆厂的未来展望 2019 年 12 月 30 日GLOBALFOUNDRIES 的第一个 10 年既取得了重大进展,也经历了一些成长的烦恼,我们在本系列的第一部分中对此进行了记录,并在第二部分中详细介绍了公司战略的重大转变。在本系列的第三部分,也是最后一部分,我们将探讨 GF 如何以新的身份感和使命感重塑自身,以充分利用半导体行业正在发生的根本性变化。 作者:加里-达加斯丁 许多行业外的人将半导体称为 "计算机芯片"。鉴于半导体不仅越来越多地用于传统计算,而且在人类几乎所有可以利用数据的领域,其应用数量和种类都在爆炸式增长,这个词或许应该退休了。可穿戴健身设备、越来越自动的汽车和声控个人助理只是其中几个例子。 这些多样化且快速增长的应用需要针对其特定需求量身定制的半导体解决方案。因此,将 5G 就绪射频 (RF) 和毫米波功能、低功耗、嵌入式非易失性存储器、高电压功能、硅光子学、先进封装等特性集成到高性价比解决方案中的能力至关重要。 GLOBALFOUNDRIES 在公司成立第二个十年之际,凭借 15 个基于节点的技术平台、14 个独特和/或同类最佳的应用功能集,以及其知识产权 (IP) 生态系统中的数千种产品,在满足此类专业需求方面取得了令人羡慕的地位。这些资产加在一起,使 GF 能够提供数以万计的不同应用解决方案。GF 将这一配方称为 "创新等式"(Innovation Equation),世界上没有任何一家专业代工厂能与之相媲美。 GF 首席执行官汤姆-考尔菲德(Tom Caulfield)去年开始放弃极端扩展,从而增强了这些产品的性能。通过将资源从 7nm 技术开发转移到更全面、更密集的工作中,为其产品组合中已有的平台带来更多创新,这一转变对公司进行了重新定位。通过这种方式,GF 在不引入成本大幅提高的制造工艺的情况下,为客户增加了价值。 新市场带来新机遇 作为公司持续转型的一部分,GF 最近创建了三个战略业务部门,分别致力于服务特定的高增长半导体市场。GF 将其定义为汽车、工业和多市场(AIM)、移动和无线基础设施(MWI) 以及计算和有线基础设施 (CWI)。 物联网 (IoT)、云计算、人工智能/机器学习 (AI/ML)、5G 通信以及电子产品在汽车系统中的广泛应用等大趋势正在推动这些市场的发展。 "GF首席技术官兼CWI副总裁泰德-莱塔维奇(Ted Letavic)表示:"这些终端市场目前正在快速增长,我们相信,随着越来越多的设备联网,我们在这些细分市场的机会将增长得更快。"我们的专业应用解决方案既能促进这些发展,也能从中获益"。 据 GF 估计,在这些市场中,约有 470 亿美元的代工业务可通过其所处领域(12 纳米或以上技术节点)的解决方案来解决。其中,AIM 业务机会占 240 亿美元,而 MWI 和 CWI 分别占 150 亿美元和 80 亿美元。 AIM 市场细分包括物联网等应用,物联网由我们环境中可感知、存储和传输数据的联网设备组成。汽车应用也包含在这一细分市场中,可实现高级驾驶辅助系统、汽车雷达、动力总成控制等功能。 在 MWI 市场领域,5G 无线通信的出现是一个关键驱动因素。其较低的延迟和极快的数据传输速度有望实现普遍的移动连接,大幅降低网络运营商的数据传输成本,并催生大量新应用。据估计,到 2035 年,通过 5G 网络连接的智能设备将多达一万亿台。 与此同时,云计算和人工智能/机器学习的爆炸式增长也推动了 CWI 分部的发展。 创新的 GF 解决方案实现了新的应用 推动这些市场创新和成功的不是日益缩小的半导体,而是经过精心设计和优化以提供特定功能和性能的成熟半导体平台。 "GF全球研发运营、射频和SiPh技术解决方案副总裁John Pellerin表示:"在大多数情况下,7纳米及以上技术与这些市场机会无关,这也是GF将重点从扩展转向其他领域的关键原因。"我们需要针对特定应用的其他类型的创新。我们称之为特定领域解决方案,而这些正是 GF 的专长。 物联网应用就是一个很好的例子。典型的物联网设备可能包括一个带模拟接口的传感器、用于存储代码和数据的存储器、用于数据通信的射频功能、用于控制设备和处理数据的处理器,以及很可能是一个电池和电池接口。这些设备大部分时间可能处于睡眠模式,因此超低漏电流是一项关键要求。然而,一旦被信号唤醒,设备必须立即切换到更高性能的模式,以便在内存中获取或存储数据、处理数据,然后传输或接收数据。 昂贵的 7 纳米批量 CMOS 逻辑芯片在处理这些不同的功能方面没有任何实际优势。然而,基于GF 22FDX® FD-SOI 平台的片上系统 (SoC) 则是理想的解决方案,该平台具有嵌入式 MRAM 存储器和业界领先的射频功能。GF 的自适应体偏压功能可进一步增强 22FDX 平台的本地性能和能效,使系统能够根据需要动态调整,以实现更高的性能或更高的能效。因此,GF 的客户可以更轻松、更经济高效地开发新型物联网设备,这些设备在静态时可节省功耗,提供所需的任何高性能功能,并集成其他必要功能。 数据中心中的云计算和人工智能推理/训练提供了另一个例子,说明节点扩展可能不那么重要,而GF的特定领域解决方案则是关键的推动因素。例如,数据中心的耗电量是一个巨大的问题:2007 年,数据中心的耗电量约占美国总发电量的 3%,但预计到 2020 年,这一比例将增至 7%。显然,每一瓦都很重要。 数据中心人工智能功耗预算的最大部分是在内存和处理器之间来回移动数据,这就是为什么越来越多地使用内存计算等技术来降低功耗和延迟。GF 正在开发许多创新解决方案来解决这一问题。一种是通过增加超低电压(0.5V)和双工作功能 SRAM 存储器等功能,降低 GF12LP FinFET平台的功耗要求并提高其性能。另一种方法是在类似 SRAM 的工作模式下使用 MRAM,目标是以更低的功耗、三倍的密度取代 6T SRAM。 硅光子技术是数据中心内实现更低延迟数据传输和更高能效的另一个关键推动因素。GF 的硅光子(SiPh)光通信芯片提供了大幅提高带宽的方法,使海量数据的传输更加容易,从而将性能提升到新的水平。 GF 在数据中心方面的另一项创新是 2.5D 封装技术。例如,GF 正与 Enflame Technology 合作开发一款加速器,用于数据中心内基于云的快速、高能效人工智能培训平台。该人工智能加速器基于 GF 的 12LP FinFET 平台,与其他芯片共同封装在先进的 2.5D 封装中,使 Enflame 能够以更低的成本和更灵活的产品功能,获得与采用更高扩展技术相同的性能。 员工和合作伙伴是关键 GF 向更符合半导体行业核心和未来的公司转型并非凭空而来。GF 的数千名员工日复一日地将专业技术知识、敬业精神和奉献精神融入到他们的工作中,没有他们就没有现在的公司。 此外,GF 还与外部专家网络建立了深入的合作和伙伴关系,这些专家提供所需的专业知识和工具,确保 GF 的客户能够快速、轻松、经济高效地将最初的想法转化为经过包装和测试的成品。 "简而言之,我们是真正的合作代工厂,通过我们的客户支持组织,我们愿意以任何方式与任何客户合作,以最好地帮助他们实现目标,"GF 技术支持副总裁 Jim Blatchford 说。"我以前在其他公司工作时,几乎是所有代工厂的客户,所以我知道在办公桌的另一侧是什么感觉。我们了解客户的需求,我们认为自己的角色是帮助所有人,从清楚知道自己需要什么的大型企业,到需要我们指导调整技术以应对特定终端市场的小型客户。 因此,GF 目前拥有 100 多家生态系统合作伙伴,涵盖 IP、EDA、设计/技术协同优化等服务以及组装和测试。在 GF 的所有技术平台上,有来自 40 多个 IP 合作伙伴的 3,400 多种 IP,另有 1,000 多种 IP 目前正在积极开发中。在过去的五年中,这些生态系统合作伙伴已经为 1,500 多项客户设计提供了支持。 GF 还建立了两个合作伙伴生态系统,帮助客户充分利用 GF 的关键解决方案。一个是 FDXcelerator™ 生态系统,旨在促进 22FDX SoC 设计并缩短产品上市时间。另一个是 RFwave™ 合作伙伴计划,这是一个由与 GF 合作的公司组成的生态系统,帮助客户利用 GF 的各种射频技术平台开发差异化解决方案,并通过简化设计在更短的时间内将这些解决方案推向市场。 展望未来 GF的第一个10年可能偶尔会有动荡,时间会告诉我们下一个10年会发生什么。但从目前的情况来看,GF 可以展望未来,因为它知道自己拥有切实可行的业务战略、对市场机遇的清晰认识、确保客户成功的创新技术解决方案,以及提供客户可能需要的所有专业知识和工具的人力资本和外部合作伙伴。
燧原科技推出搭载基于格芯12LP平台的“邃思”芯片的人工智能训练解决方 案云燧T10 December 13, 2019中国上海,2019年12月12日—— 在燧原科技(燧原)发布云燧T10之际,燧原与格芯®(GLOBALFOUNDRIES®)今日共同宣布推出针对数据中心培训的高性能深度学习加速卡解决方案,其核心“邃思”(DTU)基于格芯12LP®FinFET平台及2.5D 封装技术,为云端人工智能训练平台提供高算力、高能效比的数据处理。 燧原的“邃思”(DTU)利用格芯12LP FinFET平台拥有141亿个晶体管,采用先进的2.5D封装技术,支持PCIe 4.0接口和燧原 Smart Link高速互联。支持CNN/RNN等各种网络模型和丰富的数据类型(FP32/FP16/BF16/Int8/Int16/Int32等),并针对数据中心的大规模集群训练进行了优化,提供优异的能效比。 “邃思”芯片基于可重构芯片设计理念,其计算核心包含32个通用可扩展神经元处理器(SIP),每8个SIP组合成1个可扩展智能计算群(SIC)。该强化的技术通过利用2.5D封装提供了高带宽存储器(HBM2),通过片上调度算法实现快速、高效的数据处理。 “这在很多方面都是独一无二的,”Moor Insights & Strategy创始人兼首席分析师Patrick Moorhead表示,“目前市场上只有很少量相关的机器学习培训芯片,这套基于格芯12LP平台上的燧原人工智能加速卡证明,不需要最尖端技术和昂贵的工艺,就能够处理数据中心应用程序中耗电量巨大的工作负载。” “燧原专注于加速片上通信,以提高神经网络训练的速度和准确性,同时降低数据中心的能耗。”燧原科技COO 张亚林表示: “格芯的12LP平台由其全面及高质量的IP库支持,在我们的人工智能培训解决方案的开发中发挥关键作用,以实现客户严格的服务器计算需求。” “随着人工智能的普及,对高性能加速器的需求也在不断增长,” 格芯计算及有线基础设施高级副总裁兼总经理范彦明(Amir Faintuch)表示,“燧原自主研发的独特架构与“邃思”在格芯12LP平台上的设计相结合,将为具成本优势的基于云的深度学习框架和人工智能培训平台提供高计算能力和高效率。” 格芯的12LP先进FinFET平台提供了性能、功耗和尺寸的一流组合以及一系列差异化功能,以满足不断变化发展的人工智能需求,并将12nm的微缩能力延伸到未来。 基于格芯12LP平台的燧原AI加速卡“邃思”现已样产,将于2020年初于格芯在纽约马其他的Fab 8投产。 关于燧原: 燧原科技专注人工智能领域云端算力平台,致力为人工智能产业发展提供普惠的基础设施解决方案。为客户提供高算力、高能效比、可编程的通用人工智能训练和推理产品。燧原科技的产品拥有自主知识产权,其创新性架构、互联方案和分布式计算及编程开放平台,可广泛应用于云数据中心、超算中心、互联网、金融及政务等多个人工智能场景。 燧原科技携手业内国际标准组织,秉承开源开放的宗旨,与产业伙伴一起促进人工智能产业发展。 关于格芯 格芯是全球领先的特殊工艺半导体代工厂,提供差异化、功能丰富的解决方案,赋能我们的客户为高增长的市场领域开发创新产品。格芯拥有广泛的工艺平台及特性,并提供独特的融合设计、开发和生产为一体的服务。格芯拥有遍布美洲、亚洲和欧洲的规模生产足迹,以其灵活性与应变力满足全球客户的动态需求。格芯为阿布扎比穆巴达拉投资公司(Mubadala Investment Company)所有。欲了解更多信息,请访问 https://www.globalfoundries.com/cn。 媒体垂询: 杨颖(Jessie Yang) (021) 8029 6826 [email protected] 邢芳洁(Jay Xing) 86 18801624170 [email protected]
印孚瑟斯科技公司宣布采用DTU芯片的CloudBlazer在GLOBALFOUNDRIES 12LP FinFET平台上用于数据中心培训 2019年12月12日中国上海,2019年12月12日 - 在推出Enflame的CloudBlazer T10的同时,Enflame Technology和GLOBALFOUNDRIES®(GF®)今天宣布了一个新的高性能深度学习加速器解决方案,用于数据中心培训。该加速器旨在加速深度学习的部署,其核心深层思维单元(DTU)基于GF的12LP™ FinFET平台,采用2.5D封装,为基于云的AI训练平台提供快速、高效的数据处理。 Enflame的DTU利用GF的12LP FinFET平台,采用先进的2.5D封装,拥有超过140亿个晶体管,并支持PCIe 4.0接口和Enflame Smart Link高速互连。该人工智能加速器为数据中心的大规模集群训练进行了优化,以提供高性能和高功率效率,支持CNN/RNN和其他网络模型以及广泛的数据类型(FP32/FP16/BF16/Int8/Int16/Int32等)。 基于可重新配置的芯片设计方法,Enflame的DTU计算核心具有32个可扩展的智能处理器,8个SIP组合成4个可扩展的智能集群(SIC)。该增强型技术通过2.5D封装提供集成的高带宽内存(HBM2),采用片上配置算法,实现快速、高效的数据处理。 "这在很多方面都是独一无二的,"Moor Insights & Strategy的创始人兼首席分析师Patrick Moorhead说。"目前只有少数相关的机器学习训练芯片,GF的12LP平台上的Enflame AI加速器证明了你不需要流血的边缘和昂贵的工艺来解决数据中心应用的功耗工作负载。" "Enflame专注于加速片上通信,以提高神经网络训练的速度和准确性,同时降低数据中心的功耗,"Enflame Tech COO Arthur Zhang说。"GF的12LP平台在其全面和高质量的IP库支持下,有望在我们的AI训练解决方案的开发中发挥关键的基础作用,并使我们的客户能够满足他们最苛刻的服务器计算需求。" "随着人工智能的普及,人们对高性能加速器的需求越来越大,"GF高级副总裁兼计算和有线基础设施总经理Amir Faintuch说。"Enflame的独特架构与GF的12LP平台上的DTU设计之间的协同作用,将为基于云的深度学习框架和AI训练平台提供高计算能力和低成本的效率。" GF的12LP高级FinFET平台提供了性能、功耗和面积的最佳组合,以及一系列差异化的功能,包括独特的低电压SRAM,实现了AI处理器的加速,并将12纳米的扩展能力延伸到未来很长一段时间。 Enflame的人工智能加速器SoC,在GF的12LP平台上的DTU已经取样,并计划于2020年初在纽约马耳他的GF Fab 8生产。 关于恩芙兰 羿龙科技专注于人工智能云计算平台,致力于为人工智能行业提供流行的基础设施解决方案,提供具有自主知识产权的高计算能力、高能效、可编程的通用人工智能训练和推理产品。他们的创新结构、连接方案和分布式计算及编程平台可广泛应用于云数据中心、超级计算中心、互联网,以及金融服务和政府管理中的众多AI场景。 羿龙科技与国际标准组织紧密合作。按照开源的原则,致力于与行业伙伴一起推动人工智能产业的发展。 关于GLOBALFOUNDRIES GLOBALFOUNDRIES(GF)是世界领先的特种铸造厂。我们提供差异化的功能丰富的解决方案,使我们的客户能够为高增长的细分市场开发创新产品。GF通过独特的设计、开发和制造服务组合,提供广泛的平台和功能。凭借跨越美国、欧洲和亚洲的规模化生产基地,GF具有灵活性和敏捷性,能够满足全球客户的动态需求。GF由穆巴达拉投资公司拥有。欲了解更多信息,请访问globalfoundries.com。
Ayar实验室被选为英特尔DARPA PIPES项目的光学解决方案合作伙伴并宣布客户采样计划 2019年11月19日Ayar实验室很高兴地宣布,它已被选为英特尔最近获得DARPA PIPES研究项目的光学I/O解决方案的合作伙伴。PIPES(Photonics in Package for Extreme Scalability)的目标是开发与下一代FPGA/CPU/GPU和加速器共同封装在多芯片封装(MCP)中的集成光学I/O解决方案,以超低功率在比现有技术支持的更远距离上提供极端数据率(输入/输出)。在该项目的第一阶段,Ayar实验室的TeraPHY™芯片将与英特尔FPGA共同封装,使用AIB(高级互联总线)接口和英特尔的EMIB硅桥封装。"英特尔FPGA产品战略和创新副总裁Vince Hu说:"我们看到数据中心工作负载的爆炸性增长,它们对带宽有永不满足的需求,需要在机架规模的距离上连接设备。"实现这一目标的最佳方式是光互连,通过使用Ayar实验室的芯片,我们可以在低延迟和低功耗的情况下实现非常高的带宽。"
适用于下一代汽车雷达的22FDX®平台受到客户青睐 November 7, 2019作者:Mark Granger ADAS(先进驾驶员辅助系统)和其他汽车电子系统的使用日益普遍,技术也日臻成熟,不仅有助于提升汽车和卡车的安全性和能效,同时使车辆具有更高的自动操作能力。作为汽车行业的战略合作伙伴,格芯提供多种技术平台和众多功能,可针对这些应用创建高度差异化的解决方案。 传感器就是一个典型的例证。不同类型的传感器(摄像头、雷达和激光雷达),为车辆提供了感知周边环境所需的眼睛和耳朵,但我们还需要专门的应用解决方案,以便开发出具有良好使用效果的设备。例如,仅雷达就有很多不同要求,具体取决于它在汽车中的位置、预期的距离范围以及所感测场景的分辨率等。 格芯提供众多解决方案,能够满足雷达设备制造商的需求。尽管格芯的8XP SiGe技术解决方案则有助于提供绝对最佳距离性能,但是,对于短距离和中距离传感器,格芯的具有毫米波功能的40LP平台更加适合 22FDX®平台受到市场欢迎 在下一代汽车雷达方面,格芯面向汽车SoC的22FDX 22nm FD-SOI平台很快受到市场欢迎,该平台将毫米波性能与数字集成一体,支持77GHz以上的高分辨率雷达。这是对于汽车雷达的“甜蜜点”,因为一流的RF性能与出色的数字集成相结合,能够显著改进成像分辨率和精确度。 22FDX平台之所以受到市场欢迎,关键在于它可提高功率附加效率(PAE),这意味着即使在低功耗下工作,也能提供高输出功率,随着汽车中的电子装置持续增加,这会成为一大重要优势。该平台的高PAE特性有助于减少热预算,使其成为一种多功能解决方案,能够在汽车底盘和车身中对热性能要求很高的位置使用,例如嵌入在泡沫保险杠中的雷达传感器。 与标准28nm体硅CMOS技术相比,格芯的22FDX平台为汽车雷达系统制造商提供了显著优势 资料来源:格芯 此外,格芯和合作伙伴开发了众多22FDX IP产品组合,能够满足严格的汽车应用要求,帮助客户尽快完成产品设计并推向市场,促进实现零偏移和零缺陷。它通过格芯的AutoPro™解决方案和供应商提供给汽车行业。当然,这一切都源自格芯位于德国德累斯顿的1号晶圆厂,也就是制造22FDX产品的工厂。该厂完全符合IATF 16949质量标准。 所有这些极快地加速了格芯在22FDX平台上与汽车制造商和供应商的合作。仅汽车雷达而言,我们就在多项目晶圆(MPW)上执行了将近30次测试设计,去年还启动了三个完整产品设计。 格芯的22FDX平台正在成为下一代汽车雷达的首选技术。Arbe Robotics是目前披露的与格芯合作的第一个汽车雷达客户。 资料来源:格芯 代工厂参考设计证明格芯技术优势 然而,许多追求下一代汽车雷达的潜在客户对这项技术还不太熟悉。这些客户包括深入研究电子元器件设计的汽车制造商和成熟供应商,还有不断涌现的初创企业,他们试图向市场推出一系列创新的颠覆性技术。 为了帮助这些客户,格芯开发了77GHZ雷达收发器的参考设计,不仅展示了22FDX平台颇具吸引力的独特优势,还证实AutoPro解决方案能够体现出复杂的电路设计模型与基于这些模型制造的元件之间的良好相关性。 使用代工厂参考设计生产的基于22FDX的收发器展现了下一代雷达系统的优良性能。其工作范围为76GHz至81GHz;接收器噪声系数为16dB(在10Mhz频率下);最大功率输出为13dBm,在-20⁰C至125⁰C工作温度范围内,功率变化仅2dB。 该77GHz雷达收发器代工厂参考设计采用格芯的22FDX平台制成,符合设计KPI(关键性能指标)要求,具有良好的模型与硬件相关性。 资料来源:格芯 硅芯片是基础 汽车电子领域的发展令人振奋,它在以前所未有的速度不断增长和变化。随着“智能汽车”的概念变为现实,汽车中的计算、感应和控制水平也在持续提高。格芯的AutoPro解决方案为实现这一目标奠定了硅芯片技术基础。 Mark Granger是格芯公司的汽车业务开发副总裁
客户将 22FDX® 平台用于下一代汽车雷达 2019 年 11 月 7 日马克-格兰杰 ADAS(高级驾驶员辅助系统)和其他汽车电子系统的应用日益广泛和复杂,有助于提高汽车和卡车的安全性和能效,同时赋予它们更高的自主操作能力。作为汽车行业的战略合作伙伴,GF 提供多种技术平台,具有多种功能,可用于为这些应用创建高度差异化的解决方案。 传感器就是一个很好的例子。不同类型的传感器--摄像头、雷达和激光雷达--为车辆提供了了解周围世界所需的耳目,但需要专门的应用解决方案来创建能够提供最佳效果的设备。例如,仅雷达就有许多不同的要求,具体取决于其在汽车中的位置、预期范围或距离以及探测场景的分辨率。 GF 提供多种解决方案来满足雷达设备制造商的需求。GF 具有毫米波功能的 40LP 平台是中短程传感器的最佳选择,而 GF 的 8XP SiGe 技术则是需要绝对最佳测距性能时的解决方案。 22FDX® 平台日益受到青睐 GF 的 22FDX 22nm FD-SOI 平台用于汽车系统级芯片 (SoC),它将毫米波性能和数字集成结合在一起,实现了 77GHz 及更高频率的高分辨率雷达。这是汽车雷达的 "甜蜜点",因为同类最佳的射频性能与出色的数字集成相结合,可显著提高成像分辨率和精度。 22FDX 平台之所以广受欢迎,关键在于它具有高功率附加效率 (PAE),这意味着即使在低功耗运行时也能提供高水平的输出功率,而这正是汽车整体电子含量不断增加的一个关键优势。该平台的高 PAE 降低了热预算,使其成为一种多功能解决方案,可用于对热性能有严格要求的汽车底盘和车身,例如嵌入泡沫保险杠中的雷达传感器。 与标准 28nm 块状 CMOS 技术相比,GF 的 22FDX 平台为汽车雷达系统制造商提供了显著优势资料来源来源:GF 此外,GF 及其合作伙伴为满足严格的汽车要求而开发的广泛 22FDX IP 组合正在帮助客户实现其设计和上市目标,同时努力实现零偏差和零缺陷。它可通过 GF 的 AutoPro™ 解决方案和汽车行业的供应商获得。当然,一切的基础是 GF 位于德国德累斯顿的 1 号工厂,22FDX 产品就是在这里生产的。该工厂完全符合 IATF 16949 质量标准。 这一切的结果是,22FDX 与汽车制造商及其供应商的合作急剧增加。仅在汽车雷达方面,就在多项目晶圆(MPW)上执行了近 30 项测试设计,去年又启动了三项全产品设计。 GF 的 22FDX 平台正成为下一代汽车雷达的首选技术。Arbe Robotics 是首家披露与 GF 合作的汽车雷达客户。来源:GF:来源:GF 代工厂参考设计验证点 然而,许多追求下一代汽车雷达的潜在客户对这项技术仍相对陌生。他们既包括汽车制造商和正在深入研究电子元件设计的老牌供应商,也包括越来越多试图将一系列创新和颠覆性技术推向市场的初创企业。 为了帮助他们,GF 制作了一个 77GHZ 雷达收发器的代工参考设计,该设计不仅展示了 22FDX 平台独特而引人注目的优势,还证明了 AutoPro 解决方案即使在最复杂的电路设计模型和基于这些模型制造的零件之间也能实现出色的相关性。 使用代工厂参考设计生产的基于 22FDX 的收发器为下一代雷达系统展示了最先进的性能。这些性能包括:工作频率范围从 76GHz 到 81GHz;接收器噪声系数为 16dB(10Mhz);最大输出功率为 13dBm,在 -20⁰C - 125⁰C 的工作温度范围内仅有 2dB 的变化。 这款采用 GF 22FDX 平台制造的 77GHz 雷达收发器代工参考设计表明,它符合设计 KPI(关键性能指标),并具有出色的模型与硬件相关性。来源:GF:来源:GF 硅是基础 汽车电子是一个真正令人兴奋的领域,正在以前所未有的速度发展和变化。随着 "智能汽车 "概念逐渐成为现实,汽车的计算、传感和控制水平也在不断提高。GF 的 AutoPro 解决方案提供了实现这一目标所需的硅技术基础。 Mark Granger 是 GLOBALFOUNDRIES 汽车业务开发副总裁。
芯动科技多样IP组合获得格芯22FDX®平台的物联网和边缘AI应用认证 November 5, 2019全球领先的高端混合电路芯片/IP设计公司芯动科技(INNOSILICON)今天宣布,其多样IP产品组合已通过格芯® (GLOBALFOUNDRIES®)22FDX®平台的认证,现在,设计人员能为包括AI、物联网、汽车、工业和通信在内的各类应用提供差异化的产品。
创毅视讯的IP组合在GLOBALFOUNDRIES 22FDX®平台上获得认证,用于物联网和边缘AI应用 2019年11月5日世界级创新无晶圆厂IP设计和定制ASIC公司Innosilicon今天宣布,其全面的IP组合已在GLOBALFOUNDRIES®(GF®)22FDX®平台上获得认证,使设计人员能够向包括AI、IoT、汽车、工业和通信在内的广泛应用提供差异化产品。
GLOBALFOUNDRIES和SiFive将在12LP平台上为人工智能应用提供下一级的高带宽内存 2019年11月5日基于GF最先进的FinFET平台的下一代高带宽内存解决方案,旨在为基于云的AI应用提供容量、速度和功率 加州圣克拉拉和台湾新竹,2019年11月5日 - GLOBALFOUNDRIES®(GF®)和SiFive公司今天在台湾举行的GLOBALFOUNDRIES技术大会(GTC)上宣布,他们正在努力在GF最近发布的12LP+FinFET解决方案上通过高带宽内存(HBM2E)扩展高DRAM性能水平,并提供2.5D封装设计服务,以便为人工智能(AI)应用实现快速上市。 为了实现数据密集型人工智能培训应用的容量和带宽,系统设计者面临的挑战是在更小的面积上挤压更多的带宽,同时保持合理的功率曲线。SiFive在GF的12LP平台和12LP+解决方案上的可定制的高带宽内存接口,将使高带宽内存轻松集成到单个系统芯片(SoC)解决方案中,为计算和有线基础设施市场的人工智能应用提供快速、高效的数据处理。 作为合作的一部分,设计人员还将获得SiFive的RISC-V IP组合和DesignShare IP生态系统,该系统将利用GF的12LP+设计技术协同优化(DTCO),使他们能够显著提高硅的专业化程度,提高设计效率,并快速和经济地提供差异化的SoC解决方案。 "SiFive IP业务部副总裁兼总经理Mohit Gupta表示:"在GF一流性能的12LP+解决方案上扩展SiFive的参考IP平台,采用HBM2E,为下一代SoC和加速器提供了新的性能和集成水平。"部署高度优化的芯片需要高度可定制的能力,以实现人工智能所需的更高的每毫瓦TOPS和低延迟性能,同时平衡低功耗和更小面积的需求。" "在GF,我们继续致力于提供差异化的FinFET特定应用解决方案和IP,使我们的客户能够为AI应用开发性能增强的产品,"GF计算和有线基础设施首席技术官Ted Letavic说。"利用GF最先进的FinFET平台和SiFive独特的设计方法,我们将共同开发独特的高性能边缘计算解决方案,使设计者能够充分利用数据洪流。" GF的12LP+是用于人工智能训练和推理应用的创新解决方案,为设计者提供了高速、低功耗的0.5Vmin SRAM位元单元,支持在处理器和存储器之间快速、省电地穿梭数据。此外,用于2.5D封装的新插板有助于将高带宽内存与处理器整合在一起,以实现快速、高能效的数据处理。 SiFive在GF的12LP和12LP+上的HBM2E接口和定制的IP解决方案现在正在纽约马耳他的GF工厂8进行开发。客户可以在2020年上半年开始优化他们的芯片设计,为高性能计算和边缘AI应用开发差异化的解决方案。 关于SiFive SiFive是基于自由开放的RISC-V指令集架构的市场就绪处理器内核IP和硅解决方案的领先供应商。在经验丰富的硅产品主管和RISC-V发明人团队的领导下,SiFive帮助SoC设计者缩短上市时间,并通过定制的、开放架构的处理器内核实现成本节约,同时通过让所有市场垂直领域的系统设计者建立基于RISC-V的定制半导体,实现优化硅的民主化。SiFive在全球设有15个办事处,得到了Sutter Hill Ventures、Qualcomm Ventures、Spark Capital、Osage University Partners、Chengwei、Huami、SK Hynix、Intel Capital和Western Digital的支持。欲了解更多信息,www.sifive.com。 关于GF GLOBALFOUNDRIES(GF)是世界领先的特种铸造厂。我们提供差异化的功能丰富的解决方案,使我们的客户能够为高增长的细分市场开发创新产品。GF通过独特的设计、开发和制造服务组合,提供广泛的平台和功能。凭借跨越美国、欧洲和亚洲的规模化生产基地,GF具有灵活性和敏捷性,能够满足全球客户的动态需求。GF由穆巴达拉投资公司拥有。欲了解更多信息,请访问globalfoundries.com。 联系。 Erica McGillGLOBALFOUNDRIES(518) 795-5240[email protected]
芯动科技多样IP组合获得格芯22FDX®平台的物联网和边缘AI应用认证 November 5, 2019全球领先的高端混合电路芯片/IP设计公司芯动科技(INNOSILICON)今天宣布,其多样IP产品组合已通过格芯® (GLOBALFOUNDRIES®)22FDX®平台的认证,现在,设计人员能为包括AI、物联网、汽车、工业和通信在内的各类应用提供差异化的产品。