Die Überwindung der Kluft, MRAM-Stil

von: Dave Lammers

Nach jahrzehntelanger Entwicklung kommt eingebettetes STT-MRAM auf den Markt und ersetzt eingebettetes NOR-Flash, das bei den Post-28nm-Knoten aufgrund von Problemen mit dem Stromverbrauch, der Maskenkomplexität und der Bitzellenskalierung nicht mehr zur Verfügung steht.

Ich habe an vielen IEDM-Konferenzen teilgenommen, auf denen sich die Unternehmen im Bereich der Logik gegenüberstanden, z. B. Intel gegen IBM im Bereich der Mikroprozessorlogik. International Electron Devices Meeting, das Anfang Dezember in San Francisco stattfand, stand ganz im Zeichen des Speichers. Ingenieure von GLOBALFOUNDRIES und mehreren anderen Unternehmen diskutierten auf den IEDM-Podien ihre eingebetteten MRAM-Programme.

So gut wie alle neuen Technologien werden vorgestellt und müssen dann jahrelang "die Kluft überwinden", ihre Zuverlässigkeit unter Beweis stellen und die Akzeptanz der Kunden gewinnen, so Tom Coughlin, Präsident des Beratungsunternehmens für Datenspeicherung Coughlin Associates, unter Bezugnahme auf das Buch von Geoffrey Moore aus dem Jahr 1991.

"Die Abkehr von der Skalierung nach dem Mooreschen Gesetz hat die Industrie befreit", sagte Coughlin. "Wir entfernen uns von der traditionellen Art und Weise, wie wir Chips bauen, und wenden uns den Chiplets zu. Und wir können die traditionellen Speicher nicht mehr so ankurbeln, wie wir es früher getan haben.

Eingebetteter MRAM ist ein Paradebeispiel für die Kreativität der Branche. Nach jahrzehntelanger Entwicklung kommt MRAM nun endlich als Flash-Ersatztechnologie auf den Markt. Laut Kangho (Ken) Lee, dem Leiter der MRAM-Abteilung bei GF Singapur, ist GF im Bereich MRAM führend, was auf die Technologie- und Fertigungserfahrung zurückzuführen ist, die im Rahmen einer gemeinsamen Entwicklungsvereinbarung mit dem STT-MRAM-Herstellungspartner Everspin Technologies (Chandler, Arizona) gewonnen wurde.

Bereit für den Einsatz

Auf der IEDM Anfang Dezember traf ich mich mit Lee und seinem Kollegen, dem Zuverlässigkeitsingenieur Lim Jia Hao, und fragte sie: Ist MRAM bereit für den Ersatz von NOR eFlash?

"Wir haben die Produktion für Everspin übernommen, und das ist absolut hilfreich. Unser eingebetteter MRAM ist bereit für die Produktion. Wir sind gerade dabei, unseren Prozess zu qualifizieren, und das wird bald geschehen. Der Ersatz von NOR-Flash ist durchaus möglich. Technologisch gibt es kein Hindernis", sagte Lee.

In seiner IEDM-Präsentation mit dem Titel "22-nm FD-SOI Embedded MRAM Technology for Low-Power Automotive-Grade-1 MCU Applications" (22-nm-FD-SOI-Embedded-MRAM-Technologie für Low-Power-Automotive-Grade-1-MCU-Anwendungen) ging Lee ausführlich auf die Arbeit ein, die geleistet wird, um die strengen Anforderungen des Automobilmarktes zu erfüllen, wo ein Embedded-Speicher in der Lage sein muss, Betriebstemperaturen von bis zu minus 40 Grad Celsius und bis zu 150 Grad Celsius zu widerstehen.

"Wir sprechen auf dieser IEDM über unseren MRAM für Anwendungen in der Automobilindustrie. Bislang hat kein Unternehmen Daten auf Makroebene in diesem Temperaturbereich gezeigt, insbesondere bei 150 Grad C. Wir zeigen die Machbarkeit eines MRAMs für die Automobilindustrie, und das ist sehr wichtig, um eingebettetes STT-MRAM als nichtflüchtige Speicherplattform in der Zukunft zu ermöglichen", sagte Lee.

Insbesondere der GF eMRAM zeigte eine Bitfehlerrate (BER) von unter einem ppm und eine hervorragende Zuverlässigkeit. "Es gibt viele MRAM-Anwendungen, und wir haben eine Technologieplattform, die für viele Anwendungen geeignet ist. ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems) könnte ein sehr wichtiges Thema sein. Eine der Herausforderungen besteht darin, die Lesespanne von 150 Grad Celsius zu erreichen. MRAM verliert aufgrund seiner Bauteileigenschaften bei höheren Temperaturen an Lesesicherheit", sagte Lee.

Ein Weg zur Automobilqualifikation

LautMartin Mason, Senior Director of Embedded Memory, arbeitet GF aktiv mit Kunden zusammen und entwickelt neue Designs mit eingebettetem MRAM auf der 22FDX®-Plattform. Für 2019 sind mehrere Bandproduktionen geplant.

Das IoT und andere stromsparende Designs werden an erster Stelle stehen, gefolgt von SoCs für den Automobilbereich im Jahr 2020. Mason sagte, dass "ein signifikanter Anteil" der bestehenden Kunden von GF komplexe Mikrocontroller für die Automobilbranche herstellt. Laut Mason ist es für GF und die Automobilindustrie von entscheidender Bedeutung, dass MRAM den Qualifizierungsprozess für die Automobilbranche durchläuft, damit sie ihre zukünftigen Produktpläne umsetzen können.

"Es gibt keine größeren Hindernisse, die uns davon abhalten, die Anforderungen unserer Automobilkunden zu erfüllen. Wir sprechen mit ihnen darüber, in der zweiten Hälfte des Jahres 2020 qualifiziert zu sein. Wir sehen einen Fahrplan und einen Weg dorthin, und das ist das Wichtigste. Wir haben jetzt die (eMRAM-)Makros und arbeiten mit den Kunden an neuen Designs, um das, was wir zur Verfügung haben, zu charakterisieren. Glauben wir, dass wir die Spezifikationen erfüllen können? Die einfache Antwort lautet 'ja, mit ein wenig Technik'", so Mason.

Jim Handy, ein Speicheranalytiker bei Objective Analysis, sagte, dass Verbrauchergeräte, wie z. B. ein Herzmonitor, selten die Körpertemperatur eines Menschen überschreiten. Aber ein Motor oder ein Getriebesteuergerät muss bei allen möglichen Temperaturen arbeiten, sowohl bei hohen als auch bei niedrigen, was laut Handy ein "hartes Ziel" für eMRAM darstellt. Aber die Kunden brauchen es; es gibt keine NOR-Flash-Alternative jenseits von 28 Nanometern.

"MRAM kann bei Spitzenknoten attraktiv sein, nicht nur für die hochkomplexen MCUs wie die Motor- und Getriebesteuerungen, sondern vielleicht auch für das Unterhaltungssystem, bei dem es nicht um Leben und Tod geht", sagte Handy und fügte hinzu, dass die meisten der mehr als 100 MCUs in einem modernen Auto weiterhin NOR-Flash auf etwas älteren Prozessknoten verwenden werden.

Sparen von EV-Batterieenergie

Coughlin sagte, dass mit der Markteinführung von ADAS-fähigen, batteriebetriebenen Fahrzeugen die Automobilhersteller nach hochkomplexen MCUs suchen, die nicht viel Strom verbrauchen und hohen Temperaturen standhalten können. "ADAS Level 4 wird jetzt angestrebt, und das ist ein sehr komplexes System. Bei den hohen Transistorzahlen dieser MCUs müssen die Unternehmen diese Designs auf eine Spitzentechnologie stützen, und das eMRAM, das dies unterstützt, steht unmittelbar vor der Tür", sagte Coughlin und fügte hinzu, dass "das größte Problem darin besteht, dass MRAM neu ist und die Industrie noch nicht so viel Erfahrung mit seiner Herstellung hat, insbesondere bei höheren Temperaturen."

Laut Mason benötigen die Automobilkunden von GF den 22FDX mit eMRAM nicht nur für die Motor- und Getriebesteuerung, sondern auch für andere Prozessoren, die hohen Temperaturen ausgesetzt sind. MCUs, die im Armaturenbrett, in ADAS-RF-Radar- und LIDAR-Systemen oder in Kameras, die an der Front- oder Heckscheibe des Fahrzeugs montiert sind, Hitze ausgesetzt sind - all diese Komponenten sind anspruchsvollen thermischen Bedingungen ausgesetzt.

Verschiedene Schnittstellen, Seite an Seite

Mason beschrieb eine einzigartige Fähigkeit von GF: ein NOR-Flash-Ersatz-eMRAM-Makro auf einem Die mit einem anderen, kleineren eMRAM-Makro mit einer SRAM-artigen Schnittstelle. Diese vorgefertigten und verifizierten eMRAM-Makros können in 22FDX-Designs eingesetzt werden. Es gibt jetzt 32- und 16-Mbit-Makros mit einer einzigen MTJ-Bitzelle (magnetic tunnel junction), und eine NOR-Flash-Schnittstelle mit einem 4-Mbit-Makro ist für das erste Halbjahr 2019 geplant. Das 2-Mbit-Makro mit einer SRAM-ähnlichen Schnittstelle verwendet zwei MTJs für jede Bitzelle, um die Lese- und Schreibgeschwindigkeiten zu verbessern.

Der 22FDX eMRAM von GF unterstützt zwei Arten von Makros, Source: GF

Das Flash-Makro verfügt über eine Schnittstelle für die Codespeicherung, während das SRAM-Makro auf demselben Chip als dauerhafter Arbeitsspeicher fungiert und somit ein komplettes System innerhalb eines Mikrocontrollers darstellt.

"Eine Reihe von Kunden verwenden beide Makros in ihren Designs. Die Verwendung von MRAM bringt keine großen Dichteeinsparungen im Vergleich zu SRAM bei 22 nm, aber sie sagten uns: "Das spielt keine Rolle, es geht wirklich um den Stromverbrauch. Bei vielen dieser tragbaren Anwendungen ist der Stromverbrauch der entscheidende Faktor. Die Kunden lieben es, die Persistenz für die Energieeinsparungen innerhalb des Chips auszunutzen, indem sie die Fähigkeit haben, vollständig statisch zu sein, ein schnelles Hochfahren nach dem Ausschalten zu unterstützen und die Datenwerte zu erhalten", sagte Mason.

Handy, der zu Beginn seiner Karriere als Speicherentwickler tätig war, sagte, dass die Menschen seit mehreren Jahrzehnten Code für getrennte ROM- und SRAM-Funktionen in sehr unterschiedlichen (Flash- und SRAM-)Transistoren geschrieben haben. "Irgendwann werden die Leute auf die brillante Idee kommen, die SRAM-Funktion in den MRAM zu integrieren, und dann werden sie anfangen, ihren Code anders zu schreiben. Aber die Leute haben sich daran gewöhnt, ihren Code drei Jahrzehnte lang auf die gleiche Weise zu schreiben, und es wird dauern, bis sie sich daran gewöhnen", sagte er.

Laut Handy ist die MRAM-Bitzelle recht klein, wenn sie in den unteren Metallschichten mit kleineren Abständen eingebaut wird. Dort kann MRAM im Vergleich zu einem SRAM-Cache etwa die Hälfte der Fläche der Bitzelle einnehmen, was zu Einsparungen bei der Chipgröße führt. In den höheren Metallschichten sind die Größen von MRAM und SRAM jedoch ähnlich.

Laut Mason arbeitet GF mit vielen Kunden zusammen, die Multi-Project-Wafer (MPWs) mit eMRAM auf 22FDX®-basierten Designs einsetzen. Eingebettetes MRAM hat mehrere (fünfmal) Löt-Reflow-Tests bestanden und weist eine erweiterte Datenspeicherung und Ausdauer auf. Es hat eine sehr vergleichbare" Lesegeschwindigkeit und eine viel schnellere (Größenordnung) Schreibgeschwindigkeit (200 Nanosekunden im Vergleich zu 20 Mikrosekunden) als Flash.

"In Kombination mit dem stromsparenden Back-Biased-SOI-Prozess und den RF-Fähigkeiten stellt die 22FDX-Plattform von GF eine hochdifferenzierte IoT-Entwicklungstechnologie dar", sagte Mason und fügte hinzu: "In der Branche findet derzeit ein entscheidender Wechsel zu neuen NVM-Speichern und Silizium-auf-Isolator-Technologien statt."

Kunden werden den 22FDX-Prozess von GF mit MRAM für ihre IoT-Designs der nächsten Generation (MCUs) evaluieren, um die Vorteile dieser neuen Technologien zu nutzen, sagte er.

"Bei eMRAM gibt es nur wenige Probleme mit der Datenspeicherung, im Gegensatz zu Flash, das hier große Probleme hat. Wir haben eine sehr umfangreiche Pipeline mit Design-Wins im Wert von über 250 Millionen Dollar. Wir bereiten uns auf die Produktion vor und schließen unsere Qualifizierungsaktivitäten ab. Im Gegensatz zu anderen eingebetteten MRAM-Lösungen haben wir ihn so konzipiert, dass er robust ist - wir glauben, dass dies der Schlüssel für die Akzeptanz als Ersatz für eFlash-Speicher und für die Überwindung der Kluft" von der frühen Akzeptanz zur Mainstream-Akzeptanz ist.

"MRAM wird sich durchsetzen, aber im Moment überquert es noch die Kluft", sagte Coughlin. Wenn eine neue Technologie auf den Markt kommt, "probieren wir in der Regel eine Reihe verschiedener Märkte aus, um zu sehen, wo sie am besten funktioniert. Genau das passiert jetzt mit MRAM. Man fängt an, sein Volumen zu vergrößern und die Kosten zu amortisieren. Das ganze Spiel besteht darin, das Volumen zu erhöhen. Je mehr die Kosten sinken, desto positiver wird es gesehen", sagte er.

Über den Autor

Dave Lammers

Dave Lammers

Dave Lammers schreibt für Solid State Technology und ist Blogger für die Foundry Files von GF. Dave Lammers begann über die Halbleiterindustrie zu schreiben, als er Anfang der 1980er Jahre im Tokioter Büro von Associated Press arbeitete, einer Zeit des schnellen Wachstums der Branche. 1985 wechselte er zur E.E. Times, für die er in den folgenden 14 Jahren von Tokio aus über Japan, Korea und Taiwan berichtete. Im Jahr 1998 zogen Dave, seine Frau Mieko und ihre vier Kinder nach Austin, um ein texanisches Büro für die E.E. Times einzurichten. Als Absolvent der University of Notre Dame erwarb Dave einen Master-Abschluss in Journalismus an der University of Missouri School of Journalism.

 

Perspektive für Führungskräfte: Differenzierung treibt den Wert in einer Ära der Volatilität

von: Dr. Thomas Caulfield

Dr. Thomas Caulfield, Vorstandsvorsitzender, GLOBALFOUNDRIES

2018 war in fast jeder Hinsicht ein volatiles Jahr, und die globale Elektronikindustrie stand im Mittelpunkt des Geschehens. Steigende Speicherpreise und Bewertungen von Tech-Aktien sorgten in der ersten Jahreshälfte für ein atemberaubendes Wachstum, wobei Samsung seine Position als weltgrößter Chiphersteller festigte und Apple kurzzeitig die Marke von 1 Billion US-Dollar Marktkapitalisierung überschritt. In der zweiten Jahreshälfte mussten wir uns mit fallenden Aktienkursen, Ängsten vor einem drohenden Handelskrieg und einem Überangebot an GPUs herumschlagen.

Der von Nvidia-CEO Jensen Huang beschriebene "Krypto-Kater" ist eine treffende Metapher: Nach einer Nacht des Feierns wachten wir wie betäubt auf, rieben uns die Augen und hatten Mühe, unsere Umgebung zu begreifen.

Um einen klaren Kopf zu bekommen, müssen wir einen Schritt zurücktreten und das Gesamtbild betrachten. Wenn sich der Boden instabil anfühlt, ist das oft ein Zeichen für seismische Aktivitäten unter der Oberfläche. Unsere Branche befindet sich mitten in einer tektonischen Verschiebung vom Zeitalter der mobilen Datenverarbeitung hin zu einer neuen Wachstumsphase, die durch eine Reihe von neuen Anwendungen wie IoT, künstliche Intelligenz und 5G-Konnektivität angetrieben wird. Die Zahl der vernetzten Geräte wird in die Billionen gehen, was zu einem ebenso explosiven Wachstum des Datenverkehrs in den weltweiten Netzen führen wird.

Jede Ebene der Elektronik-Lieferkette ist bestrebt, sich an die Herausforderungen und Möglichkeiten anzupassen, die sich in dieser kommenden Ära der "vernetzten Intelligenz" ergeben. Systementwickler passen sich an, indem sie Infrastrukturen und Geräte entwickeln, die für die Verwaltung, Analyse und Verarbeitung dieser Daten ausgelegt sind - sowohl in der Cloud als auch vor Ort. Die Chipdesigner verlagern ihren Schwerpunkt von der allgemeinen Datenverarbeitung auf die domänenspezifische Datenverarbeitung, bei der eine eindeutig definierte Architektur die Leistung drastisch erhöhen und den Stromverbrauch für eine hochspezialisierte Anwendung wie das maschinelle Lernen reduzieren kann. Und die Hersteller stellen sich auf das bevorstehende Ende des Mooreschen Gesetzes ein. Es ist kein Geheimnis, dass die Skalierung der Transistoren - der Motor, der die Branche fast 50 Jahre lang angetrieben hat - langsam ausläuft.

Wie können sich Siliziumgießereien also anpassen?

Im Kern ist das Mooresche Gesetz ein wirtschaftliches Modell. Es geht darum, mehr Fähigkeiten zu geringeren Kosten bereitzustellen. Wie alle nützlichen Geschäftsmaximen hängt es von der Fähigkeit ab, Werte zu schaffen. In der Halbleiterindustrie haben wir uns angewöhnt zu glauben, dass Wertschöpfung nur durch Transistorvergrößerung möglich ist. Tatsächlich gibt es aber viele Möglichkeiten, den Nettoeffekt des Mooreschen Gesetzes zu erreichen, und nicht alle erfordern jährliche F&E- und Investitionsausgaben in Milliardenhöhe.

In einer datenzentrierten Welt ist die Energieeffizienz eine grundlegende Kennzahl. Die pro Bit verbrauchte Leistung muss minimiert werden, um die Datenrate innerhalb eines begrenzten Leistungsrahmens weiter zu steigern. Da wir uns den von der Physik definierten Grenzen nähern, ist die Verkleinerung von Transistoren nicht mehr der beste Weg, um den Stromverbrauch zu senken. Der Übergang zu domänenspezifischen Architekturen im Rechenzentrum und am Rande des Rechenzentrums eröffnet neue architektonische Möglichkeiten, die auf der Fertigungsebene durch neue Materialien, verbesserte Transistoren und Fortschritte beim Packaging unterstützt werden können.

Bei GLOBALFOUNDRIES haben wir unseren Kurs geändert, um uns an die Realitäten dieser neuen Ära anzupassen. Ich habe die Gründe für unsere jüngste Strategieänderung in mehreren Foren dargelegt, so dass ich sie hier nicht noch einmal wiederholen werde. Ich empfehle Ihnen, sich dieses Video-Interview mit Dan Hutcheson von VLSI Research anzusehen, um weitere Informationen zu erhalten. Obwohl unsere Entscheidung, die Investitionen weg von der Spitzenforschung zu verlagern, viel Aufmerksamkeit erregt hat, war dieser "Schwenk" nur ein Teil einer größeren Umstrukturierung, die im Unternehmen im Gange ist.

Während wir diesen Wandel 2019 und darüber hinaus fortsetzen, werden wir erhebliche Investitionen in Forschung und Entwicklung tätigen, um unsere bestehenden Technologieplattformen mit einer Reihe von differenzierten Funktionen zu verbessern. Wenn wir einen ausgereiften Knotenpunkt um eine Funktion wie den Hochspannungsbetrieb erweitern, verwandelt er sich von einem handelsüblichen Prozess in eine Technologie mit echtem Mehrwert für die Kunden. Das ist nichts Neues - unsere Fabriken in Singapur arbeiten schon seit Jahren auf diese Weise, und sie können große Gewinnspannen vorweisen. Wir werden dieses Modell auf unser gesamtes Portfolio übertragen, einschließlich unserer fortschrittlichsten Technologien. Unsere Entwicklungsteams haben bereits gezeigt, dass sie durch eine Kombination von Architektur-, Speicher- und Verpackungsinnovationen auf unserer 12-nm-Plattform eine fast doppelt so hohe Verbesserung des Stromverbrauchs im Vergleich zur traditionellen Knotenmigration erzielen können.

Diese differenzierten Merkmale werden jedoch nicht isoliert entwickelt. Sie können nur dann einen wirklichen Nutzen bringen, wenn sie in Zusammenarbeit mit innovativen Kunden entwickelt werden, die in der Lage sind, von wachstumsstarken Märkten zu profitieren. Wir gehen enge Partnerschaften mit einer neuen Art von Kunden ein, die sich auf mehreren Ebenen vom Silizium bis zu den Systemen engagieren. Synaptics ist ein gutes Beispiel dafür. Sie haben unsere 22FDX-Technologie als einzige Plattform für ihre Sprach- und Multimediaverarbeitungsprodukte der nächsten Generation für den IoT-Markt übernommen. Unsere Teams haben Hand in Hand gearbeitet, um die einzigartigen Eigenschaften von 22FDX zu nutzen, wie z. B. den extrem stromsparenden Betrieb und die unübertroffene HF-Leistung. Weitere Informationen von Synaptics-CEO Rick Bergmann finden Sie in diesem Video seiner Keynote auf unserer GTC 2018-Konferenz Anfang des Jahres.

Damit GF wirklich relevant ist, brauchen wir mehr als nur differenzierte Angebote. Die Kunden haben deutlich gemacht, dass sie einen foundry Partner mit einem nachhaltigen Geschäftsmodell brauchen, damit sie sicher sein können, dass ihre Technologieinvestitionen auch in den kommenden Jahren Rendite abwerfen. Wir haben einen neuen Schwerpunkt auf die finanzielle Leistung gelegt und werden diesen Fokus 2019 und darüber hinaus weiter forcieren. Unsere Entscheidung, Investitionen von der Spitze weg zu verlagern, hat eine enorme Menge an Ressourcen freigesetzt, und wir werden nach weiteren Möglichkeiten zur Verbesserung unserer Kostenstruktur suchen. Erwarten Sie weitere Änderungen an unserem Technologieportfolio, da wir uns auf die differenziertesten Angebote konzentrieren, und rechnen Sie mit einer Verfeinerung unserer Produktionskapazitäten, da wir unser Kapazitätsprofil optimieren wollen.

GF feiert im März 2019 sein 10-jähriges Bestehen. In den letzten zehn Jahren hat sich in unserem Unternehmen und in der gesamten Branche viel verändert, aber eines ist gleich geblieben: Halbleiter sind entscheidende Komponenten der globalen technologischen Revolution. Im Jahr 2018 wird der Halbleitersektor von einigen Analysten auf über 500 Milliarden US-Dollar geschätzt. Diese Zahl ist zwar beeindruckend, unterschätzt aber den Beitrag unserer Branche zum 2-Billionen-Dollar-Elektronik-Ökosystem erheblich. Da wir uns mit einem sich schnell verändernden Markt und grundlegenden Veränderungen bei den Grundlagentechnologien auseinandersetzen, müssen wir uns gemeinsam dafür einsetzen, mehr von dem von uns geschaffenen Wert zu erfassen, um auch in Zukunft Innovationen voranzutreiben.

Über den Autor

Dr. Thomas Caulfield

Dr. Thomas Caulfield

Dr. Thomas Caulfield ist der Vorstandsvorsitzende von GlobalFoundries. Vor seiner Ernennung zum CEO war Tom Caulfield Senior Vice President und General Manager der hochmodernen 300-mm-Halbleiter-Waferproduktionsanlage (Fab 8) des Unternehmens in Saratoga County, New York. Caulfield, der im Mai 2014 in das Unternehmen eintrat, leitete den Betrieb, die Erweiterung und den Hochlauf der Halbleiterproduktion in Fab 8.

Caulfield kann auf eine lange Karriere zurückblicken, in der er bei führenden Technologieunternehmen in den Bereichen Technik, Management und globale Betriebsführung tätig war. Zuletzt war Caulfield als President und Chief Operations Officer (COO) bei Soraa tätig, dem weltweit führenden Entwickler von GaN auf GaNTM (Galliumnitrid auf Galliumnitrid) Festkörperbeleuchtungstechnologie. Vor seiner Tätigkeit bei Soraa war Caulfield Präsident und COO von Ausra, einem führenden Anbieter von groß angelegten Solarenergielösungen zur Stromerzeugung und industriellen Dampferzeugung. Davor war Caulfield als Executive Vice President für Vertrieb, Marketing und Kundendienst bei Novellus Systems, Inc. tätig.

Davor war Caulfield 17 Jahre lang bei IBM in verschiedenen Führungspositionen tätig, zuletzt als Vice President of 300mm Semiconductor Operations für die Microelectronics Division von IBM, wo er den hochmodernen Wafer-Fertigungsbetrieb in East Fishkill, NY, leitete.

 

 

 

Heterogene Strategie auf dem Vormarsch

von: Dave Lammers

Angesichts der Verlangsamung traditioneller Märkte und der Skalierung nach dem Mooreschen Gesetz arbeitet die Halbleiterindustrie hart daran, sich selbst neu zu erfinden, um die Bedürfnisse neuer Märkte wie künstliche Intelligenz, autonome Fahrzeuge, das Internet der Dinge und andere zu erkennen.

Am faszinierendsten ist vielleicht die künstliche Intelligenz, deren Rechenparadigmen sich deutlich von den traditionellen Prozessor-Speicher-Ansätzen unterscheiden können. "Lange Zeit waren Mustererkennung und kognitive Aufgaben wie das Erkennen und Interpretieren von Bildern, das Verstehen gesprochener Sprache und die automatische Übersetzung Schwachpunkte für Computer", sagte Damien Querlioz, ein französischer Forscher, der auf der jüngsten Internationalen Elektronenbautagung in San Francisco über "Emerging Device Technologies for Neuromorphic Computing" sprach.

Seit etwa 2012 hat sich der Fortschritt in der KI beschleunigt, sowohl in der Trainings- als auch in der Inferenzphase, aber der Stromverbrauch ist immer noch eine große Herausforderung, wenn herkömmliche Rechnerarchitekturen verwendet werden. Querlioz, Forscher am französischen Nationalen Labor CNRS, nannte ein anschauliches Beispiel: das berühmte Go-Spiel, das 2016 zwischen Googles AlphaGo und Lee Sedol, einem Weltmeister in diesem Spiel, gespielt wurde. Sedols Gehirn verbrauchte während des Wettkampfs etwa 20 Watt, während AlphaGo schätzungsweise mehr als 250.000 Watt benötigte, um seine CPUs und GPUs am Laufen zu halten.

Seitdem wurden bei Google und anderswo zwar Leistungsverbesserungen vorgenommen, aber die Bemühungen um neue, weniger stromhungrige Geräte für die neuromorphe Datenverarbeitung werden immer intensiver.

Ted Letavic, Senior Fellow für strategisches Marketing bei GlobalFoundries, sagte, er denke über KI in Etappen nach, eine Zeitachse, die von der Verbesserung herkömmlicher Rechentechnologien zu radikal neuen Geräten und Architekturen führt, die viel weniger Strom verbrauchen. Auf der gesamten Zeitachse wird fortschrittliches Packaging eine Schlüsselrolle spielen.

"Wir können bestehende Technologien nutzen und Derivate hinzufügen, indem wir DTCO (Design Technology Co-Optimization) einsetzen, um bis auf die Ebene der Bitzellen zu optimieren", so Letavic. Die Technologen von GF entwickeln Möglichkeiten zur Reduzierung des Stromverbrauchs und zur Steigerung der Leistung für die 14/12-nm-FinFET-Plattform, darunter Dual Work Function SRAMs, schnellere und stromsparende Multiply-Accumulate-Elemente (MAC), Zugriff auf SRAM mit höherer Bandbreite und andere. Die FD-SOI-basierten FDX-Prozesse verbrauchen auch viel weniger Strom, insbesondere wenn Back-Biasing-Techniken eingesetzt werden. Mit diesen Technologien im Werkzeugkasten des Entwicklers können die Kunden laut Letavic "die der KI inhärenten Elemente mit einem viel geringeren Stromverbrauch neu entwerfen, als wenn sie direkt zu 7 nm übergehen würden".

Parallel zu diesen DTCO-Verbesserungen laufen weltweit Forschungs- und Entwicklungsarbeiten für eingebettete Speicher- und In-Memory-Compute-Lösungen auf der Grundlage von Phase-Change-Memory (PCM), Resistive RAM (ReRAM) und Spin-Torque-Transfer-Magnetic RAM (STT-MRAM) sowie FeFET. Ein PCM-basierter Chip, der am IBM Almaden Research Center unter der Leitung von Jeff Welser entwickelt wurde, hat große Fortschritte gemacht, so Querlioz auf der IEDM-Tutorial-Sitzung, und auch STT-MRAM- und ReRAM-basierte KI-Prozessoren sind sehr vielversprechend. "Wir haben jetzt ein riesiges Potenzial, die Elektronik für kognitive Aufgaben und Mustererkennung neu zu erfinden", sagte Querlioz.

Laut Letavic treibt der langfristige Bedarf an einer Reduzierung des Stromverbrauchs, insbesondere bei der Inferenzverarbeitung, eine Vielzahl von Start-ups zur Entwicklung neuer KI-Lösungen an. GF arbeitet eng mit mehreren von ihnen sowie mit den langjährigen Partnern AMD und IBM zusammen.

"Wir können mit DTCO-Verbesserungen des von-Neumann-Computings nur so weit kommen. Der nächste Schritt, der über disaggregierte Logik und Speicher hinausgeht, ist die Umstellung auf Compute-in-Memory und analoges Computing", sagte Letavic. Außerdem müssen die Befehlssatzarchitekturen (ISAs), die der Industrie seit 35 Jahren gute Dienste geleistet haben, durch neue Software-Stacks und Algorithmen ersetzt werden. "Wenn wir zu domänenspezifischen Berechnungen übergehen, muss jemand die Software neu erfinden. IBM hat einige wirklich gute Erkenntnisse über den Software-Stack", sagte er.

"Alle müssen diesen Schritt in Richtung KI gemeinsam gehen. Die Foundries werden Hand in Hand mit den führenden Kunden gehen, und wir können die Algorithmen nicht von der Technologie trennen", sagte Letavic und bezog sich dabei auf die enge Zusammenarbeit bei STCO (System Technology Co-Optimization). "STCO ist eine natürliche Erweiterung von DTCO auf dem Weg in die vierte Ära des Computing. Auf dem Weg zum domänenspezifischen Computing ist dies eine Entwicklung, die wir alle gemeinsam vollziehen werden."

Verpackungen helfen, Kosten zu senken

Während die Fortschritte auf dem Gebiet des Siliziums - einschließlich Dual-Work-Function-Metalle im Gate-Stack, FD-SOI und STT-MRAM - die Leistung verbessern werden, sagt Letavic, dass das Packaging eine ebenso große Rolle spielen wird, da die Unternehmen dazu übergehen, heterogene Bauelemente zu verbinden, die mit dem optimalen Prozess für jede Funktion hergestellt werden. "Ich denke, dass 2,5D und 3D nach 20 Jahren der Diskussion zum Mainstream werden. Wir werden bei der Verpackung eine ebenso große, wenn nicht sogar größere Differenzierung sehen wie bei den Siliziumströmen."

Quelle: GF

Kevin Krewell, leitender Analyst bei Tirias Research, sagte, dass die Arbeit, die mit Advanced Micro Devices geleistet wird, GF einen Vorteil verschafft, wenn Unternehmen zwei oder mehr Chiplets in einem einzigen Gehäuse unterbringen. Zuvor hatten AMD und Intel einen AMD Radeon-Grafikprozessor mit einer Intel-CPU in einem einzigen Gehäuse kombiniert. Jetzt verstärkt AMD seine Epyc-Server-CPU-Linie durch den Einsatz der Infinity-Fabric-Verbindungstechnologie von AMD. Der kommende "Rome"-Serverprozessor wird über mehrere CPU- und Cache-Speicher-Chips verfügen, die mit einem von GF gefertigten 14-nm-Chiplet verbunden sind, das die E/A-Verbindungen zu DRAM und PCI-Bus bereitstellt.

Durch die Aufteilung von Aufgaben und die Verwendung des optimalen Prozesses für jede Funktion werden Chiplets, die über Hochgeschwindigkeitsverbindungen verbunden sind, die Art und Weise verändern, wie Prozessoren für verschiedene Märkte entwickelt werden, sagte Krewell und wies darauf hin, dass Nvidia, Intel und andere Hochgeschwindigkeits-Chip-to-Chip-Verbindungen unterstützen.

"Ich erwarte, dass wir mehr davon sehen werden, wenn wir eine Mischung von Prozessknoten in einem Chiplet-Design verwenden. Vor allem die E/A-Funktionen lassen sich nicht gut auf 7 nm skalieren, und selbst bei 7 nm nehmen diese Funktionen viel Platz in Anspruch. Manchmal ist es sinnvoll, die E/A-Funktionen in einem älteren Chip unterzubringen. In der Vergangenheit wurden PC-Chipsätze in einem N-minus-1-Prozess hergestellt, als Teil einer Strategie zur Auslastung der Produktionsstätten. Es ist sehr sinnvoll, diese Funktionen in den richtigen Prozessknoten einzubauen, der die E/A verarbeiten kann und in dem sie pro Transistor nicht so teuer sind", so Krewell.

Letavic sagte, dass die Systemhersteller eine heterogene Integration fordern, bei der verschiedene Formen des fortschrittlichen Packaging zum Einsatz kommen, wie Interposer, vertikale Through-Silicon-Vias (TSVs), spezielle Laminate, Fan-outs und andere. Diese Strategie wird auch den photonischen Verbindungen zugute kommen, da die Optoelektronik höhere Bitraten liefern kann, als einige elektrische Verbindungen unterstützen können.

Bob O'Donnell, leitender Analyst des Marktforschungsunternehmens TECHnalysis, sagte, dass die Chiplet-Strategie noch einen weiten Weg vor sich hat, bis branchenweite Standards festgeschrieben sind. Bis dahin werden Unternehmen wie AMD und andere ihre eigenen internen Technologien nutzen, um mehrere Chiplets in SoCs zu verbinden.

"Ab einem bestimmten Punkt wird die Komplexität überwältigend, und dann beginnen die Unternehmen, wieder nach Vereinfachung zu suchen. Das Problem besteht darin, ein fruchtbares Ökosystem zwischen mehreren Anbietern zu schaffen, das es den Verpackungsunternehmen ermöglicht, verschiedene Teile von mehreren Unternehmen zu verpacken. Diese Standards sind noch nicht festgeschrieben worden."

O'Donnell sagte, dass das Bestreben, die optimale Technologie für jede Funktion zu verwenden, vor allem durch die hohen Kosten für das Design und die Herstellung großer SoCs in einem 7-nm-Prozess motiviert ist, zum Beispiel.

"Das Grundkonzept von Chiplets besteht ironischerweise darin, dass wir Dinge auseinandernehmen, die in der Vergangenheit integriert waren. Die Industrie war in der Lage, Systeme in weniger Komponenten zu integrieren, bis hin zu SoCs, die fast alles in einem einzigen Chip enthalten. Aber jetzt gibt es eine Verlangsamung, weil es aus technischer Sicht einfach viel schwieriger ist. Die Entwicklungskosten bei 7nm sind extrem hoch, und die Herausforderungen aus Sicht der Fertigung sind einfach verrückt."

Letavic sagte, dass fortschrittliches Packaging Vorteile "auf Chipebene und auf Systemebene" bieten wird. Wir sehen dies bereits in den Rechenzentren. Es wird sich durchsetzen, und es wird noch mehr werden.

Über den Autor

Dave Lammers

Dave Lammers

Dave Lammers schreibt für Solid State Technology und ist Blogger für die Foundry Files von GF. Dave Lammers begann über die Halbleiterindustrie zu schreiben, als er Anfang der 1980er Jahre im Tokioter Büro von Associated Press arbeitete, einer Zeit des schnellen Wachstums der Branche. 1985 wechselte er zur E.E. Times, für die er in den folgenden 14 Jahren von Tokio aus über Japan, Korea und Taiwan berichtete. Im Jahr 1998 zogen Dave, seine Frau Mieko und ihre vier Kinder nach Austin, um ein texanisches Büro für die E.E. Times einzurichten. Als Absolvent der University of Notre Dame erwarb Dave einen Master-Abschluss in Journalismus an der University of Missouri School of Journalism.

 

异构战略日渐盛行

作者: Dave Lammers

随着传统市场走向下坡路和摩尔定律的逐渐失效,半导体行业正在不断革新,力求了解人工智能、自动驾驶汽车、物联网等新市场的需求。

而其中最奇特的也许当属人工智能,因为它的计算范式与传统的“处理器-内存”方法有着明显差异。在近期于旧金山举办的国际电子器件大会上,法国研究员Damien Querlioz在谈及“神经形态计算的新型器件技术”时说道,“长期以来,模式识别和认知任务都是计算机的弱点,比如识别和解读图像、理解口语、自动翻译等。”

大约从2012年起,训练和推理阶段的人工智能技术开始加速发展,但当使用传统计算架构时,功耗仍是一个巨大挑战。Querlioz是法国国家实验室CNRS的一名研究员,他举了一个活生生的例子:2016年Google的AlphaGo与围棋世界冠军李世石之间的著名围棋大战。李世石的大脑在比赛中消耗了大约20瓦,而AlphaGo估计需要超过250,000瓦才能使其CPU和GPU保持运转。

虽然从那以后Google和其他公司均在功耗方面做出了改进,但越来越多的工作开始侧重于为神经形态计算技术设计耗电更少的新器件。

Ted Letavic是格芯的高级战略营销人员,他表示,回想人工智能的各个阶段,从改进传统计算技术,到设计耗电更少的全新器件和架构,在整个过程中,先进高效的封装将发挥关键作用。

Letavic称:“人工智能时代正在逐步到来,我们可以利用现有的技术,再加上衍生技术,通过DTCO(设计技术协同优化)进行全面优化,一直深入到位单元设计层面。”格芯的技术人员正在努力降低14/12 nm FinFET平台的功耗并提升其性能,所采用的办法包括双功函数SRAM、更快且功耗更低的累加运算(MAC)元件、对SRAM的更高带宽访问等。基于FD-SOI的FDX处理器的功耗也将降低,尤其是在部署背栅偏置技术时。Letavic表示,设计师掌握了这些技术后,客户便可以“重新设计功耗包络更低的人工智能固有元件,甚至达到7 nm”。

除了这些DTCO改进以外,全球各地也在开展其他研发工作,希望实现基于相变存储器(PCM)、阻性RAM (ReRAM)、自选扭矩转换磁性RAM (STT-MRAM)和FeFET的嵌入式内存与内存中计算解决方案。Querlioz在IEDM专题会议上提到,在IBM Almaden研究中心,由Jeff Welser领导开发的基于PCM的芯片已取得显著进展,而基于STT-MRAM和ReRAM的人工智能处理器也前景光明。Querlioz表示:“现在,我们极有可能成功为认知类型的任务和模式识别重新发明电子器件。”

Letavic称,降低功耗的道路还很长,对于推理处理而言尤其如此,而这正促使众多初创公司开发新的人工智能解决方案,格芯也与其中部分公司及长期合作伙伴AMD和IBM保持着密切合作关系。

Letavic认为:“凭借对冯诺依曼计算模式的DTCO改进,我们只能发展到这一步。除了分类逻辑和内存,下一步是发展内存中计算和基于模拟的计算。”此外,为计算行业服务了35年的指令集架构(ISA)将需要被新的软件堆栈和算法取代。他说道:“对于特定领域的计算,必须重新发明软件。IBM对软件堆栈有着深刻的见解。”

“各方都必须一同转向人工智能。格芯将与主要客户紧密合作,我们不能将算法与技术分开,”Letavic在谈及该系统技术协同优化(STCO)方面的紧密合作时说道,“随着我们迈入计算发展的第四个时代,STCO将是DTCO的自然延伸。我们将朝着特定领域的计算发展,共同迎接这一转变。”

封装帮助降低成本

虽然芯片的发展——包括栅极堆叠、FD-SOI和STT-MRAM中的双功函数金属——将提高性能,但Letavic指出,随着公司转而使用针对各功能优化工艺制造的链路异构器件,封装将扮演同样重要的角色。“我认为,20年后,2.5D和3D将成为主流。封装技术将跟芯片一样,呈现出更多差异化。”

资料来源:格芯

Kevin Krewell是Tirias Research的首席分析师,他表示,当公司将两个或多个小芯片放到单个封装中时,使用Advanced Micro Devices完成的工作将为格芯带来优势。早些时候,AMD和Intel将AMD Radeon图形处理器与Intel CPU结合在单个封装中。现在,AMD正利用Infinity Fabric互连技术增强Epyc服务器CPU系列。即将推出的“Rome”服务器处理器将采用多个CPU和缓存内存芯片内核,将那些7nm部件连接到格芯制造的14nm小芯片,为DRAM和PCI总线提供I/O链路。

Krewell表示,通过划分任务并使用针对各功能的优化工艺,基于高速链路连接的小芯片将改变多个市场的处理器制造方式,他还提到Nvidia、Intel等其他公司均支持高速芯片到芯片链路。

Krewell称:“通过在小芯片设计中混合使用多个工艺节点,我的确看到了更多问题。尤其是I/O不能很好地扩展到7 nm,而且即使在7nm中,那些功能也会占用大量空间。有时,将I/O功能放在旧芯片中是合理之举。以前,作为提升晶圆厂利用率战略的一部分,PC芯片组是在N减1工艺中制造的。将功能放在可处理I/O的正确工艺节点中非常有意义,每个晶体管的费用也没有那么贵。”

Letavic表示,系统公司需要使用各种先进封装形式的异构集成,包括插入器、垂直硅过孔(TSV)、特殊层压板、扇出等。这一战略也将为光子连接带来好处,因为光电子器件提供的比特率可能比一些电气连接支持的比特率更高。

Bob O’Donnell是市场调查公司TECHnalysis的首席分析师,他表示,在全行业标准敲定之前,小芯片战略仍有很长的路要走。在此之前,AMD等公司将利用他们自己的内部技术将多个小芯片连接到SoC中。

“在某一时刻,复杂性变得难以应对,然后公司重新开始着手简化。问题在于要向多个供应商推出丰富的生态系统,允许封装公司对来自不同公司的不同部件进行封装。这些标准尚未敲定。”

O’Donnell表示,之所以要使用针对各功能的优化工艺,是因为在7nm工艺中设计和制造大型SoC的成本非常高。

“有趣的是,小芯片的基本概念是我们将过去集成在一起的东西分开。行业能够将系统集成到更小的组件中,一直发展到SoC,能够将几乎所有元件整合到单个芯片中。但是现在,这种趋势逐渐放缓,因为从技术角度来看,难度越来越大。7nm设计的成本非常高,从制造的角度来看,这项挑战近乎疯狂。”

Letavic指出,先进的封装技术将“在芯片级别和系统级别提供优势。我们已经在数据中心见证了这一点。它将不断发展下去,影响范围也将越来越大。”

关于作者

Dave Lammers

Dave Lammers是固态技术特约撰稿人,也是格芯的Foundry Files的特约博客作者。他于20世界80年代早期在美联社东京分社工作期间开始撰写关于半导体行业的文章,彼时该行业正经历快速发展。他于1985年加入E.E. Times,定居东京,在之后的14年内,足迹遍及日本、韩国和台湾。1998年,Dave与他的妻子Mieko以及4个孩子移居奥斯丁,为E.E Times开设德克萨斯办事处。Dave毕业于美国圣母大学,获得密苏里大学新闻学院新闻学硕士学位。

Gary Patton: Fokus auf neue Dimensionen der Innovation

von: Gary Dagastine

Wann immer ein Unternehmen einen größeren Strategiewechsel und eine Umstrukturierung ankündigt, wie es GF mit der Abkehr von der Entwicklung der 7-nm-FinFET-Technologie getan hat, ist es verständlich, dass Verwirrung, Unsicherheit und Missverständnisse entstehen können.

Der beste Weg, diese Bedenken zu zerstreuen, ist ein objektiver Blick auf die Situation: Die Nachfrage nach Chips für die Automobil-, IoT-, Mobilitäts- und Rechenzentrums-/Wireless-Infrastrukturmärkte wächst stark. Das eröffnet viele neue Möglichkeiten, das breite Portfolio an bestehenden, bewährten Technologien von GF zu nutzen, indem man sie speziell für diese Märkte anpasst oder differenziert. Darüber hinaus handelt es sich bei vielen potenziellen Kunden in diesen Bereichen um Start-ups oder nicht-traditionelle Firmen, die von dem wachsenden Dienstleistungsangebot von GF profitieren können. Der Ausstieg aus der enorm teuren FinFET-Skalierung ermöglicht es GF daher, seine Ressourcen umzuschichten, um diese Chancen besser zu nutzen.

Dr. Gary Patton, Chief Technology Officer und Senior Vice President of Worldwide Research and Development von GF, erläuterte diese Branchendynamik und die Technologiestrategie von GF in einer Grundsatzrede auf der kürzlich stattgefundenen Global Semiconductor Alliance (GSA) Silicon Summit East 2018 Forum in Saratoga Springs, NY. The Foundry Files hat sich danach mit ihm zusammengesetzt, um mehr zu erfahren.

FF: Seit Jahrzehnten hängt der Fortschritt in der Elektronik davon ab, dass die Transistoren immer kleiner werden, um die Geschwindigkeit und die Verarbeitungsleistung integrierter Schaltungen zu erhöhen. Was hat sich geändert?

Gary: Die Skalierung ist bei Chips für Hochleistungsrechner nach wie vor sinnvoll, aber andernorts werden die Vorteile, die sich aus der Befolgung des Mooreschen Gesetzes ergeben, immer geringer, da die Skalierungskosten eskalieren. Das bedeutet jedoch nicht, dass die Innovation am Ende ist. Die gute Nachricht ist, dass die bestehenden Technologien inzwischen so leistungsfähig sind, dass durch die Hinzufügung neuer Funktionen und ihre Kombination auf verschiedene Weise neue Architekturen und Berechnungsmethoden möglich sind. Was wirklich passiert, ist eine Verschiebung von einem allgemeinen Computing-Ansatz hin zu einem eher branchen- oder domänenspezifischen Ansatz.

Dimension der Innovation: Die Innovation verlagert sich auf die Schaffung differenzierter Merkmale für Spitzenleistungen

FF: Wie profitiert GF von dieser Entwicklung?

Gary: Sehr erfolgreich, wenn man bedenkt, dass ein Großteil unseres Umsatzes bereits aus differenzierten Angeboten stammt. Die vier Säulen, auf die sich alles stützt, was wir tun, sind unsere FDX-, FinFET-, RF- und Power/Mixed-Signal-Technologien (AMS).

Unsere FDX-Technologie wurde speziell für die stromsensiblen Anwendungen von heute entwickelt. Sie bietet eine niedrige Aktiv- und Standby-Leistung und dennoch die erforderliche Dichte und Leistung. Sie bietet eine unübertroffene HF-Leistung für ständige Konnektivität, niedrige Latenzzeiten und höhere Datenraten, um RF-gesteuertes IoT Wirklichkeit werden zu lassen. Das Interesse von Kunden, die Chips für das IoT entwickeln, ist groß, zumal sich das IoT in den kommenden Jahren von WiFi- zu RF-fähigen Geräten verlagern wird. Insgesamt werden wir in diesem Jahr etwa 20 FDX-Produktions-Tapeouts haben, und wir erwarten, dass sich diese Zahl im nächsten Jahr mehr als verdoppeln wird.

Im Bereich FinFETs richten wir unsere Roadmap neu aus, um die nächste Welle von Kunden zu bedienen, die diese Technologie in den kommenden Jahren einführen werden. Wir haben unsere Entwicklungsressourcen verlagert, um unsere 14/12-nm-FinFET-Plattform durch die Bereitstellung einer Reihe innovativer IP und Funktionen für diese Kunden noch relevanter zu machen. So arbeiten wir beispielsweise für neue Unternehmens-, Cloud- und Kommunikationsanwendungen an einem einmalig und mehrfach programmierbaren (OTP/MTP) eingebetteten nichtflüchtigen Speicher (eNVM), der eine extrem hohe Sicherheitsleistung bietet. Diese basieren auf der physikalisch nicht nachweisbaren und nicht klonierbaren Charge-Trapping-Technologie von GF und werden marktführende Sicherheitslösungen ermöglichen. Außerdem bieten sie ein höheres Maß an SoC-Integration. Unsere NVM-Lösungen erfordern keine zusätzlichen Verarbeitungs- oder Maskierungsschritte und weisen eine bis zu doppelt so hohe Dichte auf wie ähnliche OTP-Lösungen, die auf dielektrischer Sicherungstechnologie basieren.

Im Bereich RF verfügt GF über ein reichhaltiges Portfolio an Angeboten, die gut zu den vorgeschlagenen Architekturen passen und die weiter entwickelt werden, um 5G und andere Anforderungen zu erfüllen. RF FDX zum Beispiel ermöglicht eine tiefe Abdeckung, massive Verbindungen und einen geringen Stromverbrauch für das Schmalband-IoT, während die RF-FinFET-Technologie eine hervorragende Skalierung und einen hohen Stromverbrauch bietet. RFSOI ermöglicht Kunden den Aufbau von hochmodernen LNAs/Schaltern und die Integration von Steuerfunktionen für RF-Front-End-Module, Phased Arrays und Millimeterwellen-Beamforming. Unsere verschiedenen SiGe-basierten RF-Angebote sind auf eine lange Liste von Anwendungen mit niedrigem und hohem Stromverbrauch abgestimmt, darunter Kfz-Radar/Lidar, Basisstationen, drahtgebundene/optische/mmWellen- und Phased-Array-Kommunikation. Übrigens verwenden Kunden zunehmend unsere SiGe-basierten Produkte mit CMOS-Integration, um die GaAs-Prozesse zu ersetzen, die bisher für Mobilfunk- und Wi-Fi-Leistungsverstärker verwendet wurden.

Unser AMS-Angebot umfasst eine breite Palette von Prozessknoten (180-40nm) und Spannungen (3-700 Volt) und bietet Kunden eine hervorragende Auswahl an Funktionen und Preispunkten. Unsere BCD/BCDLite- und Hochspannungs-Technologien basieren auf dem effizienten HV-CMOS-Prozess von GF und umfassen Leistungs- und Hochspannungstransistoren, analoge Präzisions-Passivbausteine und NVM-Speicher für eine breite Palette traditioneller und neuer Mobilitäts-, Automobil-, IoT- und anderer Anwendungen.

 

Die funktionsreichen, differenzierten Angebote von GF

FF: Sie haben in Ihrem Vortrag erwähnt, dass fortschrittliche Verpackungen ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal für GF sind. Inwiefern?

Gary: Die leistungsstarken und kostengünstigen 2,5D-, 3D- und Silizium-Photonik-Technologien von GF unterstützen jede der vier Säulen und zielen direkt auf neue Anwendungen wie 5G, Netzwerke/Basisstationen, KI/ML und fortschrittliche Automobillösungen.

Unsere Through-Silicon-Via (TSV)-Technologie eignet sich beispielsweise gut für differenzierte Anwendungen wie TSVs für RF-Anwendungen, geerdete TSVs für Leistungsverstärker und isolierte TSVs für das Stapeln von Antennen und/oder anderen passiven Bauelementen auf RF-Die (für eine hervorragende Signalintegrität und/oder eine erhebliche Größenreduzierung von mobilen Front-End-Modulen). Wenn TSVs durch 2,5D- und 3D-Die-Stacking implementiert werden, können sie außerdem eine geringere Latenzzeit und einen geringeren Stromverbrauch ermöglichen, da der Speicher näher an die Logik heranrückt. Die-Stacking kann erhebliche Kostenvorteile durch heterogene Die-Partitionierung und Funktionswiederverwendung bieten, wie z. B. die Aufteilung von E/A-, Logik- und Speicherfunktionen auf kleinere, kostengünstigere Die unter Verwendung von Stacking-Package-Architekturen im Vergleich zum traditionellen monolithischen 2D-Design.

Im Hinblick auf Silizium-Photonik-ICs (SiPh) verfügen wir sowohl über eine Fiber-Attach- als auch eine Laser-Attach-Packaging-Technologie, die im Rahmen des SiPh-Angebots von GF foundry angeboten wird.

Wir haben die Qualifizierung unserer fortschrittlichen Verpackungsangebote bei den wichtigsten OSATs durchgeführt. Für 3D-Verpackungen werden wir je nach den thermischen Anforderungen des Produkts mehrere Optionen für thermische Lösungen an den OSATs unterstützen. Ich möchte auch darauf hinweisen, dass wir eine Testtechnologie für alle unsere fortschrittlichen Verpackungslösungen entwickelt haben, um Kunden dabei zu helfen, sich mit ihnen vertraut zu machen und ihre Projekte zu beschleunigen.

FF: Was können Sie zu den Forschungsaktivitäten von GF sagen, nachdem sich das Unternehmen von den extrem skalierten CMOS-Systemen entfernt hat?

Gary: Zunächst einmal gab es den Eindruck, dass wir uns ausschließlich auf die Spitzenforschung konzentrierten oder dass dies die einzige Forschung war, die für uns wirklich wichtig war, aber das war einfach nicht der Fall. Wir haben schon immer Forschung und Entwicklung betrieben, um unsere bestehenden Angebote mit neuen Funktionen auszustatten, neue Fähigkeiten hinzuzufügen, ihre Leistung zu steigern und/oder ihre Kosten zu senken. Unsere FinFET-Technologie ist ein gutes Beispiel dafür. Zunächst haben wir erfolgreich einen MIM-Kondensator in den Interconnect integriert, was zu einer Leistungssteigerung von 10 % führte. Dann haben wir neue IP-Bibliotheken entwickelt und eine weitere Leistungssteigerung von 5 % erreicht. Zurzeit verbessern wir die HF-Fähigkeiten dieser bewährten Bauelemente mit Blick auf die Einführung von 5G.

Mit dem GF-Pivot liegt unser Forschungsschwerpunkt auf einer aggressiveren Differenzierung unserer bewährten Technologien, d. h. auf der Entwicklung von Derivaten, die neue Anwendungen ermöglichen, um die neuen Möglichkeiten zu nutzen, die wir erörtert haben.

FF: Wo wird diese Arbeit stattfinden?

Gary: Wir haben eine große F&E-Gruppe in Malta, deren Schwerpunkt auf der Entwicklung differenzierter CMOS-Technologie liegt. Unser Team in East Fishkill arbeitet an Silizium-Photonik, HF- und Gehäusetechnologie - Schlüsselbereiche für unsere Differenzierung. In Singapur betreiben wir eine bedeutende Forschungs- und Entwicklungsarbeit im Bereich differenzierter Leistungs- und RF-Technologien bei 40 nm und größeren Nodes, während in Burlington unsere branchenführenden RF-Lösungen entwickelt werden. Wir arbeiten weiterhin mit Universitäten auf der ganzen Welt zusammen und beteiligen uns an Industrieforschungskonsortien wie imec, Fraunhofer und IME zu einer Reihe von Themen, die auf unsere besten Marktchancen ausgerichtet sind.

FF: Irgendwelche abschließenden Bemerkungen?

Gary: Ein Unternehmen ist nur so gut wie seine Mitarbeiter, und ich bin sehr stolz auf unsere Erfolgsbilanz bei den First-Time-Right Client Tapeouts in unseren weltweiten Produktionsstätten. Das ist bei so komplexen Technologien nicht einfach und ein Beweis für das Talent, die Professionalität und den Fleiß unserer Kollegen und Ingenieure.

Über den Autor

Gary Dagastine

Gary Dagastine

Gary Dagastine ist Autor, der über die Halbleiterindustrie für EE Times, Electronics Weekly und viele spezialisierte Medien berichtet hat. Er ist mitwirkender Redakteur der Zeitschrift Nanochip Fab Solutions und Direktor für Medienbeziehungen für das IEEE International Electron Devices Meeting (IEDM), die weltweit einflussreichste Technologiekonferenz für Halbleiter. Er begann seine Laufbahn in der Branche bei General Electric Co., wo er die Kommunikationsabteilung von GE in den Bereichen Stromversorgung, Analogtechnik und kundenspezifische ICs unterstützte. Gary ist ein Absolvent des Union College in Schenectady, New York.

 

Gary Patton:关注创新的新维度

作者: Gary Dagastine

每当一家公司宣布重大战略转变和重组时,市场上出现一些困惑、不确定和误解都是可以理解的,正如格芯宣布放弃7nm FinFET技术开发。

缓解这些担忧的最佳方法是客观看待事实:汽车、物联网、移动和数据中心/无线基础设施市场的芯片需求正在强劲增长。这为格芯开创了许多新机遇,通过针对这些市场进行量身定制或差异化,格芯可充分利用现有成熟技术的广泛组合。此外,这些领域的许多潜在客户是初创公司或非传统型公司,他们可以从格芯的服务产品扩充中受益。因此,放弃成本高昂的FinFET微缩投入,格芯可以重新部署其资源,以更好地抓住这些机遇。

最近,格芯全球研发部门的首席技术官兼副总裁Gary Patton博士参加纽约州萨拉托加温泉市的2018全球半导体联盟(GSA)硅峰会东部论坛,在主题演讲中阐释了行业动态并介绍了格芯的技术战略。随后,晶圆厂文件对他进行了详细采访。

FF:几十年来,电子器件的进步取决于不断缩小的晶体管尺寸,以提高集成电路的速度和处理能力。现在情况改变了吗?

Gary:微缩技术在高性能计算芯片领域中仍占有一席之地,但在其他领域,随着微缩成本不断增加,摩尔定律所带来的优势正在减少。但这并不意味着创新已经结束。好消息是,现有技术已经足够强大,通过添加新特性并以不同方式进行组合,有可能实现新的架构和计算方法。实际上,通用计算方法正转向特定行业或特定领域方法。

创新维度:创新正朝先进差异化特性创造方向转变

FF:格芯如何利用这种转变?

Gary:非常成功,我们的大部分收入来自差异化产品。支持我们一切业务行为的四大支柱是FDX、FinFET、射频和电源/模拟混合信号(AMS)技术。
我们的FDX技术专为当今的功耗敏感型应用而设计,既可提供低工作功耗和待机功耗,又可提供所需的密度和性能。它提供无与伦比的射频性能,可实现始终在线的连接、低延迟和更高的数据速率,从而帮助实现射频驱动的物联网。客户越来越关注物联网芯片设计,尤其物联网将在未来几年内从WiFi向射频转变。总的来说,今年我们有大约20个FDX生产流片,预计明年这个数字将翻一倍以上。

在FinFET方面,我们正在重新调整路线图,以便服务于未来几年采用该技术的下一波客户。通过一系列创新IP和特性,我们转变了开发资源,使14/12nm FinFET平台与客户建立更紧密的联系。例如,对于新兴企业、云和通信应用,我们正在开发一次性和多次可编程(OTP/MTP)嵌入式非易失性存储器(eNVM),以实现超高安全性能。该产品基于格芯物理上无法检测和不可克隆的电荷捕获技术,可实现市场领先的安全解决方案。该解决方案还将提供更高的SoC集成度。NVM解决方案无需额外的处理或屏蔽步骤,与基于介电熔丝技术的类似OTP解决方案相比,可提供双倍密度。

在射频方面,格芯拥有丰富的产品组合,可与建议的架构保持高度一致,并可继续发展以满足5G和其他要求。例如,RF FDX针对窄带物联网以实现深度覆盖、大规模连接和低功耗,而RF FinFET技术可提供出色的扩展和功耗性能。RFSOI使客户能够为射频前端模块、相控阵和毫米波波束成形构建先进的LNA/开关与控制功能的集成。我们的各种SiGe射频产品经过性能优化,适用于大量低功率和高功率应用,包括汽车雷达/激光雷达、基站、有线/光纤/毫米波通信和相控阵通信。顺带一提,客户越来越青睐我们基于SiGe的产品和CMOS集成,以取代传统上用于蜂窝和Wi-Fi功率放大器的GaAs工艺。

我们的AMS产品涵盖各种工艺节点(180-40nm)和电压(3-700V),为客户提供出色的功能和价位组合选择。BCD/BCDLite和高压(HV)技术基于格芯的高效HV CMOS工艺,包括电源和HV晶体管、精密模拟无源器件和NVM存储器,适用于各种传统和新兴的移动、汽车、物联网和其他应用。

格芯功能丰富的差异化产品

FF:您在演讲中提到先进封装是格芯强大的差异化优势。这是如何实现的?

Gary:格芯高性能、经济高效的2.5D、3D和硅光子学先进封装技术为四大支柱提供支持,直接面向新兴应用,如5G、网络/基站、AI/ML以及先进的汽车解决方案。

例如,我们的硅过孔(TSV)技术非常适合差异化应用,包括用于射频应用的TSV;用于功率放大器的接地TSV;用于射频芯片中堆叠天线和/或其他无源器件的隔离TSV(以获得出色的信号完整性和/或移动前端模块尺寸的显著减小)。此外,TSV通过2.5D和3D芯片堆叠实现,可使存储器更靠近逻辑器件,从而减少延迟和功耗。通过异构芯片分区和功能重复使用(例如,与传统的单芯片2D设计相比,使用堆叠封装架构可将I/O、逻辑和存储器功能分成尺寸更小、成本更低的芯片),芯片堆叠可提供显著的成本优势。

至于硅光子(SiPh) IC,我们将通过格芯的SiPh代工产品提供光纤连接和激光连接两种封装技术。

我们一直与主要OSAT合作完成先进封装产品的认证。针对3D封装,我们将根据产品热需求在OSAT端支持多种热解决方案选项,另外应指出,我们已经为所有先进封装解决方案开发了测试技术,以帮助客户熟悉这些方案并加快项目进展。

FF:格芯现已脱离CMOS极度微缩技术,公司目前的研究活动如何?

Gary:首先,有一种观点认为我们过去完全专注于前沿研究,或者说这是我们唯一关注的研究领域,事实并非如此。如何为现有产品带来新特性、增加新功能、提高性能和/或降低成本一直是我们的研发目标。FinFET技术就是一个很好的示例。首先,我们成功地在互连中集成了MIM电容,从而使性能提高10%。其次,我们开发了新的IP库,使性能进一步提高5%。目前,我们正在增强这些成熟器件的射频功能,准备5G的部署。
随着格芯的转型,研究重点将转向对成熟技术进行更积极的差异化(即创建衍生技术以实现新应用),以迎接我们一直在讨论的新机遇。

FF:这些研究工作将在哪里进行?

Gary:我们在马耳他拥有一个大型研发团队,专注于差异化CMOS技术的开发。东菲茨基尔的团队将致力于硅光子、射频和封装技术等差异化关键领域。新加坡方面正在进行40nm及以上节点的差异化电源和射频技术方研发,而伯灵顿正在开发业界领先的射频解决方案。我们将继续与世界各地的大学合作,参加各种相关主题(针对最佳市场机遇)的行业研究联盟,如imec、Fraunhofer和IME。

FF:您有什么结束语吗?

Gary:一流的公司离不开一流的员工,格芯全球晶圆厂客户流片一次成功率的出色表现让我自豪。在复杂的技术组合下实现这一目标绝非易事,这是员工和工程师才能、专业性和勤奋的证明。

关于作者

Gary Dagastine

Gary Dagastine是一位职业撰稿人,主要为EE Times、Electronics Weekly和许多专业媒体撰写关于半导体行业的文章。他是NanocEEhip Fab Solutions杂志的特约编辑,也是IEEE国际电子器件大会(IEDM)(全球最具影响力的半导体技术大会)的媒体关系主管。加入General Electric Co.之后,他开始涉足半导体行业,在该公司工作期间,他负责为GE功率、模拟和定制IC业务提供沟通支持。Gary毕业于纽约斯克内克塔迪联合大学。

FD-SOI: Wie Körperbeherrschung zu einzigartiger Differenzierung führt

Von: Manuel Sellier

Vollständig verarmtes Silizium-auf-Isolator (FD-SOI) beruht auf einem einzigartigen Substrat, dessen Schichtdicken auf atomarer Ebene kontrolliert werden. FD-SOI bietet eine bemerkenswerte Transistorleistung in Bezug auf Energie, Leistung, Fläche und Kosten (PPAC) und ermöglicht es, mit einer einzigen Technologieplattform digitale Anwendungen mit niedrigem Stromverbrauch bis hin zu hoher Leistung abzudecken. FD-SOI bietet zahlreiche einzigartige Vorteile, darunter die Fähigkeit zur Versorgung nahe der Schwelle, eine extrem niedrige Strahlungsempfindlichkeit und eine sehr hohe intrinsische Transistorgeschwindigkeit, was sie vielleicht zur schnellsten RF-CMOS-Technologie auf dem Markt macht. Zusätzlich zu diesen Vorteilen ist FD-SOI die einzige CMOS-Technologie, die die Möglichkeit bietet, die Schwellenspannung der Transistoren dynamisch durch Body Bias zu steuern (Abbildung 1).

Abbildung 1: FD-SOI Querschnitt und Body Bias Prinzip.

Um zu erläutern, warum Body Bias eine so bahnbrechende Funktion ist, beginnen wir mit den Problemen, die sie zu lösen hilft. Auf der Suche nach einer höheren Energieeffizienz sehen sich Digitalentwickler mit zwei großen Herausforderungen konfrontiert. Die erste bezieht sich auf die Auswirkungen von Variationen, die die eigentliche Chipspezifikation, die durch die Extremfälle von Variationen (die so genannten "Ecken") definiert wird, verändern. Dies führt in der Regel zu einer erheblichen Verschlechterung der Energieeffizienz des Chips (siehe Abbildung 2). Um die Energieeffizienz zu optimieren, setzen Produktingenieure daher häufig Kompensationstechniken ein (vgl. Abbildung 3). Die gebräuchlichste Kompensationstechnik basiert auf der adaptiven Spannungsskalierung (AVS), d. h. auf dem Spiel mit der Höhe der Versorgungsspannung in Abhängigkeit von der Prozesszentrierung des Chips. Diese Technik ist in Mobiltelefonen zur Prozesskompensation weit verbreitet, stößt aber auf dem Automobil- und IoT-Markt auf erhebliche Einschränkungen, da sie sich stark auf die Zuverlässigkeit auswirkt, eine effiziente Temperatur- und Alterungskompensation schwierig zu implementieren ist und die meisten Entwicklungsunternehmen über neues und spezifisches Design-Know-how verfügen müssen.

Abbildung 2: Prinzip der Auswirkungen von Variationen auf die Energieeffizienz.

Abbildung 3: Prinzip der Kompensationstechniken.

Das zweite Problem liegt in der Optimierung des Energieverbrauchs. Mit der fortgeschrittenen Technologie ist die Skalierung der Leckleistung höchstwahrscheinlich das kritischste zu lösende Problem geworden. Es ist wichtig, die Höhe der Leckleistung mit der Höhe der dynamischen Leistung in Einklang zu bringen. Bei CMOS-Technologien sind die Parameter, die die Leckleistung bestimmen (Vth, Gate-Länge), jedoch meist statisch und durch den Prozess definiert. Es gibt daher keine Möglichkeit zur adaptiven Leckageoptimierung, außer durch Abschaltung ganzer Teile der Schaltung. Der Energiepunkt, d. h. das Gleichgewicht zwischen dynamischer und Leckleistung, ist fest vorgegeben und kann nicht dynamisch verändert werden.

Durch die Steuerung der Transistorschwellenspannung wirkt die Body Bias wie ein Regler, mit dem sich die meisten der oben genannten Probleme lösen lassen, mit denen sich Entwickler konfrontiert sehen, die auf Energieeffizienz abzielen.

Globale Schwankungen können nicht nur sehr effizient abgemildert werden, sondern, was noch wichtiger ist, die Designer können ihre Chips mit reduzierten Design-Ecken für Prozess, Temperatur und Alterung entwerfen und den Kompromiss zwischen Leistung, Performance und Fläche (PPA) bereits bei der Synthese verbessern.

Abbildung 4: Auswirkung von Prozesskompensationstechniken auf der Grundlage von Körperverzerrungen. Quelle: Flatresse, ICICDT17

Die Leckage, die exponentiell von der Schwellenspannung abhängt, kann nun dynamisch mit Body Bias verändert werden. Die Energieoptimierung kann dynamisch durchgeführt werden, indem gleichzeitig mit der richtigen Höhe der Versorgungsspannung und der Vorspannung gespielt wird. Der daraus resultierende Gewinn an Energieeffizienz ist doppelt so hoch bei nominaler Vdd und kann bis zum 6-fachen bei ultra-niedriger Spannung ansteigen.

Um Body Bias auf Schaltkreisebene effizient zu implementieren, muss die derzeitige Power-Management-Infrastruktur, die nur die Versorgungsspannung nutzt, geändert werden, um Power-Management-Lösungen zu unterstützen, die sowohl die Versorgungsspannung als auch Body Bias verwalten können.

Dolphin Integration hat in den letzten zwei Jahren mit GF zusammengearbeitet, um die weltweit erste Power-Management-IP-Plattform zu entwickeln. Diese Power-Management-IP-Plattform, die sich nun im 22FDX bewährt hat, besteht aus einem konsistenten Satz konfigurierbarer Spannungsregler, skalierbarer und modularer Power-Management-Einheiten (auch bekannt als PMU-Logik/ACU), Power-IOs und Insel-Gating sowie Spannungsüberwachern.

Damit SoC-Designer das volle PPAC-Potenzial von FD-SOI für ihre SoCs nutzen können, untersuchen die Unternehmen jetzt die Erweiterung dieser Power-Management-IP-Plattform, um die dynamische Steuerung der Stromversorgung und des Body Bias zu ermöglichen. Diese erweiterte Power-Management-IP-Plattform wird die bestehenden Body-Bias-Lösungen nutzen und sie durch anwendungsoptimierte Body-Bias-Generatoren und fortschrittliche Überwachungstechniken ergänzen (siehe Abbildung 5).

Abbildung 5: Die derzeitige Stromversorgungsinfrastruktur von Dolphin und das laufende Projekt zur Einbeziehung von Body Bias. Quelle: F. Renoux, SOI-Konsortium Shanghai 2018.

Das Vorhandensein dieser Art von Lösungen auf dem Markt trägt dazu bei, dass FD-SOI bei stromsparenden und energieeffizienten Anwendungen besser abschneidet als jede andere Technologie mit PPA. Noch wichtiger ist, dass die Verfügbarkeit einer schlüsselfertigen Body-Bias-Lösung die Einstiegshürden erheblich senkt und dieses FD-SOI-Wertversprechen allen Akteuren zugänglich macht, von Mobilgeräten über IoT bis hin zu Automobilen.

Der Wert von FD-SOI liegt in der Fähigkeit, Body Bias zu nutzen, was im Vergleich zu bestehenden Technologien einen völlig neuen Ansatz in der modernen CMOS-Landschaft darstellt. FD-SOI ist ein Game-Changer, der die Energieeffizienz um eine Größenordnung verbessert. Mit der Unterstützung von Silizium-IP-Anbietern wie Dolphin Integration werden den Kunden neue Infrastrukturen für das Management von Stromverbrauch, Leistung und Zuverlässigkeit zur Verfügung stehen, um die Vorteile dieser Technologie in vollem Umfang zu nutzen und den Weg für künftige Leistungsstandards in IoT und Automotive zu ebnen.

Über den Autor

Manuel Sellier

Manuel Sellier

Manuel Sellier ist Produktmarketingmanager bei Soitec und verantwortlich für die Definition von Geschäftsplänen, Marketingstrategien und Designspezifikationen für die Produktlinien Fully Depleted Silicon-on-Insulator (FD-SOI), Photonics-SOI und Imager-SOI. Bevor er zu Soitec kam, arbeitete er bei STMicroelectronics, zunächst als Digitaldesigner für fortschrittliche Signoff-Lösungen für Hochleistungsprozessoren. Er promovierte über die Modellierung und Schaltungssimulation von fortschrittlichen Metalloxid-Halbleiter-Transistoren (FD-SOI und Fin-Feldeffekt-Transistoren). Er hält mehrere Patente in verschiedenen Bereichen der Technik und hat eine Vielzahl von Artikeln in Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen veröffentlicht.

 

FD-SOI:基体偏压如何创造独特差异化

全耗尽式绝缘体上硅(FD-SOI)依赖一种非常独特的衬底,其层厚度控制在原子级。FD-SOI在功耗、性能、面积和成本权衡(PPAC)方面提供出色的晶体管性能,仅凭借单个技术平台,即可覆盖从低功耗到高性能数字应用的众多领域。FD-SOI具备诸多独特优势,包括接近阈值的供电能力、超低的辐射敏感度、极高的本征晶体管速度,属于市场高速RF-CMOS技术之一。依托这些优势,FD-SOI是唯一能够通过基体偏压来动态完全控制晶体管阈值电压的CMOS技术(图1)。

图1:FD-SOI剖面图和基体偏压原理。

要解释为什么基体偏压具有颠覆性,首先应阐述它解决的问题。力求提高能效的数字设计人员面临两大主要挑战。第一个挑战与波动影响相关,它会改变由极端波动情况(即所谓的“边角”)决定的实际芯片规格。这通常会大幅降低芯片的能效(如图2所示)。因此,为了优化能效,产品工程师通常使用补偿技术(如图3所示)。最常见的补偿技术基于自适应电压调节(AVS),也就是调节电源电压水平,这要取决于芯片的流程管理。此技术广泛应用于移动电话中的流程补偿,但在汽车和物联网市场却面临严重限制,因为它会影响可靠性,难以实施有效的温度和老化补偿,对大多数设计公司而言还涉及新的设计专业知识。

图2:波动对能效的影响。

图3:补偿技术的原理

第二个问题在于能耗的优化。采用先进技术,调节泄漏功耗很可能成为亟待解决的关键问题。必须正确地平衡泄漏功耗水平与动态功耗水平。但是,在体硅CMOS技术中,修正泄漏的参数(Vth,栅极长度)大多数是静态,由流程定义。因此,除非关闭整个电路器件,否则不可能实现自适应泄漏优化。能效点(即动态功耗和泄漏功耗之间的平衡点)是固定的,无法动态更改。

通过控制晶体管阈值电压,基体偏压可以充当控制旋钮,能够解决设计人员在能效方面遇到的大部分上述问题。

它不仅能够高效地减少整体波动,最重要的是,设计人员在设计芯片时,可减少流程、温度和老化方面的设计死角,从合成起点开始改善功率、性能和面积(PPA)权衡。

图4:基于基体偏压的流程补偿技术的影响。资料来源:Flatresse,ICICDT17

泄漏在很大程度上取决于阈值电压,而现在可通过基体偏压进行动态修改。通过同时调节正确数量的电源电压和基体偏压,可以动态地执行能耗优化。在标称Vdd下,所得能效增益翻倍,而在超低电压下,能效增益甚至可以提高至6倍。

为了在电路级别上有效地实施基体偏压,设计人员必须修改仅利用当前电源电压的现有功率管理基础设施,以支持能够同时管理电源电压和基体偏压的电源管理解决方案。

过去两年,Dolphin Integration积极配合格芯,推出全球首个电源管理IP平台。该电源管理IP平台已在22FDX中得到证明,包括一系列可配置的稳压器、可扩展的模块化电源管理单元(也称为“PMU逻辑/ACU”)、电源IO、电源岛门控和电压监控器。

为了帮助SoC设计人员充分发挥FD-SOI的PPAC潜力,两家公司正在探索这款电源管理IP平台的扩展,以实现对电源和基体偏压的动态控制。此扩展型电源管理IP平台将利用现有基体偏压解决方案,同时以针对应用优化的基体偏压生成器和先进监控技术作为补充(如图5所示)。

图5:Dolphin的当前电源管理基础设施,以及包括基体偏压的项目。资料来源:F. Renoux,2018上海SOI论坛。

市场上的此类解决方案证明了FD-SOI对于低功耗和高能效应用优于PPA和其他任何技术的价值主张。更重要的是,基体偏压统包解决方案的发布显著降低了门槛,从手机到物联网再到汽车行业,所有厂商都能实现FD-SOI价值主张,。

FD-SOI的价值实际上基于它充分利用基体编压的能力,在先进CMOS领域中,它是一种完全颠覆现有技术的方法。作为突破性技术,FD-SOI实现了一个数量级的能效增益。在Dolphin Integration等芯片IP提供商的支持下,客户将获得新的功率/性能/可靠性管理基础设施,充分利用这种技术的优势,为树立物联网和汽车行业的未来性能标准铺平道路。

关于作者

Manuel Sellier

Manuel Sellier是Soitec的产品营销经理,负责为全耗尽绝缘体上硅(FD-SOI)、硅光子绝缘体上硅(photonics-SOI)、成像器绝缘体上硅(imager-SOI)产品系列制定商业计划、营销战略和设计规范。在加入Soitec之前,他曾经供职于STMicroelectronics,最初担任数字设计人员,职责范围涵盖面向高性能应用处理器的先进核签解决方案。他获得了高级金属氧化物半导体晶体管(FD-SOI和鳍片场效应晶体管)的建模和电路仿真专业的博士学位。他还持有多个工程领域的数项专利,并在行业刊物和国际会议上发表过大量论文。

Differenziertes Silizium beginnt mit differenzierten Substraten

Von: Manuel Sellier

Es besteht ein Konsens darüber, dass "Bleeding Edge"-Technologien, d.h. die Fortsetzung des Mooreschen Gesetzes unabhängig von den Kosten der Technologie, den meisten Akteuren der Halbleiterindustrie immer weniger Rendite bringt. In diesem Zusammenhang besteht ein entscheidender Bedarf an mehr Innovationen jenseits der traditionellen CMOS-Skalierung. In der Wertschöpfungskette von Halbleitermaterialien über Bauelemente bis hin zu Dienstleistungen gibt es viele Möglichkeiten für Innovationen, aber die einfachste beginnt bei den Substraten.

Abbildung 1: Halbleiter-Wertschöpfungskette vom Substrat bis zu den Dienstleistungen.

RF SOI und FD-SOI sind großartige Beispiele dafür, wie die Industrie die Differenzierung bei den Substraten vorantreibt, um neue Standards für die RF-Kommunikation und Low-Power-Computing zu entwickeln. GLOBALFOUNDRIES hat bei dieser Strategie erfolgreich Pionierarbeit geleistet. Erstens hat sich RF SOI zur De-facto-Technologie für eine große Anzahl von Komponenten des Front-End-Moduls (FEM) in Mobiltelefonen entwickelt. Während es vor 10 Jahren noch fast nichts gab, beläuft sich der Gesamtmarkt für RF-SOI heute auf etwa 1,5 Millionen Wafer (8-Zoll-Äquivalent). Zweitens ist FD-SOI jetzt die Technologie der Wahl für mmWave RF-CMOS-Konnektivität und batteriebetriebene Geräte, die ein sehr hohes Maß an Energieeffizienz erfordern. In diesem Beitrag erfahren Sie, wie Soitec GF mit hervorragenden RF-SOI-Substratlösungen unterstützt.

Wie SOITEC GF mit differenzierter RF SOI-Technologie unterstützt

5G wird die Art und Weise, wie Menschen und Objekte auf der ganzen Welt kommunizieren, rapide verändern. GF und Soitec unterstützen diesen Wandel durch die Bereitstellung innovativer Technologien, die die Entwicklung hin zu 5G und dessen Koexistenz mit anderen bestehenden und zukünftigen Standards unterstützen.

Verschiedene kommunizierende Geräte (Fahrzeuge, Smartphones, "Dinge") erfordern differenzierte Technologien, die das richtige Kosten/Leistungs-Verhältnis bieten, um ihre Einführung und Akzeptanz zu erleichtern. Soitec bietet zwei Familien von RF-SOI-Substraten an: HR-SOI mit einem hochohmigen Basissubstrat und RF Enhanced Signal Integrity TM (RFeSI) SOI, bei dem eine trapreiche Schicht auf dem hochohmigen Basissubstrat aufgebracht wird, um die strengen Linearitätsanforderungen zu erfüllen - beide sind mit Standard-CMOS-Prozessen und Foundries kompatibel.

Diese beiden Substratfamilien sind mit Durchmessern von 200 und 300 mm erhältlich und bieten unterschiedliche Vorteile in Bezug auf Linearität, Einfügungsdämpfung, Isolierung, Rauschzahl und andere Schlüsselspezifikationen und können daher für die Entwicklung und Herstellung verschiedener Blöcke und Funktionen im RF Front End verwendet werden. Die nachstehenden Beispiele dienen nur als Referenz, da sich die Integrationsstrategien der verschiedenen Anbieter von RF Front End Lösungen stark unterscheiden.

  • Antennentuner, die eine sehr hohe Linearität erfordern, werden in der Regel auf RFeSI-Substraten realisiert
  • Empfänger-/Senderschalter, die eine gute Linearität, geringe Einfügungsdämpfung, hohe Isolierung und einen hohen Integrationsgrad erfordern, können auf HR-SOI- und/oder RFeSI-Substraten hergestellt werden.
  • Rauscharme Verstärker (LNA) auf dem Empfangsweg, die typischerweise in Technologieknoten unterhalb von 90nmare implementiert werden, werden üblicherweise auf 300 mm HR SOI-Wafern hergestellt und, wenn sie mit Schaltern und anderen unterstützenden Blöcken in 300 mm RFeSI-Wafern integriert sind.
  • Leistungsverstärker könnten vollständig in 300-mm-RFeSi-Substrate mit Schaltern und LNAs für Konnektivität, IoT und 3G/frühe 4G-Mobilfunkanwendungen integriert werden

Dank einer langfristigen strategischen Partnerschaft haben GF und Soitec rechtzeitig Produkte geliefert, die auf die Bedürfnisse eines sehr anspruchsvollen und sich ständig weiterentwickelnden Marktes für HF-Frontends zugeschnitten sind. Diese Partnerschaft erstreckt sich auf viele Bereiche, einschließlich Technik und Fertigung, und sichert modernste Leistung in der Großserienproduktion.

Soitec ist dank einer gemeinsamen Vision der Marktentwicklung in die Roadmap von GF integriert. Das jüngste Beispiel: Die nächste Generation der mobilen und 5G RF Front End 8SW-Technologie von GF wurde entwickelt, um die Vorteile der Soitec-Produkte voll auszuschöpfen.

In einer Halbleiterwelt, in der jeder nach Differenzierung sucht, stellen RF SOI und FD-SOI einzigartige Plattformen dar, die große Vorteile bieten. Der Wert von RF SOI ist inzwischen voll anerkannt. Es wurde von den meisten Akteuren im zellularen FEM-Geschäft übernommen. Mit der zunehmenden Komplexität der Funkgeräte bei 4 und 5G wird es ein weiteres Wachstum geben. Soitec ist bestrebt, diese Branche mit dem richtigen Maß an Kapazität und Qualität zu bedienen.

In unserem nächsten Beitrag werden wir darüber berichten, wie Soitec GF mit hervorragenden FD-SOI-Substratlösungen unterstützt.

Über den Autor

Manuel Sellier

Manuel Sellier

Manuel Sellier ist Produktmarketingmanager bei Soitec und verantwortlich für die Definition von Geschäftsplänen, Marketingstrategien und Designspezifikationen für die Produktlinien Fully Depleted Silicon-on-Insulator (FD-SOI), Photonics-SOI und Imager-SOI. Bevor er zu Soitec kam, arbeitete er bei STMicroelectronics, zunächst als Digitaldesigner für fortschrittliche Signoff-Lösungen für Hochleistungsprozessoren. Er promovierte über die Modellierung und Schaltungssimulation von fortschrittlichen Metalloxid-Halbleiter-Transistoren (FD-SOI und Fin-Feldeffekt-Transistoren). Er hält mehrere Patente in verschiedenen Bereichen der Technik und hat eine Vielzahl von Artikeln in Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen veröffentlicht.

 

差异化芯片始于差异化衬底

作者: Manuel Sellier

我们形成了一种共识:对于半导体行业大多数厂商而言,“尖端”技术(无论技术成本如何,都持续追求摩尔定律)带来的投资回报越来越少。在这种情况下,我们迫切需要除传统CMOS扩展之外的更多创新。在从半导体材料和器件到服务的价值链上,我们有很多创新机会,但最简单的创新是从衬底着手。

图1:从衬底到服务的半导体价值链。

RF SOI和FD-SOI是半导体行业如何通过衬底推动差异化的典范,以制定射频通信和低功耗计算的新标准。在这个战略上,格芯始终都是成功的开拓者。首先,对于蜂窝手机中前端模块(FEM)的大量组件而言,RF SOI已经成为事实上的标准技术。从10年前几乎一片空白起步,RF SOI整个市场目前已经发展到大约150万片晶圆(折算成8英寸当量)。第二,FD-SOI现在成为mmWave RF-CMOS连接和电池供电设备的首选技术,这些应用需要很高的能效。在这篇文章中,我们将了解Soitec如何利用出色的RF SOI衬底解决方案为格芯提供支持。

Soitec如何利用差异化RF SOI技术为格芯提供支持

5G将很快改变全球人和物体之间的通信方式;格芯和Soitec致力于提供创新技术,支持向5G的演进,以及5G与现有和未来标准的共存,从而推动这场变革。

不同通信设备(汽车、智能手机、“物品”)的射频前端需要差异化技术,这些技术要能够在成本和性能实现恰当的平衡,从而促进它们的引入和采用。Soitec提供两个系列的RF SOI衬底:HR-SOI使用高电阻率基底和RF Enhanced Signal IntegrityTM (RFeSI) SOI,它在高电阻率基底的顶部添加了一个含有大量阱的层,帮助满足严格的线性度要求,这两种技术都与标准CMOS工艺和晶圆厂兼容。

这两个系列的衬底的直径为200和300 mm,在线性度、插入损耗、隔离、噪声系数和其他关键规格上具备不同的优势,因而可用于设计和制造射频前端中的不同模块和功能。下面我们提供一些示例作为参考,说明不同射频前端解决方案供应商的集成策略存在很大差别。

  • 需要很高线性度的天线调谐器通常在RFeSI衬底上实现
  • 需要良好线性度、低插入损耗、高隔离、高集成度的接收器/发射器开关可在HR-SOI和/或RFeSI衬底上制造
  • 接收路径上通常在小于90nm的技术节点中实现的低噪声放大器(LNA)一般在300 mm HR SOI晶圆上制造,如果它们与开关和300 mm RFeSI衬底中的其他支持模块集成,也同样可在该晶圆上制造。
  • 功率放大器可在300 mm RFeSi衬底中与开关和LNA完全集成,用于连接、物联网和3G/早期4G手机应用

依托双方的长期战略合作伙伴关系,格芯和Soitec一直在及时提供量身定制的产品,以满足处于持续演进中、要求非常苛刻的射频前端市场的需求。这种合作关系在工程和制造等众多领域中得以延伸,从而确保我们在高量产中保持领先的性能。

Soitec与格芯的路线图融合,这要归功于我们共同的市场发展愿景。举例来说,我们最近设计了格芯下一代移动和5G RF前端8SW技术,旨在充分利用Soitec产品提供的优势。

在半导体行业,每家公司都在寻求差异化,RF SOI和FD-SOI都代表了独特的平台,提供巨大优势。RF SOI的价值目前得到了充分认可。它现在已经被手机前端模块业务领域的大多数厂商采用。随着通信行业从4G向5G演进,无线电复杂性日益提高,它将得到持续发展。Soitec致力于为行业提供适当的产能和质量。

在下一篇文章中,我们将了解Soitec如何通过提供出色的FD-SOI衬底解决方案,为格芯提供支持。

关于作者

Manuel Sellier

Manuel Sellier是Soitec的产品营销经理,负责为全耗尽绝缘体上硅(FD-SOI)、硅光子绝缘体上硅(photonics-SOI)、成像器绝缘体上硅(imager-SOI)产品系列制定商业计划、营销战略和设计规范。在加入Soitec之前,他曾经供职于STMicroelectronics,最初担任数字设计人员,职责范围涵盖面向高性能应用处理器的先进核签解决方案。他获得了高级金属氧化物半导体晶体管(FD-SOI和鳍片场效应晶体管)的建模和电路仿真专业的博士学位。他还持有多个工程领域的数项专利,并在行业刊物和国际会议上发表过大量论文。